[徵才] iCheck徵資料分析師(商品銷售關聯)

[peter7258 (I'am Peter)]

已徵得，謝謝大家來信

公司名稱，統編(中華民國以外註冊可免填):
愛雀客股份有限公司,24766813

公司地址(填寫詳細至號):
台北市信義區基隆路一段176號13樓

職缺:

資料分析師

職缺能力經歷要求:

統計或數學系相關科系畢業佳
有資料分析工作或專案經驗，擅長建立模型
線性代數、機率這兩個基礎要很熟，但不用精通
熱愛沈浸在資料中，最好是個數據狂XD

11/1補充：
線性代數熟的定義：會解Ax=b,懂線性微分方程
機率：會條件機率即可

加分(非必要)：
資料庫相關知識
(MySQL/MariaDB/Postgresql/Cassandra/HBase/MongoDB 任一，不在上列也可)

員工是否需自備工具? (是/否) :否

薪資(月薪): 45K~60K

薪資(保證最低年薪，必填項目): 13 個月

年薪：585K~780K

年終獎金計算方式:全薪計算


****以下工時與加班費必填，不填刪文水桶****
工時:

每日工作時間: EX:09:00AM~18:00PM (7.5小時)  中午休息(12:00~13:30)
每周工作時間: 7.5*5=37.5

加班費制度：

如雇主有使勞工每日工作時間超過8小時者，或單週超過40小時者，應依法給付加班
費，其標準為：（勞動基準法第24條）
（1）延長工作時間在2小時以內者，按平日每小時工資額加給3分之1以上。
（2）再延長工作時間在2小時以內者，按平日每小時工資額加給3分之2以上。

工作環境與該職缺團隊介紹:

iCheck是一間新創，主要產品是提供實體賣場日用品與美妝品的比價App，我們的
商業模式是收集使用者喜好商品與價格，進行Machine Learning分析，以此為基礎
提供衍生服務給我們合作的商業夥伴。包含零售商與品牌端客戶。

更簡單的說就是商品關聯性與推薦機制演算。

目前團隊有6個人，1位是CTO負責iOS/Rails前後台開發，以及客戶端串接系統開發。1位
Android開發,1位負責Machine Learning,1位負責企劃與出報告,1位負責社群與對外提案,
我負責營運管理與業務開發。

我們目前手上客戶合作的案子，處理的資料量規模是1年億次的商品消費筆數。
最近發現1個人處理起來有點吃緊，主要是在確立模型與找特徵點上速度還不夠快。

(因有簽保密，細節面試時可再詳談，在台灣提供類似服務應該只有APT，就資料
的性質還蠻有趣的)

因此希望多找一位資料分析師協助建立模型與找特徵點，不會寫Code沒關係，如果會寫
的話我們希望未來將商品資料庫整合的工作交給這個職位。

未來我們希望將資料分析的模組系統服務擴大到各個零售商家與海外零售市場。

我們致力於實體賣場資訊透明化與零售數據應用服務，誠摯邀請夥伴與我們一起努力。

工作福利:

每月員工聚餐.簡易的零食餅乾區
每週Rails課程教學(CTO上課，另有讀書會)

公司分紅與獎金:

公司盈餘20%作為獎金

人資或徵才聯絡方式:

[e-mail]

(Peter)

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 113.196.199.137
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1477847020.A.FDE.html
→ asdfghjklasd: 太少了.這是資料科學家...
Hi謝謝您的提醒，我們目前需求條件應該還不到資料科學家，大學畢或有專案實驗經驗
即可:D
推 king4647: 這只是分析師吧 資料科學家要會的更多
是的，其實只要熟線性代數跟機率就可以來信履歷了
→ robler: 比我當年剛畢業時的薪水還低耶
謝謝您的提醒，其實這個職缺薪資落差很大，不同地區不同領域落差更大，
我們參考了一下類似職缺offer開的，如果還是過低請再告知我們，我們
會再討論一下。
※ 編輯: peter7258 (113.196.199.137), 10/31/2016 09:45:02
推 psinqoo: 我想 我至少 要 一百萬才會加入
推 psinqoo: 比較像比對系統~ 如何快速比對與機器負荷 都要考慮
如果是這樣可以來信履歷沒關係，高手1M我們還能給得起，職缺開的是接近新人價。
不是比對系統喔，是預測消費者會購買什麼商品。
推 LMY8684: 新創徴資料分析師給這薪水? 行情是1M起跳吧
謝謝指教，我想我們很有誠意在徵人，台灣這塊的行情落差很大
(大陸跟矽谷的價碼對我們而言是天價)，資訊也很少，如果這樣找不到人，
我們也會去調整我們的商模售價。
推 CRPKT: 我覺得原 po 可以試著描述一下線代和機率怎樣算熟 XD
抱歉，我晚點整理一下在附在內文中Orz
11/1補充：
線性代數熟的定義：會解Ax=b,懂線性微分方程
機率：會條件機率即可
→ knives: 熟這些連百萬都沒有，筆記
其實我們也很想知道台灣行情，網路上資料很有限，如果找不到人我們也會知道這樣
請不起人，但我們不是沒有誠意就是。
→ asdfghjklasd: 最近剛好在建模,我們用的是 apachepig...加hd
→ asdfghjklasd: 發現台灣的 opendata 還是很兩光啊.. =.=
推 CRPKT: 要看他們怎樣設計整個分析系統才知道這個職位是做什麼吧
→ CRPKT: 我也很好奇原 po 打算怎樣安排，我自己沒能想像出來 XD
老實說我們自己還在試行配搭而已，系統已經建置好也串接好了，找人主要是幫ML收斂
模型，我們反覆做了幾次發現會卡在某個點，準確率會達到一個極限上不去。
P.S會一直有新資料input，要一直調

因為真實世界的資訊跟實驗的落差很大，ML剛從112 LAB出來都深感這領域很多地方
像個迷霧一樣XDD
過陣子客戶應該會發布消息，到時候我們會再上來說明更多我們在做的事情:D
推 kenshin528: 誠心不建議用 pig ...
推 swedrf0112: 只有我覺得待遇不錯嗎... 兩年資料分析經驗 不到50k Q
→ swedrf0112: Q
謝謝大家指教啦，老實說網路上這職位待遇很少資訊(台灣)，我們徵不到人會再做修正。
※ 編輯: peter7258 (113.196.199.137), 10/31/2016 14:44:21
推 nitero: 太少了,連 1m 都沒有呵呵
推 lwlt1995:  回文很有誠意 給推
推 drajan: 沒經驗的給這數字完全ok
→ drajan: 兩年前給我這數字我就會去了
→ manaup: 沒有1M要找數據狂會不會想太多
其實就只是個比喻啦:P
推 rexptt: 推peter大 加油哦
謝謝~
推 bowin: 推回文很有誠意 ^^
我們很樂意說明解釋，很謝謝大家指教，有不少履歷了，感恩大家不棄嫌
推 dali17dali17: 人事講話都好客氣哦 ！推一個 ！
謝謝，有溝通才有交流，我們也是在學習:D
推 CRPKT: 原 po 解釋完後我就可以想像為什麼要徵這種規格的人了
→ CRPKT: 我覺得純粹是這種工作職稱會連結普遍印象造成誤解
謝謝你，數學熟的程度我有回覆在上面了，
→ thund: 沒經驗給這待遇很好了吧
→ realmeat: 真實世界的資料分析是從一堆垃圾裡翻有有用的資料
→ realmeat: 當然沒這麼美好
是啊Q_Q 每天都在跟數字奮戰
※ 編輯: peter7258 (49.216.51.90), 11/01/2016 14:37:15
推 spiderway: 想去～
推 king4647: 可惜沒學過線代 只會統計~
→ AvatarH: 工程數學課本裡的線性代數都會算夠嗎?
※ 編輯: peter7258 (49.217.53.135), 10/21/2017 19:36:07