→ femlro: 發展看個人 05/30 17:19
推 drajan: 師父領進門 05/30 18:36
→ testPtt: 這類課程都是淺淺帶過而已 自己還要花很多時間深入 05/30 18:38
→ comesuck: 非本科系先找個語言切入吧... 05/30 18:43
推 femlro: 先學個c 好過年 05/30 19:52
→ downstairs: 真的要靠這吃飯 是不是要學很多旁支才能真的應用? 05/30 20:33
→ voodist: 請先學好程式語言.... 05/30 20:58
推 codehard: 我搞C的 不知好在哪 05/31 01:04
→ manaup: 台灣沒有相關工作。所以會相關技術跑去資策會開班授課了。 05/31 01:41
→ manaup: 所以你學完這些"看起來好厲害的技術"也是去開個班教課嗎? 05/31 01:42
推 kaibaemon: 樓上的中肯 05/31 03:54
推 meowyih: 挖, 要10萬 05/31 07:55
→ SuM0m0: 這些技術都只是工具 最後差最多的還是datastore 選用不同 05/31 09:49
→ SuM0m0: 很可能就差很多 05/31 09:49
推 rupcj8: 這課程就是很扁平啊 教這麼多好像很厲害一樣 05/31 12:33
→ rupcj8: 實際上困難的都在深入的地方 但是這種扁平架構根本教不到 05/31 12:34
推 sprites520: 那請問深入的地方要去哪學呢？cousera? 自己摸索？ 05/31 13:05
噓 appledavid: 台灣我只想到台積電 PCHOME有機會學大數據 05/31 15:06
→ voodist: 花錢學這些根本浪費錢 05/31 17:48
→ realbout: 台灣的數據也叫大數據，那中國的數據要叫啥？ 05/31 22:43
推 agy411: 宇宙數據 06/01 01:35
→ eva19452002: 大數據的定義不在筆數多寡，而在樣本數多不多，如果 06/01 16:16
→ eva19452002: 一個國家只有5萬人，那麼5萬人的資料也叫大數據 06/01 16:16
推 oread168: 猜中大家在想甚麼的技能 06/01 16:45
推 rupcj8: 深入就是你估狗都很難估到的時候 認識前輩比較實在 06/02 12:51