[問題] 如何data.frame多欄位改變資料型態

[studioA (understand?)]

[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)

[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)

[問題敘述]:
我有一組Data.Frame，欄位共有300多個，資料抓下來時，所有欄位都是文字型態
第58~254欄、第298~304欄資料型態都是數字型態

請問我如何快速挑選這些欄位轉成特定的資料型態
難道只能一個一個轉換麻?


[程式範例]:

Data$A <-  as.numeric(Data$A)
Data$D <-  as.numeric(Data$D)




[環境敘述]:

請提供 sessionInfo() 的輸出結果，
R version 4.1.3 Patched (2022-03-10 r81883)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 22000)
[關鍵字]:


選擇性，也許未來有用


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.126.240 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1668736605.A.924.html
推 locka: 可以寫自己定義的 function 啊，或是在一開始讀進資料的時
推 locka: 候就先指定欄位型態
推 il1003: 用lapply轉換後再指派回給原本的資料
→ lycantrope: 自定義as.numeric後如果NA就回傳原始值，再apply到df
→ obarisk: 不想寫code就寫成csv，再讓讀回來的套件去猜
→ obarisk: 不然就是指定型別lapply
推 Gjerry: read_csv 的時候指定 col_types
推 wenbuneatble: mutate 裡面用 across
→ studioA: 沒辦法用read_csv ,因為他是直接用套件從亞馬遜mysql資
→ studioA: 料庫連線下載
→ studioA: 對方資料庫都是純文字檔，我用，RMySQL連線下載
推 fox1375: 用apply家族就可以了