推 memphis: 好威阿 10/19 08:40
推 joshddd: 180k 10/19 17:37
推 joshddd: 好奇深度學習那邊資料分析的方法 10/19 17:43
→ joshddd: 失火的部分 10/19 17:44
推 joshddd: 是全部預測失火機率為0嗎 10/19 17:48
→ joshddd: 這種問題可能poisson regression 是可以解決的嗎? 10/19 17:49
推 joshddd: 變成預測區域失火 來防範 10/19 17:51
推 locka: 幫Johnson大大推一個,大家有興趣快衝啊啊~ :D 10/19 17:55
→ locka: to 2樓J大: 我猜有可能是綜合建築物特性(樓層數、年資…etc 10/19 17:58
→ locka: )之後,用GLM/odds ratio預測會不會發生火災? 10/19 17:58
推 joshddd: 我是因為看到內容 沒失火占1% 不到 才想說改成預測一個 10/19 18:14
→ joshddd: 社區的失火數 轉成poison regression 10/19 18:14
→ joshddd: 更正 失火占不到1% 10/19 18:15
推 johnsonla: 當時做建物火災分析時,異常:正常比例約 500:100,000 10/19 18:29
→ johnsonla: 我們用 BlanceCasecade 處理非平衡資料,結果還行 10/19 18:30
→ johnsonla: 這份職缺的內容,主要就是跟我共同開發 AutoML package 10/19 18:33
→ johnsonla: 挺有趣也挺挑戰,譬如遺漏值處理、離群值偵測 10/19 18:36
→ johnsonla: 有興趣者歡迎跟我聊聊 johnson@chimes.ai 10/19 18:39
推 cywhale: 推!都是相當有意思的專案~~ 10/20 10:20
推 lofu: 推強森大大!! 10/20 22:49
推 wc4eva: 有聽過演講 很棒的團隊 D4SG推一個 10/21 22:15
推 VIATOR: 很有趣 10/22 23:20
→ luenchang: 年薪180k? 12/11 12:55