→ leafwind: 若是新的應用，MLDM 領域也是很需要演算法改進的 10/19 21:42
→ leafwind: 當然同時也很吃 domain 經驗，但可以是相輔相成 10/19 21:43
→ leafwind: 只是台灣業界畢竟不多這類工作 10/19 21:44
→ lovdkkkk: 嗯嗯, 大多是應用 (像前面提的使用者行為分析) 10/19 22:33
抄之前別篇的話：看工作 (@@)
不過這個 "看" 要如何看呢？
以下個人看法。
同樣藉前面舉的例，
"影像辨識" 跟 "資料探勘" (不論大不大) 來說，
是相對需要的，而其中影像辨識又更需要一些。
原因是影像辨識需要看許多論文吸收相關知識，
以及需要透過許多實測累積許多經驗才開始能堪用。
而要有以上，從做相關研究的碩博找是最快的，
反之一個人高中畢、自己到處找教授問推薦刊物、
到處透過朋友從學校圖書館、資料庫找文章看、
到處找資源做研究、跑實驗達到同樣程度，
有沒有可能？
不能說沒有，只是這面試篩選的程本要高上個 N 百倍。
資料探勘相對比較成熟，有許多現成工具可用，
在學校做研究累積經驗及培養感覺仍是有用的，
但除非是要做演算法本身的改進 (個人覺得幾乎到頂了)，
不然由工作上練也是差不了太多，
學歷就比較沒那麼吃重。
(個人背景剛好是 ML/DM 有幾篇弱弱 SCI 這樣)
由這大概可以說，成熟度越高、業界應用越普遍越容易的，
對學歷越不吃重。
至於真的學歷不好想靠技術高薪，
就是要會得多且深、同時也要有能力追新技術，
(ex: 多種 stack 全端 + App + Ops)
這部份是看我一些有過 1.5M 的前輩或朋友的，
我自己連 1M 都還沒有就不嘴砲了 @@"。
※ 引述《frank910138 (frank)》之銘言：
: 各位大大，小弟我某私立科大資管系大三生，學校不差在私立算前面的，想讀研究所，不
: 知
: 我成績中上而已，有一年的開發經驗，可獨立開發一套web系統，讓我疑惑的是現在找工
: 作?
: 公司收人只收國立的嗎???
: 我有必要為了這點去考國立大學嗎???(已在現在學校找到不錯的指導老師)
: 請問各位大大，不拿個國立碩士真的沒有用嗎....
: 謝謝
: 手機排版請見諒
: -----
: Sent from JPTT on my Asus ASUS_T00G.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.80.109
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1445247383.A.14D.html