推 AISC: 不排斥英文的話去英文常用的吧 練一練至少多學了一樣能用的03/10 00:55
推 hihisusu: 我是看新工作的年薪跟成長性03/10 01:01
推 aa2191290616: 覺得3欸 去到新的工作不一定有時間能學這些03/10 01:18
→ aa2191290616: 而3通常都是數據分析師很必要或是加分加薪的條件03/10 01:18
推 hi4549884d: 我會選103/10 04:07
推 s8402019: 我也會選１03/10 04:45
→ baychi999: 選1 去磨幾年就算跳回2這樣的公司 薪水也有價碼談更高03/10 08:08
→ dong531: 3吧，但不局限於學什麼，即是找個目標積極學習成長後轉職03/10 08:09
→ dong531: ，而不是像現在這樣只是打開履歷就談著想要轉職或是幻想03/10 08:09
→ dong531: 著未知的新工作一定可以帶給你什麼成長03/10 08:09
所言甚是，謝謝你稍微讓我清醒了一點。
推 say29217074: Sql 那麼簡單 加減看一下做分析不用太難03/10 08:23
推 simongarden: 1，廣告公司只買廉價的肝03/10 08:24
→ eririlover: 中文敘述能力也有待加強...03/10 08:44
真的嗎QQ 若有表達不清楚的地方，我會在多努力加強的。
→ lairx: 103/10 09:07
※ 編輯: bryan9060 (61.216.102.83 臺灣), 03/10/2022 09:12:04
推 loveisth520: 1是已經確定拿到offer了 還是只是面試過 03/10 09:39
→ loveisth520: 可以自學然後應用到現有工作內容 03/10 09:40
→ kangan987: 這些是拿到 offer 了嗎？ 如果是，選1，有外商工作經 03/10 09:57
→ kangan987: 驗吃香很多。 如果都沒 offer 待在則是現職學資料庫數 03/10 09:57
→ kangan987: 據處理，邊學邊應用在現職，成長很快。 03/10 09:57
推 odddriver: 1 3 佳 03/10 09:58
推 odddriver: 廣告公司的不怎麼推 03/10 10:00
→ odddriver: 看看有沒有辦法進appier 03/10 10:00
推 Arietta: 絕對是3，你不會自寫程式的話薪水上不去 03/10 11:08
推 Lhmstu: 建議1 03/10 11:28
推 linbochitw: 這類公司有沒有監控員工隱私啊? 03/10 11:42
推 gooseduck: applier 年前有人分享數據分析的面試經驗 看起來蠻硬的 03/10 12:13
推 sh58702e: 你有兩個方向，往程式做數據分析，和往投放廣告端發展， 03/10 12:23
→ sh58702e: 如果你是理工的話那可以 往程式類發展，可是要學的東西 03/10 12:23
→ sh58702e: 和理論更多，廣告端的話就是往可以投放廣告的缺走 03/10 12:23
推 EKman: 2先刪掉，然後拜託不要再打成跳巢了 03/10 12:50
推 autocad08: 英文才是最重要的！ 03/10 13:38
推 sszsono: 跳槽先打對 03/10 14:26
推 hakosaki: 1新創...新創很少有時間讓你練習 是我會2 而3效益低 03/10 16:04
推 gengar8259: 寫程式不是每個人都做的來的 先試試 03/10 16:10
→ th634581: 能力夠的話就選1吧 03/10 16:10
推 drajan: 2免談 3薪水太低 去1吧 或繼續找 03/10 16:36
推 zzchihzz: 1 03/10 17:44
推 ketao: 1 > 3 > 2 03/10 18:04
推 em1234: 你offer先拿到啊再來問 03/10 19:15
推 azzc1031: offer先拿到再來問啦 你以為你這樣會錄取嗎 03/10 19:57
推 azzc1031: 只會第三方工具稱不上數據分析師 沒啥技術成分 03/10 20:00
→ azzc1031: 厲害的數據分析師是技術和業務都強 03/10 20:00
推 turtleooxx: 1 3拜託刪掉2 03/10 22:19
→ starstudded: 在轉職過程中，是否有先思考自己未來 3-5 年的職涯 03/10 23:45
→ starstudded: 圖像呢？建議可以分產業、function（數據領域也是百 03/10 23:45
→ starstudded: 百種，有商業分析、產品分析、資料科學與資料工程 03/10 23:46
→ starstudded: 等等，另外公司規模大小直接影響了數據量！），如果 03/10 23:46
→ starstudded: 都清楚，再來選擇哪一條路會最有幫助，會是比較審慎 03/10 23:46
→ starstudded: 的思考路徑唷！祝你規劃順利：） 03/10 23:46
→ VVVV5555: 你這薪水不如去當保全 還不用腦 03/10 23:49
推 foxtwo: 有些新加坡人的英文很怪，英文參雜福州話和很爛的中文 03/11 00:22
→ foxtwo: 新加坡人又超級龜毛不會變通，超級愛開會 要有心理準備 03/11 00:24
→ foxtwo: 跟新加坡人練英文就免了，菲律賓的英文可能還比較標準 03/11 00:26
推 cjiajia973: 111111 03/11 00:59
推 titi123918: 3 有錢拿的學習單位哪裡找 03/11 18:15
推 titi123918: 新加坡人的英文 有很濃的口音 他們也常自嘲 60分的英 03/11 18:17
→ titi123918: 文 60分的閩南/馬來語 03/11 18:17
噓 fantacy5566: 你這種文筆拿3萬都嫌多，加油好嗎 03/12 05:35
→ qq251988: 應徵數據分析然後不會P也不會SQL 嗯…聽起來很奇怪 現 03/13 02:25
→ qq251988: 在這些在校生讀BA的都是基本技能了 然後你也算新人結果 03/13 02:25
→ qq251988: 不會 會讓人覺得你真的了解這個行業嗎 03/13 02:25
→ qq251988: 而且有興趣不是在還沒接觸前說的 會很沒說服力 而是你 03/13 02:26
→ qq251988: 接觸後並在某些環節可以很自信的去分享一些細節 這才叫 03/13 02:26
→ qq251988: 有興趣 不然都叫三分鐘熱度 03/13 02:27
推 gg7965977: 過來人經驗，絕對不要2 03/14 08:59
推 HSIEN0218: 1 03/24 10:24