→ dreamnook: 剛好可以看樓上Leon那篇._.01/06 16:49
感謝dream大的解答
真的很幸運剛好這篇在講美國data science的情況
我會斟酌看看的
不過還是想知道想走這個領域
該針對哪個語言做強化呢？
※ 編輯: peace9527 (111.83.111.58), 01/06/2016 16:55:15
推 Recorder: 入門先推python01/06 16:58
感謝recorder大的回答
想請問您指的入門
是說寫程式初學者的入門
或是資料科學的入門呢
另外能不能請問您推薦python的原因呢？
感謝您的耐心詳答！
※ 編輯: peace9527 (111.83.111.58), 01/06/2016 17:00:48
推 cobrasgo: python門檻低，效能ok，package超多 01/06 17:17
感謝cobrasgo大的解說
看來要來學習一下python了！
推 aqua2012: 國外CS碩士，好羨慕~ 我只有中字輩資管所學歷 01/06 17:28
→ aqua2012: 聽Leon大大這樣一講 ML用人滿看學歷的~ 01/06 17:29
其實我大學成績不好
到大三結束才決定要出國 只剩大四能彌補
再加上美國CS非常競爭
很多系都想轉進來CS
所以我想我能錄取的學校都算滿後面的ＱＱ
其實我覺得資工最重要的是實力
我還有很多不足的地方 我會繼續努力的！
推 Recorder: 樓上幫我說完了XD 程式/資料科學初學都推薦先學python 01/06 17:34
→ Recorder: 因為通常只有phD有足夠的訓練可以發明新的ML演算法 01/06 17:36
→ Recorder: 當然也有只需要引用package呼叫API的ML工作,但薪水跟工 01/06 17:38
→ Recorder: 做有趣程度可能跟你預期的天差地遠了..... 01/06 17:38
感謝recorder大的詳細回應
看來我對這個產業還不夠瞭解
我會繼續瞭解這方面的資訊的！
推 Recorder: 然後Data Mining跟Machine Learning是不同的領域喔..... 01/06 17:41
因為看國外很常一起談
我就一直把他理解為類似的東西 或是至少有相關
看來我得好好把他們弄清楚！
推 aqua2012: 那問一下Re大大，python除了資料分析領域還有哪些領域 01/06 17:41
→ aqua2012: 較多應用呢?(跟Java比的話) 因為1111上面工作機會有差~ 01/06 17:41
推 yushiung: python java scala~ 01/06 17:43
感謝yushiung大的回答
這三個語言我會去斟酌瞭解的！
推 Fxckyou5566: R Python都蠻熱門也有很多Package能用 01/06 17:43
→ Fxckyou5566: Python除了DM以外 網站後端有些也會用 01/06 17:44
感謝5566大的解答
之前也很常聽到R語言
看到學弟妹也用這個來做DM方面的專題
所以有稍微去了解一下
這樣看起來python好像滿萬用的
python再得一分XD
推 drajan: 語言只是工具 實習經驗跟project是獲得青睞的關鍵 01/06 17:50
→ drajan: 當然leetcode是必刷的就不談了.. 01/06 17:51
感謝drajan大的經驗分享
的確在資工領域
實務經驗超級重要
我這方面非常的不足
我會繼續努力的！
這個leetcode我看到好多次了ＸＤ
看來絕對是必刷中的必刷啊！！
→ Recorder: python一般是作為伺服器的腳本語言,網站後端跟資料分析 01/06 17:51
→ Recorder: 但你如果想在台灣找工作,java還是吃香多啊沒辦法,畢竟還 01/06 17:52
→ Recorder: 有android這種現在很多公司都在開的職缺..... 01/06 17:52
感謝recorder大的詳細說明
那我可能也需要去了解一下java
因為我要回台灣QQ
推 drajan: opt目前看來應該是會延長 千萬別回台灣阿 死活都留在美國 01/06 17:57
我好像要回台灣XD
大家好像都非常建議留在那裡
但因為家人的因素
我得回來照顧他們ＸＤ
推 Recorder: btw,我應該是今年會去念CS碩士吧,有上的話XD 01/06 17:59
！！
我之前搞錯了XD
我忘記已經過年了 我也是今年要出去！
祝您今年申請順利！ 錄取名校！
我還有14間還沒送完哈哈
推 abola921: 四大博碩+1 01/06 18:08
我覺得能念四大真的超厲害的
至少四大有些教學方法和資源對學生滿有幫助的 也比別人多一些
我之前的學校就比較普通
希望能靠實務經驗跟一些國外考試來幫自己加分
推 leafwind: R/python沒什麼好說的，不如先去kaggle玩看看再決定，另 01/06 18:17
→ leafwind: 外研究一下scala不吃虧 01/06 18:17
感謝leafwind大的解說
我會去kaggle嘗試的！
還有很多地方不夠強
我會繼續補足的！
→ sean2449: Data science隨便Google不都知道嗎... 01/06 18:51
感謝sean大的回應
很抱歉我爬文不夠
我會繼續尋找資料的！
※ 編輯: peace9527 (111.83.111.58), 01/06/2016 19:12:50
※ 編輯: peace9527 (111.83.111.58), 01/06/2016 19:21:34
→ leafwind: 然後mindset不要從語言出發，重點是什麼工具適合你想做 01/06 19:19
→ leafwind: 的事情，瞭解他們的特性再去選擇，必要的時候就學新的 01/06 19:19
感謝leafwind大的經驗分享
我覺得您說的很有道理 我整個豁然開朗
因為我之前覺得先學個語言 然後把他練強就好
完全沒考慮到適不適合做之後我有興趣的東西
我會去針對我以後想做的東西
來了解大家推薦給我的語言的各個特性
然後來決定要加強哪個部分！
真的非常感謝您點醒我！
※ 編輯: peace9527 (111.83.111.58), 01/06/2016 19:24:02
→ DrTech: 不愧是程式語言版，連這個也可以問程式語言。 01/06 20:03
推 shaform: 雖然有點枯燥不過這本裡有不同定義下的 data scientist 01/06 20:30
推 masato25: R or Python 選一個 01/06 20:56
推 longlyeagle: Scala 01/06 21:37
推 braveht: 先把線代和統計學好, 語言都是要用的時候再學 01/06 21:38
推 goldflower: 你怎麼沒有申請EE...申請EE去修CS課程才是黑暗兵法啊 01/06 22:25
推 BigShotBob: python leetcode 真心推薦 01/07 00:53
推 MIKEmike07: 你本科cs? 看你文還有回推文... 01/07 01:31
→ MIKEmike07: 這樣還要去讀cs master 也是蠻有勇氣的... 01/07 01:31
推 coronach: python++ 01/07 08:09
推 Wush978: 線代/統計學好，R/Python都可以但不是重點 01/07 08:14
→ Wush978: Python是很雜可以做很多事情沒錯，但是Data的東西做好比 01/07 08:15
→ Wush978: 較重要。 01/07 08:16
→ csfgsj: 樓上觀念正確 01/07 09:23
推 ckmonkey06: 申請EE可以修到CS的課嗎？會不會被擋呢？ 01/07 09:30
推 cobrasgo: 旁聽沒人會擋你吧 01/07 11:42
推 nsysukober: 樓上 國外教授有不少是不給旁聽的。 01/07 13:04
推 oread168: 偷聽還會有禮貌的把你請出去 01/07 13:51
推 piadoro: 我以為ML最多人用的是matlab @@ 原來已經過氣了 01/07 23:55
→ goldflower: matlab在做訊號處理方面的還是猛猛吧@@ 01/08 00:11
→ goldflower: 因為我朋友在CMU念CS他說很多EE的來修...我還以為 01/08 00:12
→ goldflower: 是常態咧@@ 01/08 00:12
推 frank11118: 同意mike 01/08 00:52
→ elmo56: 台清交CS應該都比你能推上的學校好 01/08 20:48
推 elmo56: cosera很多資料科學的課，可以先修看看 01/08 20:50
→ integritywei: 練好數學 01/09 12:52
推 galaxy321: python + sklearn = 真理 01/11 19:24