史丹佛經濟學家指出 ChatGPT崛起後電腦科學入學人數20年來首度下滑
Jul 21, 2026, Business Insider/ Thibault Spirlet
史丹佛大學經濟學家表示，電腦科學入學人數約
20 年來首次下降。
雅各・萊特（Jacob Light）的研究將此放緩趨勢
與 AI 的興起聯繫起來，但並未斷言是由
ChatGPT 所導致。
全美數據亦顯示，電腦科學入學人數在經歷多
年快速增長後，於 2025 年出現下滑。
ChatGPT 的爆發式成長，可能正逢美國增長最
快的大學學科之一迎來轉折點。
根據史丹佛大學胡佛研究所經濟學家雅各・萊特
（Jacob Light）的最新研究，2025 至 2026 學年
度電腦科學入學人數出現約 20 年來的首次下降。
雖然該研究未估算具體跌幅，但另一份來自美國
國家學生資訊中心（National Student
Clearinghouse Research Center）的數據顯示，
2025 年秋季四年制大學電腦與資訊科學及支援
服務相關科系的大學部入學人數較去年同期下
降 8.1%。
此時間點與生成式 AI 的快速普及重疊，但萊特
提醒，數據並未顯示人工智慧是導致下降的原因。
萊特利用涵蓋 1996 年以來、全美 1,019 所大專
院校超過 5,000 萬個課程區段的數據集，追蹤
長期入學模式與大型語言模型能力增長之間的
關係。
萊特寫道：「近期最顯著的發展是電腦科學入學
佔比趨勢的停滯與反轉。在 2025 至 2026 年，
電腦科學入學佔比出現約 20 年來的首次下降，
中斷了持續且異常快速的增長期。」
AI 的影響屬於「描述性」而非「因果性」
隨著軟體工程師及其他科技人才需求激增，電
腦科學多年來一直享有極高的人氣。
根據美國國家科學基金會國家科學與工程統計
中心的數據，過去十年授予電腦與資訊科學學
士學位的數量增加了一倍多，從 2014 年的約
5.6 萬個增加到 2024 年的約 12.2 萬個。
但隨著能夠編寫程式碼、除錯及完成技術任務
的 AI 助手出現，引發了關於該領域價值主張是
否正在改變的辯論。
萊特表示，有幾種解釋可以說明入學人數下降
的原因。
他寫道：「這種下降可能反映了教育生產函數的
變化，因為生成式 AI 改變了學生完成作業的
方式；也可能是學生對電腦科學技能回報預期
的改變；或是對勞動力市場狀況的反應，而這
些狀況本身部分反映了 AI 的採用；又或者是與
AI 無關的科技勞動力市場整體疲軟，以及其他
同時發生的學生需求轉變。」
他補充，數據無法區分這些可能性。
萊特寫道：「因此，我將入學模式視為描述性
證據，而非 ChatGPT 或 AI 接觸對學生需求產
生因果影響的估算。」
這項發現也與美國國家學生資訊中心的研究數
據一致。
其 2025 年秋季入學報告發現，四年制大學電
腦與資訊科學及支援服務的大學部入學人數較
去年同期下降 8.1%，從 2024 年的約 65.97 萬
名學生減少到 2025 年的 60.61 萬名。
儘管如此，入學人數仍遠高於 2022 年的
57.43 萬人，這表明近期的下降是在多年快速
增長之後發生的。
這種放緩是暫時的，還是標誌著學生對電腦科
學態度的持久轉變，目前仍是一個懸而未決的
問題。
萊特寫道，隨著「更多屆學生做出課程與專業
選擇」，情況將變得更加明朗。
https://www.businessinsider.tw/article/4778
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