Re: [請益] 準備轉行的下一步

[Leon (Achilles)]

※ 引述《yingchim (Richard)》之銘言：
: ※ 引述《Cauchy2008 ()》之銘言：
: : 本身的專業是數學（偏微分方程），
: : 目前即將結束第二年博士後（合約尚有一年）。
: : 感覺教職機會渺茫，
: : 再加上剛滿30，卻還沒走出過校園外，
: : 內心惶惶不安。
: : 今年終於下定決心往軟體工程師方向轉行。
: : 之前在學時有修過幾門演算法，
: : 去年年中陸續在網路上修習CS課程。
: : 平常就上LeetCode刷題。
: 現在對LeetCode上的問題掌握度如何?
: 當妳能夠大致回答出Medium程度的問題時, 進大公司並非遙不可及(entry-level)

我並不建議這種方式.

對於 PhD, 一般公司的要求會比較高(薪水也比較高)
除非你是女的或是運氣滿點, 不然出去被爆的機會很高.

舉個例子, Leetcode 不會教你 Hash-table 內部是怎麼做的.

: : 現在Coursera上的兩個學程（十門課）即將修完
: : （Fundamentals of Computing、
: : Java Programming: Object-Oriented Design of Data Structures）
: : 其實有點茫然，不知道接下來要怎麼做。
: : 繼續網路修課？開始投履歷？
: : 去念個碩士洗一下學歷？
: : 繼續上課的話，
: : 有考慮machine learning或data analysis。
: : 但是這些真的可以學到業界用得到的東西嗎？

Data Science 的問題我之後再回..

: 最後博士轉行寫程式的例子其實不少. 我以前待過startup的CTO是生物PhD,
: 在公司也面試過幾次非CS的PhD. 美國現在軟體業還是很缺人的, 大公司的面試並不難拿,
: 建議現在就可以投投看履歷, 大不了被拒絕了六個月後又是一條好漢:) 共勉

大哥, 我自己也是美國 PhD,
其實 PhD 的標準差超級大的..

Facebook 的 PHP engine 是一個生物 PhD 重寫的.
這人鐵定是超級強者.
但我也有遇過 PhD + Postdoc + research faculty, 在學校混了十幾年
表現比一個 BS 畢業還糟糕的.

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一簫一劍平生意

       負盡狂名十五年


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推 iverson7761: 推簽名檔但狂刀又爛了……
推 remmurds: 推
推 atpx: 推這篇，現實情況是公司要博士也會有相對
→ atpx: 要求，不是說讀數學，就會自動程式能力順
→ atpx: 便突破天際，也是要另外練
→ atpx: 敝公司請過博士，最後也是請對方走路，因
→ atpx: 為coding熟練度達不到上頭要求