推 deo2000: 先學機率統計 07/18 16:58
好 這方面我平常就有相關的資料統計
→ yyc1217: 可以看看coursera udacity edx等線上課程網站 07/18 17:02
→ yyc1217: 大部份都會有data science之類的一系列課程 還有分難易 07/18 17:02
→ yyc1217: 可以看看國外教些什麼 以及他們都在做什麼 07/18 17:03
所以是建議自學 好的
※ 編輯: bananayen (122.146.59.233), 07/18/2016 17:09:06
推 ChrisMullin: 看你比較想做的是平台技術還是分析還是建模,很廣耶 07/18 17:11
→ ChrisMullin: 也許從應用面倒回來看,想做到哪些事,需要什麼技術 07/18 17:13
偏模組化吧 我目前也有在撈資料分析 我覺得有點沒有效率
推 drajan: 有高手帶是最快的,再來是自學。 07/18 18:20
→ drajan: 多看資料科學相關的部落格跟conference, 這一塊成長很快 07/18 18:21
→ drajan: 臺灣的高手相當多 但是職缺非常有限 想發展請到美國 07/18 18:22
怕自學卡關想不通
推 hergan: 網路就python 07/18 18:45
好的
推 popxpopxpop: 職缺有限推 07/18 19:54
筆記
→ Wush978: 可以去coursera或各大學統計所的老師們的網站上找統計 07/18 20:54
→ Wush978: 教材來讀讀看,R 的話可以玩玩我寫的 R語言翻轉教室 07/18 20:55
→ Wush978: 以及R 處理資料上需要知道的知識,統計與資料分析知識就 07/18 20:56
→ Wush978: 不會特別教了 07/18 20:56
我會很認真研讀 謝謝wush大
推 howard40116: 強烈推薦wush大的翻轉課程 07/18 21:22
好的
※ 編輯: bananayen (118.168.102.217), 07/18/2016 21:35:27
推 abola921: 小的公司沒資料讓你分析,大的公司沒權限讓你玩資料 07/18 21:49
→ abola921: 真的想玩,找一間資料量夠的公司,先進去混熟取得信任 07/18 21:50
→ abola921: 再來煩腦big data需要什麼技術吧 07/18 21:51
→ abola921: 市場不是沒有職缺,而是很多分析的資料不是給新人碰的 07/18 21:52
→ eva19452002: 現在政府都有公布big data,應該可以拿來玩 07/18 22:29
推 flyingenie: 沒經驗的資料科學家畢業即失業 07/18 23:39
→ ihon822: kaggle先玩玩看 07/19 01:59
→ leafwind: 想要玩資料 kaggle 是個不錯的選擇。 07/20 15:53
推 vahejiko: 推kaggle 07/24 16:29