Re: [請益] 非本科(無程式基礎),想走機械學習

[shian48263 (shian48263)]

小弟我自學ML，未來也想往這方向發展，但是沒有理工背景，原本是三類的。

在ML之前有接過全端的案子，能夠獨立完成（沒有很多團隊合作經驗）。

因為之前的科系念到一半不想念了，所以才跑回來寫程式（國中就有在玩）。

我也很想念ML相關的研究所，但是礙於沒有大學學歷，基本資格根本都沒達標。

小弟之所以會接案子也是因為沒有學歷，所以找工作處處碰壁，接案還比較賺。

但是這樣其實很不穩定，而且對ML這一塊很有興趣也有心得，才想說開始找工作。

除了參加黑客松，畢竟我自己寫的跟業界有沒有或多少落差我自己也不知道。

小弟弱弱地想在這裡請問各位高手，ML至少要有怎麼樣的作品，在業界才能找到工作？



題外：

話說我是不是一定要專精在ML的某個領域？譬如之前提到的圖像／聲音辨識之類的？

可是這好像是跟硬體廠比較有關係。如果說是純軟呢？譬如說廣告／字串分析之類的。

純軟的在台灣是不是真的比較難找到工作？聽說薪水也會比較少。是真的嗎？



沒在業界待過，還請大家多多指教。謝謝！

※ 引述《jo3jo3 (Wei)》之銘言：
: 目前有轉職的打算,其中有些疑惑
: 希望各位前輩能給我一些意見,感謝！
: 本身念機械,退伍後工作兩年
: 工作跟機械沒什麼關係
: 大學有學過 fortran 和 matlab,但已忘光...
: 因為之前玩了 Arduino
: 覺得寫程式沒有想像中的那麼難以理解
: 也覺得學寫程式是很好的投資
: 希望未來能用這能力,跟各產業合作,改善他們的問題
: 目前對寫程式,算是不討厭,也不沒特別喜歡
: 只是對它能做什麼事很好奇
: 看了網路上的文章後,決定學Ruby on the rails
: 想說先從 web development 來認識程式語言
: 並建造自己想要的網站
: 所以學習了,基本的 HTML & CSS, 和一點點的 Ruby
: 打算 Ruby 基礎學好後,開始學 Rails
: 但對我來說,比較感興趣的是演算法
: 我想這跟之前的人機圍棋戰
: 和 Raffaello D'Andrea 的四軸飛行機,有蠻大的關係
: 他們讓我看到程式語言的可能性
: 所以對我來說,真正想走的是機械學習
: 或是其他類似領域,因為目前只知道ML
: 我認為若想往這方面走,學術背景要夠扎實
: 所以打算離職後,花一年的時間考資工所
: 目前開始在網路,上一些課程,來了解程式和數理知識
: 例如：線性代數,CS50等等
: 以上是從我想學寫程式,到開始嘗試做些學習的過程和心境
: 我主要是想請教大家：
: 像我這樣完全沒有程式和資工基礎的人
: 想花約一年多的時間,考研究所,走機械學習,是可行的嗎？
: 對於這樣的職涯選擇,有什麼建議呢？
: 有關程式語言,我是不是應該選 Python?
: 因為以目前我看的資訊:
: Python 很靈活（data,web都可以用）
: 且相較於C,Java,也比較易學

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※ 編輯: shian48263 (110.24.132.206), 05/15/2016 15:56:56
※ 編輯: shian48263 (110.24.132.206), 05/15/2016 15:58:35
推 CaptainH: 感覺你用碼農心態做ML
→ CaptainH: arxiv上的新文章你看懂多少？
推 lance8537: 先翻個論文看看
推 flyfoxy: 純軟就Google, Yahoo,newegg
推 drajan: 台灣沒什麼公司在做喔 去中國吧
推 drajan: ML沒有在看作品的 感覺你並沒有搞懂什麼是ML
→ shian48263: 拍謝，我所謂的作品是指GitHub上的Jupyter Notebook。
→ shian48263: 因為我在看美國的ML徵才在要求這個～
推 CaptainH: 為何我看到的徵才都是要求學歷/Kaggle/publication?
→ blackwindy: Kaggle上先找幾個project做做看能到第幾名吧
→ shian48263: 好哦。哈拍謝會提Jupyter是因為我目前只有Jupyter，
→ shian48263: 還沒開始做kaggle，之後會開始做。想說先上來問問看業
→ shian48263: 界到底怎麼看的。謝謝！
→ shian48263: paper的話是找ML工作的必要條件嗎
→ shian48263: 知道業界怎麼看之後就要開始做準備了
→ toosakarin: 看到那些說在自學ML的都覺得好猛捏 科科...
→ jskblack: 會寫程式 / 寫ML程式 / 懂ML演算法 這三者不太ㄧ樣...