[請益] 大數據&資料分析問題及未來發展

[tintotinto (瘦瘦)]

小妹對於大數據和資料分析有興趣，
大學就學時有使用過python擷取 整合資料並使用視覺化的方式呈現(主要是著重技術方面 )，
研究所也有使用過一些統計或者網絡分析的工具來做資料分析(著重如何解釋闡述資料並給與可能的相關建議)。


想請問如果要繼續往大數據、資料分析領域走，主要是想透過數據來預測做一些商業應用或行銷規劃，是否要繼續加強程式方面 如python 或R？又或者是懂的善用工具 例如 Excel Power BI 、Spss、視覺化工具如tableau 然後懂的解釋就好呢？

還有一個問題是，大數據議題炒的很熱，甚至有學校成立資料科學研究所，不曉得如果專攻這個領域，未來職涯大概會是怎麼發展呢？

小妹希望在畢業以前能夠多了解大數據未來的發展，謝謝大家告訴我！


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推 rupcj8: 去把ML和DM和統計機率一類的課程都修一修
→ rupcj8: 既然在學校就利用學校能給你的  工具不用太急
→ rupcj8: 我覺得啦  要在所謂的數據分析生存下來  數學還是最重要
→ rupcj8: 還有成立研究所這東西...裡面的老師還不都是資工資管的XD
推 kenshin528: 要做商業應用和行銷規劃不用唸到ML和DM吧
→ kenshin528: 要做商業應用圖表會拉，看到數據會解釋，會做投影片
→ kenshin528: 比較重要...
→ y800122155: 如果數學底子不穩要半路出家還不如專攻視覺化
推 doranako: 大數據要走數學啦，統計是其中之一
→ penolove: 我覺得就是處理數據, 專搞視覺化 他媽也是很屌啊
→ penolove: 看需求喇 弄惹一大堆server 各種分散式,結果沒需求 哭哭
推 sean2449: 台灣沒有公司跑的起大數據 成本太高。用現成的佔絕大多
→ sean2449: 數