→ bobju: 背譜成不了高手, 中局戰鬥一脫譜你就接不下去了 03/12 20:45
→ bobju: 決定棋力的高低的因素之一在於[審局能力], 就是對於當前的 03/12 20:47
→ bobju: 局面能夠做出優劣的判斷, 以及預測幾種主要變化的發展趨勢 03/12 20:48
我在想的是19*19的棋面，必定會收斂，所以我如果用另一台電腦來求出對抗這樣棋路的最佳解呢？
就像當初IBM的深藍一樣，wiki中有記載到
"深藍在棋局之間曾被修改以符合卡斯巴羅夫的下棋風格，令電腦避免再陷入其曾兩次跌入
的陷阱"
→ bobju: 人類具有抽象思考能力(所謂的棋感), 在過去的程式主要是靠 03/12 20:50
→ bobju: 決策樹來模擬, 推演各種變化並以計分的方式決定出下一步該 03/12 20:51
→ bobju: 怎麼下? 對上圍棋這種空間複雜度極高的遊戲顯然一切實際,這 03/12 20:52
※ 編輯: e12518166339 (180.177.29.27), 03/12/2016 20:55:23
→ bobju: 也是在此次比賽之前人們普遍認為人類仍能憑著抽象思考能力 03/12 20:52
→ bobju: 佔優勢, 殊不知這代的AI居然也能展示出類似人類抽象思考能 03/12 20:53
→ bobju: 力的面向, 而且更勝一籌. 03/12 20:53
→ bobju: 改錯字: [一]切實際 <- [不]切實際 03/12 20:55
→ bibo9901: 你漏想了蒙地卡羅演算法, 漏想了neural nets, 漏想了 03/12 21:06
→ bibo9901: reinforcement learning, 我還真想知道你想了什麼? 03/12 21:06
→ e12518166339: 抱歉功課沒有作足，我需要再好好的學習一下 03/12 21:08
→ remmurds: 你漏掉了圍棋和西洋棋最大的差異 圍棋沒有明確的目標 03/12 21:26
→ remmurds: 西洋棋的目標很明確 (拿下國王) 03/12 21:26
推 PRAM: 就算想了蒙地卡羅,類神經,XX學習，你能做出AlphaGo? 03/12 22:12
→ goldberg123: 你看的懂高手的下法你就不會在這發文了 03/13 00:22