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我是前篇文章 原本的小妹 很開心專業的你們 給我建議 我並沒有想要當工程師 也從來沒有想過要利用這個管道釣到工程師 (為什麼會有人這樣想呢?) 發前篇的文章 真的真的真的很單純很單純 只是想知道巨匠的課程規劃師說的對不對? 畢竟十萬對我來說不是個小數目 我真的很多的不足 也太天真 也好像搞不清楚狀況 天兵的以為巨匠這樣介紹就可以往數據發展 這個版有好多篇 薪水版也有好多篇 站內也有給我回信建議 很多的建議真的對我好有幫助 真的很謝謝你們 我會在認真的思考和重新認識自己的! ※ 引述《s00771book (320)》之銘言: : 想問問前輩們 : 目前小妹的工作只是個 : 用BI cognos 拉資料做數據分析的助理 : 再用Excel樞紐分析 寫寫函數 : 做報告給主管看的工作 : 薪水少之又少 也不算是一技之長 : 根本不足以與大數據相提並論 : 目前嚮往大數據工作的方向 : (也是很有未來的工作 大陸已經很成熟了) : 查看了104人力銀行 : 大數據分析工作需要的條件: : MS SQL 資料探勘 R語言 Hedoop : 所以我去巨匠諮詢了一下 : 課程規劃師說要學 MCSA MCSE : 再考微軟證照70-461.462.463.464.465 : 才算是完全學會這套軟體 : 和證明給面試官看 : 但是學費竟然快要十萬 : 想請問有在做這方面工作的朋友們 : 真的值得花這筆錢嗎? : P.S.我只是個國立科大 企管+金融的學士而已 : 沒有漂亮的學歷 只能學一技之長補足自己 : 也不是資工 資管的科系的 : 希望前輩們能給我建議 謝謝你們>////< -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.57.115 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1482672461.A.405.html
beaprayguy: 連google都不會就不要當資料科學家了。真心不騙。 12/25 21:47
breakheart: 樓上的話語就不要介意,Wush978那篇文章很好,多參考 12/25 21:50
beaprayguy: 說真的質疑的能力都沒有別走這行。 12/25 21:54
beaprayguy: 做這行摩擦比現在更多質疑和疑問,難不成要說你好棒 12/25 21:56
beaprayguy: 棒? 12/25 21:56
ppppman: 聖誕節有的人心情比較浮躁不要想太多 12/25 22:05
longlyeagle: 其實一樓說得很對 苦口婆心阿 12/25 22:20
chehsunliu: 建議別人的語氣要用罵的比較好的意思是不是? 12/25 23:35
beaprayguy: 這樣叫罵喔,你是多麼玻璃心,那我改成推好了? 12/25 23:45
sing10407: 噓一樓,是多愛活在自己世界 12/25 23:52
beaprayguy: 我也是小妹別噓我啦qq小心我彈出來 12/25 23:54
beaprayguy: 現在流行發文要先強調小妹嗎? 12/25 23:55
Kazimir: 給你一點信心,資策會結訓的確是能找到BI工作的。純看你 12/26 00:48
Kazimir: 的熱誠和努力程度 12/26 00:48
beaprayguy: 資策會喔 datastruct 不好不要當資料工程師 12/26 01:00
beaprayguy: 冒昧問一下你進去BI工作的背景。 12/26 01:00
beaprayguy: 補習班面試到我這關通常被刪掉9成以上。 12/26 01:01
beaprayguy: 1成是資工或統計背景 12/26 01:02
beaprayguy: 冒昧問一下通常一個班有多少人可以進到這領域? 12/26 01:02
Ekmund: 其實1F沒說錯 而且不止資料探堪上呀 12/26 01:18
Ekmund: 這一行本來就高度要求自己找答案的能力 大家只要想想 12/26 01:19
Ekmund: 我們工作時多仰賴Google和StackOverflow...XD 12/26 01:20
vn509942: 一樓只是講的比較直接一點 12/26 09:35
Kazimir: 私立物理 我猜我現在這個位置大概蠻像之前國泰那個 12/26 21:19
Kazimir: 被噓爆的那個.. 分析 ETL 視覺化都會碰到 12/26 21:23
Kazimir: 其他屆我不知道 我們這一屆約有1/3算是有碰到邊 12/26 21:24
Kazimir: 我比較了解狀況的 有5個人做的算是比較相關的工作 12/26 21:25