Re: [請益] 值得花十萬到巨匠 學大數據軟體嗎？

[frouscy (流浪吧。)]

有人說沒有國內業界代表，想說就來寫一篇好惹XD

敝社主要做的是數位廣告服務，公司沒有很大，老闆是台灣人
目前在上海及台北有辦公室
而我則是在台北辦公室的一名小小後端工程師
雖然頭銜是後端
但其實工作內容還挺雜的：
從廣告投放系統後端開發、data pipline建置、後續的reporting及modeling都有在碰
我的技能樹主要就點在data engineering和data science這兩塊上
唸碩士時有點了一些data science的技能點，
不過目前是應該是比較偏向engineering一點
現在工作上會摸到和data比較相關的tool有：
Kafka Spark S3 Redshift Aerospike Couchbase MySQL
因為之前公司的資料是放在self-host hadoop cluster上
只是後來搬到AWS上去了
所以也算是有hadoop的經驗，只是一陣子沒碰了
(和data比較無關的工具的就不列了..族繁不及備載XD)

其實我覺得上面的大大都說得很好
我自己也是感覺data science那邊進入門檻比較高
畢竟那些數學並不是很好學的東西
想做data science的低標我覺得是人家丟給你一篇比如kdd的paper
你可以看懂它然後把它實作出來
(敝社的data team好像真的有這樣徵過人)
而滿足上面條件其實都還不到有辦法可以做研究的地步
要學如何做研究不真正去唸個學歷找個教授寫個論文我還真不知道該怎麼學＠＿＠

反之engineering這邊要自學我覺得機會大多了
至少不管是看mooc或是買書來啃我是覺得比較有機會可以假以時日神功大成
(當然要啃多久才會神功大成這就看人的資質跟努力了)
沒有學歷的話我覺得從engineering這邊做切入點還是比較好的
說不定在當engineer時有機會和scientist合作
幫助scientist把他們的實驗成果上production
這個時候就可以趁機點science的技能了XD
(不過scientist做出來的東西為什麼不能直接上production又是另一個故事了)

btw,
敝社目前有在徵intern,
如果有人有興趣做資料系統monitoring的歡迎私信^_^

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推 bowin: 推! @_@
推 rasca0027: 朝聖推
→ lance8537: vpon?
→ frouscy: 敝社是剛從vpon拆分出去的公司，現在叫quadas
→ frouscy: 不過目前還跟vpon一起使用同一個辦公室
推 fishlinghu: 推 工程師學東西本來就該像你說的這樣
推 fishlinghu: 感覺一堆人以為上個短期課還是XX班就可以飛天
→ fishlinghu: 這麼好學的話 隨便都可以取代你 薪水也可以開很低
推 xdraculax: 推
推 del680202: push
推 a34021501: 要跟真正的資工系教授才學的到啦！