→ jimmy689: OverseaJob版最近有菲博奕找無經驗Python資料分析開八萬 09/17 12:04
→ jimmy689: 起 09/17 12:04
推 neo5277: 爽爽 09/17 14:32
推 CaptainH: data/ai相關的是目前的夯中之夯,而且公司很少。沒學歷 09/17 14:32
→ CaptainH: 有點挑戰 09/17 14:32
→ CaptainH: 你先從coursera上的課開始唸起試試 09/17 14:33
推 CaptainH: 只學工具(numpy,hadoop)不學原理,不過也是碼農而已 09/17 14:35
推 dennis2030: 推樓上 建議先從 coursera 上的課學起,有一段長時間 09/17 16:08
→ dennis2030: 很適合拿來打底子,可能沒有立即性幫助,但長久來看是 09/17 16:09
→ dennis2030: 比較好的 09/17 16:09
推 deo2000: 你提到的都是工具,但用過的相關演算法? 09/17 16:18
→ OhGNM: 感謝樓上各位,確實是準備上Coursera來學習,已有鎖定一門 09/17 16:25
→ OhGNM: 喬治亞理工的課 09/17 16:25
推 tomken: 真正的data scientist是很吃學歷的,基本要有碩士 09/17 17:39
推 drajan: 資料分析的基礎是統計 先把統計學好吧 09/17 17:53
推 drajan: Data有很多衍生職業跟領域 這塊很夯沒錯 但優秀的英文跟 09/17 17:55
→ drajan: 自學能力是這個領域的基本條件 09/17 17:55
推 kenshin528: 先學SQL吧 09/18 00:35
推 sttagomantis: 我112EE大學畢,也想轉做data相關。不曉得你的data 09/18 10:28
→ sttagomantis: 是偏哪類 如果是AI ML相關,很有難度。我也是自修 09/18 10:29
→ sttagomantis: 線上ML/DL的課程 但是缺真的很少,有缺通常也是台大 09/18 10:30
→ sttagomantis: 幾間lab裡面內推,說真的非相關lab出來很難找 09/18 10:30
→ sttagomantis: 當然如果沒有那麼偏AI/ML 可能就還好 09/18 10:30
推 Gaogaigar: 如果你英文不好的話,拿來學英文吧 09/18 19:16
→ Gaogaigar: 台灣就那個死樣子,能跟世界接軌,就業彈性高多了 09/18 19:17