Re: [請益] 請問Java 想跟雲端結合技能樹該怎麼點?

[aqua2012 (aqua2012)]

謝謝各位大大回覆 :)

其實我是看了這張浩瀚的(? 技能圖才覺得很有趣的

一種星際旅行的概念 XD


http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/07/RoadToDataScientist1.png


然後原來大數據、雲端、機器學習是一種"產業"!?

我一直以為都是一種技術:


BigData: Hadoop/Spark/MapReduce，更有效率地找出有價值的資料。

Clouding: 就把資料放在Cloud上面，可以不用自己建大量的資料庫，

          然後跟行動通訊做結合，像搜尋引擎。

Machine Learning: 讓電腦透過 Data 自己學習，是達成AI的一種方法，

                  不過台灣不知道哪個產業的應用較多??






其實應該說，我還不清楚自己喜歡哪些產業(世面見的太少)

所以想去鑽研，一個應用面可以很廣的知識/技術，而且又能跟上趨勢。

不想要一輩子只維持在碼農的狀態這樣 Orz



三個目前看起來好像 Machine Learning 最有發展潛力~

可以跟 DrTech 稍微請教一下，ML 目前在業界的應用狀況嗎?


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其他部分:


機率跟統計:我知道非常重要XD  不過光靠這兩項會不會變成僧多粥少?

           因為所有數理統計 電算學類背景的大家都具備一定能力。



Data Visualization: 也很有趣，不過感覺只是種輔助工具，難找專門職缺。


JSP/Servlet: 有大大說JSP可以略過，那這本Head First 就先暫時不買了XD。



謝謝大家的建議:)))

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.115.177
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※ 編輯: aqua2012 (218.161.115.177), 01/06/2016 14:11:40
推 smallworld: ML能換錢目前在台灣只有RTB 其他大多是大公司輔助單位
→ smallworld: 用SVM撈單不會比較高上大
→ smallworld: 用機器學習出決策還會被沒有學理概念的主管打槍
推 smallworld: 以前就碰過有主管一直要求overfitting的結果 我跟他
→ smallworld: 說這種結果你自己做最後決定時加上去就好 他又不敢
推 smallworld: 然後業務端基本不會鳥你的機器學習 那邊政治第一 不
→ smallworld: 管哪家公司都一樣
→ aqua2012: 謝謝s大 :) 我是看到 ML 好像可以用得很廣，跟食衣住行
→ aqua2012: 育樂都可以有創意的結合，只是台灣發展都比人家慢~
→ aqua2012: 而 BigData 則感覺市場/資料量就小 自然會被侷限住；
推 frouscy: 在台灣要做分析基數都太小, 很多時候工人智慧比人工智慧
→ aqua2012: 雲端的話好像大家都在做APP，感覺進場已經有點晚了~
→ frouscy: 有效又方便得多
→ frouscy: 人工智慧比起工人智慧有個好處是可以scale 但是在台灣
→ frouscy: 這個好處彰顯不出來
→ aqua2012: 這樣講起來好像最重要的是創意，但不知道去哪裡找比較
→ aqua2012: creative 的學習素材，像作品集我都不知道要做些什麼Orz
→ aqua2012: 那f大知道除了資料分析以外，資訊界還有哪些新潮流嗎?
→ aqua2012: 是說國外的應用也沒關係，滿想以外商為目標的 XD
推 Recorder: 看你的定位啊,你想做偏應用的工程師還是偏理論的科學家
→ Recorder: 如果想成為科學家,數學一定得點啊,沒啥好說
→ Recorder: 或是你可以考慮做Data Engineer,負責處理的大量資料運算
→ Recorder: 跟資料前處理,就是想辦法讓資料能跑出結果來XD
→ aqua2012: 感謝指點~ 原來還有Data Engineer這種職缺~ 1111上面
→ aqua2012: 工作機會明顯多出很多，我來google看看這技能要怎麼點~
推 frouscy: 想看新的東西可以去angellist 台灣的數字網就...看看就好
→ coronach: 如果主管連overfitting都不懂那真的只能說塊陶啊