美國人熱議：養 AI 比請人還貴

[EPika (伊皮卡)]

【AI 泡沫還是真相？】輝達高管爆驚人之語：養 AI 比請人還貴！算力成本「貴到離譜」
已超越員工薪資
 2026 年 4 月 28 日 | 綜合報導


 科技圈大裁員潮持續蔓延，外界普遍認為 AI 正在搶走人類飯碗，但晶片龍頭輝達（Nvidi
a）的一席話，卻揭開了殘酷的成本真相。輝達應用深度學習副總裁卡坦扎羅（Bryan Catan
zaro）近日公開表示，對於目前的科技業來說，「算力的成本遠高於員工的薪資」，這意味
著企業現在用 AI 代替人工，不僅不省錢，反而更「燒錢」。


 裁員是為了「止血」？大廠為 AI 砸錢不手軟
 近期科技巨頭動作頻頻，Meta 上週才宣佈裁員 10%（約 8,000 人），並凍結 6,000 個職
缺，強調是為了「提高效率」；微軟（Microsoft）也祭出史上最大規模的自願離職補償方
案。

 然而，這些舉動似乎並非因為 AI 已經可以完全取代人類。根據摩根史坦利（Morgan Stan
ley）數據，全球科技巨頭今年已砸下 7,400 億美元 投資 AI，較 2025 年激增 69%。這筆
天價預算讓許多公司高層大喊吃不消，Uber 技術長納加（Praveen Neppalli Naga）坦言：
「原本以為預算夠了，但看到 AI 工具的成本後，我不得不回頭重寫預算表，原本的規劃完
全被噴掉了。」


 MIT 研究補槍：77% 的工作請人做更便宜
 MIT（麻省理工學院）在 2024 年的一項研究也印證了這個說法。研究指出，在需要視覺辨
識的職位中，僅有 23% 的職位改用 AI 是符合經濟效益的，剩下的 77% 仍是「人類勞工」
更具性價比。

 不僅成本高昂，AI 的「可靠性」也備受質疑。近期就有工程師爆料，由於過度依賴 AI 代
理（AI Agent），導致公司的數據庫與網路慘遭 AI 毀壞。


 為什麼 AI 這麼貴？三大主因曝光
 瑞士人工智能學院教授李基斯（Keith Lee）分析，AI 成本居高不下有幾個核心原因：

 硬體與能源： 數據中心建設與運行的電費成本極高。
 訂閱模式僵化： 目前 AI 服務多採定額訂閱制，對於重度使用者來說，供應商其實是在「
賠本賺錢」，未來極可能改為「按量計費」，屆時企業成本將更驚人。

 軟體授權漲價： 過去一年，AI 軟體費用已悄悄調漲了 20% 至 37%。


 2026 裁員潮破 9 萬人 專家：轉折點還沒到
 根據 Layoffs.fyi 統計，2026 年才過不到一半，全球已有近百家科技公司裁員超過 9.2
萬人，速度遠超去年。但李基斯教授指出，現在正處於「短期失衡期」，企業雖然在裁員，
但並非因為 AI 便宜，而是為了騰出資金應付昂貴的 AI 建設。

 AI 什麼時候才會真的比人便宜？ 根據 Gartner 最新預算，未來四年內，大型語言模型的
「推理（Inference）」成本預計將暴跌 90%。李基斯強調，AI 要真正威脅到人類就業，關
鍵不在於「變便宜」，而是要同時達到「便宜」與「在大規模應用下具備可預測的穩定性」
。

 目前看來，AI 的「黃金時代」雖然來臨，但對於企業主來說，這張帳單顯然比想像中還要
沉重。


    關鍵數據看這裡：
 AI 預算支出： 今年預計達 7,400 億美元（年增 69%）。
 裁員人數： 2026 年至今已破 9.2 萬人。
 經濟效益： 僅 23% 的視覺相關工作用 AI 划算。
 未來預測： 2030 年 AI 總支出恐飆升至 7.9 兆美元。
 目前 AI 到底是在幫公司賺錢，還是在幫公司燒錢？這場數位轉型賽局，恐怕還有得瞧。



美國人：我不打算透漏我是在哪一家科技七巨頭 (MAG7) 當顧問，但負責該團隊的副總裁已
經在「人力與 AI」的權衡上來了個 180 度的大轉彎。
 去年我們裁掉了 12% 的成員，並在團隊中全面押注商業 AI 解決方案。
 但顯然，我們在 3 月中旬就把全年的 Token (代幣) 預算給燒光了。到 5 月底為止，我
們花在 AI 上的錢，會比當初把整支團隊留下來工作一整年的薪水成本還要高。
 我參加了幾場會議，看著高層在那邊抓頭納悶：「我不懂這怎麼發生的，我們難道當初不
知道這東西這麼貴嗎？」笑死...
 現在這位副總裁已經重新開出職缺 (REQs)，準備補回去年 10 月剛裁掉的大約一半人力。


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推 NekomataOkay: 裁員裁到大動脈
→ ccr5566: ai還會直接刪除資料 對不起捏
→ devilkool: 楊桃殺啊 連微軟都撐不住了
→ devilkool: 還弄個每週限制 一下就用滿了
→ devilkool: 產品迭代速度可以變快 但賺錢速度不會因此變快 對ㄚ