→ femlro: = ='' 說騙錢那是台灣而已 國外是真的有做出成果來 12/26 10:38
→ femlro: 阿里巴巴應用大數據不知道海薛了多少錢惹 12/26 10:38
→ femlro: 台灣也不是沒機會做數據 EX:pchome那種流量要做數據 12/26 10:38
→ femlro: 也是可以做的 有沒有那個sense要做而已 12/26 10:39
推 zelda123: 手機廣告一直都有大數據吧 12/26 10:45
推 drajan: 說大數據是騙錢的沒看過uber Spotify netflix吧 12/26 10:49
→ drajan: 數據是他們起家的關鍵 也都是獨角獸了 不懂少說一點比較好 12/26 10:50
推 Trick: 有連結可以分享嗎 12/26 11:09
推 vn509942: 是定期集體大拜拜 但不是騙錢 他們又不是傻瓜 12/26 11:21
推 sunsamy: 有這種感覺沒錯!雲端也是其中一個名詞嗎?感覺就是client 12/26 11:33
→ sunsamy: server的變化而已 12/26 11:34
→ alan3100: 60年代跟現在比? 這笑點在這版真難笑 12/26 11:34
推 sunsamy: 我知道怎麼比喻了, 就算是沒雲端, 我還是可以用client 12/26 11:39
→ sunsamy: server來做Saas, PaaS, IaaS 12/26 11:39
→ sunsamy: 就算是沒有大數據, 我還是可以採集數據, 因為那個"大"很 12/26 11:41
→ sunsamy: 虛, 倒底什麼叫做"大"數據, 工程的東西不該用形容詞, 除 12/26 11:43
→ sunsamy: 除非要炒作 12/26 11:43
→ InfinitySA: 那些只是概念而已 而且以前就有提出來了 12/26 11:48
→ InfinitySA: 只是現在的資訊科技普及化到有能力處理 12/26 11:48
→ InfinitySA: 另外說只是騙錢倒不全然 因為是真的有企業在做 而且 12/26 11:49
→ InfinitySA: 用它們賺了大錢 12/26 11:49
推 sunsamy: 對了, 還有敏捷這名詞也是, 都是很虛幻的形容詞, 讀資工 12/26 11:50
→ InfinitySA: 騙錢的應該要說是甚麼都隨便冠上"大數據"的才是 12/26 11:50
推 trueQoo: 魔球也是數據分析,但請看魔球電影那個小胖子的學歷 12/26 11:50
→ sunsamy: 都很會炒作 12/26 11:51
→ dreamnook: 讀資工有很會炒作XDDD? 12/26 11:57
推 vn509942: 這結論XDDD 12/26 12:13
推 sing10407: 開始相信sun了 12/26 12:26
推 waypin2002: 真的..很多所謂的新名詞其實都是冷飯熱炒而已 12/26 12:51
推 glory5566: 不是資工炒作 而是老闆跟行銷很會吧？ 12/26 13:15
→ glory5566: 數據利用研究的話古人用算盤也算啊？ 所以要多大的量 12/26 13:17
→ glory5566: 才能叫"大"數據? 12/26 13:17
噓 atpx: 企管裡面分五管，你說哪一管是管企業 12/26 13:22
→ lance8537: 產銷人發才 隨便給他掰 12/26 14:47
→ polola6212: 同樣的東西在不同時空背景能發揮的效果完全不一樣好嗎 12/26 18:19
推 chen1025: 不管資料大與小 或是用什麼工具 你的程式能力是最基礎 12/26 20:29
→ chen1025: 的 12/26 20:29
推 chen1025: 大數據的資料 通常是沒辦法在幾台以上的電腦裝的下的 12/26 20:34
→ chen1025: 或是記憶體會很容易吃光的 必須去設計平行處理架構 ha 12/26 20:34
→ chen1025: doop都只是提供框架 最終還是要回到一般問題的核心算法 12/26 20:34
→ chen1025: 你的程式能力以及資料結構的理解 都是最重要的 12/26 20:34
推 int5566: spotify也懂大數據？？怎麼整天推些垃圾給我啊 12/26 22:21
推 drajan: 您可以加入Spotify改進他們的推薦引擎^^ 12/27 11:33