[請益] 請問Java 想跟雲端結合技能樹該怎麼點?

[aqua2012 (aqua2012)]

如題，做了一年的Linux/C IT系統維護，

後來覺得Java比較有趣，貼近人性的應用端。

原本計劃是用 Head First 深入淺出系列自學:


物件導向程式練習-->Design Pattern --> Struts/Spring

                -->JSP/Servlet

                -->JDBC



但又經常讀到科技系列的文章，想說要跟著趨勢潮流去走，

目前應該就是 BigData/Clouding 吧? (雖然我對雲端產業也不太懂)，

尤其看到 Data Scientist，覺得未來應用領域很廣滿心動的XD

也有在Cousera上面看 Machine Learning Foundation 這門課~

而統計、資料分析、資料視覺化也覺得滿好玩的。(就喜歡新潮的東西)



想請問有沒有寫 Java 為主，然後做雲端或大數據結合的前輩，

指點一下技能樹該如何點呢??

( 選 Java 起手單純因為台灣工作好找，Head First 又很好讀:)

而 Data Scientist 雖很有興趣，但較難找到 Entry Level 工作)




目標是 2-3 月的徵才季，現在是雙管齊下又需要取捨的狀態Orz

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→ Sieg2010: #1KwbyiS3
→ MiiQ: hadoop/spark
推 abola921: 真的想做Data Scientist，就是要找有大量資料的產業
→ abola921: 先想辦法混入核心，打滾個幾年，除非是同產業的資深人才
→ testPtt: 不限軟體業的話.net工作才是最好找的
推 neo5277: 可以推捻香拜拜嘛?
推 v7q4: JSP/Servlet 就不用了....可以略過
→ DWR: JSP是可以不用特別學 但Servlet是屬於基礎概念 還是要懂啊
推 sing10407: 資料量不是重點啊，怎麼找出有用的資訊/或設計好的智慧
→ sing10407: 演算法才是大數據核心
→ cobrasgo: 找出有用/什麼叫有用 這個是需要domain knowledge的
→ cobrasgo: 這個跟該行業有關，工程師不太可能知道什麼是有用的資訊
→ hgkiller01: Java因安卓而活 JSP的話....嗯 去人力銀行查職缺就知
推 DrTech: ML領域，用java的人越來越少。太慢了。
→ DrTech: 真的要進入資料分析領域，還是乖乖的學統計與機率。才是
→ DrTech: 最務實的。
→ DrTech: 另外，大數據，雲端，機器學習是三種獨立產業。 且與你用
→ DrTech: 什麼程式語言完全無關。
→ DrTech: 即時是機器學習，也至少拆成十多個領域，完全看不出你到
→ DrTech: 底在迷戀什麼。無法給建議。
推 neo5277: 推統計與機率~~
推 cansas: 請問一下DrTech 有關ML領域 為什麼用Java太慢了呢 請問慢
→ cansas: 是指哪一方面的? 不好寫還是 Performance不好?
→ bibo9901: 既不好寫 跑起來也不快
推 cansas: 那請問好寫跑得又快的是?
→ bibo9901: ml幾乎無法用單一語言的 C,C++,Python,Lua 都有
→ bibo9901: 看你的需求 做實驗用script language, 實際應用還是要
→ bibo9901: c,c++
推 marsyang1: 可以去玩玩openshift
推 gmoz: 台灣不用太抱期待
推 jinmin88: AWS技能點滿..
→ Recorder: ML Foundation沒認真寫作業學到的東西會比較有限XD
推 now99: socket