[心得] 數據分析相關職缺面試心得

[kokolotl (nooooooooooo)]

大家好
五月從上海回來之後陸續面試了一些職缺
最近大概會有個結果
所以想說分享一下順便做個自我整理


※背景 ======

經研所畢業
第一份工作在momo擔任營運分析專員
第二份在海華科技做數據分析


※面試 ======

以下沒有按照面試日期排序，
純粹想到哪間先寫哪間。


◎兆豐 - 數據分析人員

大概是報名3月多的考試，
特地請特休返台XD
大概可以分三個階段。

第一階段 筆試
        考智力測驗與數據分析相關簡答題。
        沒預料到可以考贏很多年輕人，
        幾乎是裸考XD

第二階段 上機考
        提供一個資料集，要做個簡報說明如何提高R^2。
        以及預測分類結果，這邊我比較了CART、隨機森林、C5.0與bagging的差異。
        最後補上用深度學習的結果，這個可以調到99%準確度XD
        這階段後續好像有個面談，
        但是都沒有談到報告內容，
        好像就是介紹一下過去工作經驗而已。

第三階段 薪資面談
        其實就是去跟三個HR的主管聊聊天，
        再做一次自我介紹，
        然後簽呈往上送，
        慢慢等結果。
        所以從6月初等到現在了..

結果：Offer Get


◎牧德 - 研發工程師_人工智慧專才

一開始先寫基本資料兩面，
性格測驗一面，
智力測驗11題，
然後RD專業測驗兩張A4 C++題目，
不過我主要是玩R跟Python，
只好交個白卷。

後來來了一位關懷師來面試（?）
主要是關懷師講一些公司福利跟狀況，
無法談技術面的東西，
也不清楚用人主管為什麼會想找我來面試，
最後主管沒出現，
但是跟關懷師老伯聊了一些東西也挺有趣的。

結果：周五面試，下周一感謝函。


◎台灣之星 - 通路資訊系統規劃部 銷售大數據分析暨系統規劃

面試前一樣會有兩個很長的線上測驗，
填寫完畢後會再通知面試時間。

面試當天進會議室後還有一張A4題目要填寫，
大概就是一些判斷性格的題目。

這個職缺落在業務單位，
主要是做營運分析相關的報表，
以及規劃分析用的系統，
把架構釐清後丟給IT去寫程式，
主管是希望這個職務能建立系統的整個架構，
出問題之後才能馬上跟IT單位說哪裡錯了該修改。

結果：無聲卡


◎foodpanda - Business Intelligence Analyst

一面是跟人資聊天，
人資有做功課，
所以算能接受。

看職缺名稱就能知道是做BI的開發提供營運參考，
服務對象是總經理，
資料在德國，
需要跟位於不同國家的同事合作，
後續會挑選人在跟總經理面談。

結果：感謝函


◎OB嚴選 - 數據工程師

OB是目前面試過最有誠意的一間公司。

一面會先寫一張主管出的題目，
不會很難但是都有目的性。

之後再跟部門主管、處長、HR聊聊，
主要談過去工作經驗跟這個部門的未來目標，
也跟主管聊了一些會員特性有趣的地方，
大概是面試過目標最清楚的一間公司了XD

這職缺主要是把現有已經確認好的概念弄出來，
然後與營運面做結合，
並且會參與營運決策，
調整步調快，
應該會出現昨天跟今天要的東西不一樣的狀況吧XD

二面是跟總經理、處長、HR主管聊了一個半小時，
主要是總經理說明他對於這個事業的觀點，
以及要如何結合數據分析，
這就不說太細了。

結果：Offer Get，核薪中


◎聯想 - Sr. Procurement Data Analyst

人資在電話中沒提到英文面試，
所以抱著僥倖的心理沒準備英文就去面試，
99.99%要用英文阿XD

第一關是跟部門資深員工與一名在美國的員工做電話會議，
不過資深同事在知道我沒準備英文自我介紹後就沒撥電話到美國(gg)，
但是還是跟資深員工了一下工作內容。

因為聯想規範提需求給IT需要做一系列的規劃，
而且時程會拖很長，
所以需要有專人來替採購部門做這些事情，
像是弄個VBA給每個採購來使用，
才不會太多版本，
另外美國方面有個BI系統需要接手。

但是就是差了英文XD~

結果：無聲卡


◎台灣康寧 - (Sr.) Manufacturing Performance Analyst

居然不是約聘的XD
面試是用電話面試，
包含HR與一名主管。

本來是投遞104上的MT&E Asia Statistical Engineer 職缺，
後來轉介到這個職缺，
就跟我前一份工作內容很接近，
就是針對製程做數據分析，
不過這職缺會把成本面納進來討論。

最後還是倒在英文自我介紹XD

結果：無聲卡


◎鴻海CAA - 資訊大數據資深工程師

人資在104上看到主動寄信來問的，
想說待業沒事多嘗試就答應去面試看看，
到頂埔用視訊跟深圳的張博聊，
主要是張博開一個新團隊，
要搞智慧工廠相關的專案，
是在CAA的IT部門，
所以要去跟產線做溝通，
偶而飛去鄭州。

目前還在等後續消息。


◎鴻海FG次 - 不明XD

CAA面試前去官網維護了履歷，
然後就接到這個單位打來的面試邀約，
是FG次在南寧的IT單位，
由高雄的一位主管進行技術面的電話面試，
主要也是談過去工作經驗跟智慧工廠的東西。

主管覺得OK後會再通知南寧的處長，
本來約定好去新竹會議室做視訊會議，
後來是由處長自己打電話過來聊了一下，
同樣也都跟智慧工廠有相關，
但是需要到處跑廠區了解問題、解決問題，
然後每天會檢討一次數據狀況，
每月要跟郭董開一次會，
也要進行簡報給郭董聽。

結果：Offer Get，核薪中


◎QNAP - 資料科學家

先寫完智力測驗，
再跟主管與一名同事面談，
聽起來是要解決在銷售方面的問題，
像是利用目前客戶資料，
找出其他潛在客戶，
感覺比較偏向text mining。

挑選過會找人去進行二面，
白板解題XD

結果：無聲卡


◎台灣大車隊 - 大數據發展事業處-(資深)資料分析師

面試一開始先寫一張題目，
大概就是SQL能力跟要怎樣應用數據分析，
主管面談的時候主要是想了解我要怎樣應用數據的想法，
臨時亂想了一些案例，
沒看過資料應該沒有什麼好想法，
大概就是先預測未來一段時間內客人會出現在哪些地方，
搭配目前計程車熱圖，
可以做車輛上的調配，
然後過了一個月就看到這個競賽XD
https://aidea-web.tw/topic/d5e426f5-c8c4-4489-9b2c-d28e55a185ae

結果：無聲卡


※心得 ======

有些面試內容忘了很多就沒寫進來了，
像是信義房屋、台灣大哥大、啟碁、光寶等，
相關職缺還算挺多的，
但是每間公司要的方向都不一樣，
有的會問一些理論基礎，
有的重點在於怎樣應用執行。

最麻煩的是每間都要重新填一次資料表，
這真的不太科學阿..




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推 say29217074: momo那職缺我面試過XD感覺累累的
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→ kokolotl: Momo那個本來不用會R，是我搞出來的XD
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推 kate108256: 感謝分享
推 bearma0613: 薪水range在哪呢
推 lowrance: 感謝分享
→ kokolotl: 基本都是1M以上 不包含外派津貼
推 choujun: 你確定你的經歷是這個價碼？
→ kokolotl: 不確定欸XD
推 choujun: 你害我很認真的看XD
推 yushes920179: 感謝分享
推 xyzb: 請問你最後決定去哪家了嗎？
→ kokolotl: 抉擇中..Orz
推 mrecct: 推