推 Jenkins: 機器學習 02/07 12:35
→ DrTech: 論文題目: 基於5G通訊的快速分散式機器學習編碼方法。 02/07 12:35
→ DrTech: 論文題目: 基於5G的快速分散式機器學習通訊安全編碼 02/07 12:37
→ DrTech: 這樣應該全包了。不怕錯過趨勢。 02/07 12:37
推 Hikkiaholic: 樓上太狂了XD 02/07 12:51
→ Hikkiaholic: 不過你的雲端和大數據呢? 02/07 12:51
推 chrischen: 不想混個文憑，那就選風評好又最操的那一個 02/07 12:54
→ brucetu: 5G 至少電信業買單穩穩 02/07 13:16
推 j6cl3: 在台灣選3 4吧 不過很有可能工作跟你的topic毫無關係 02/07 13:22
推 tkhan: 資安，學會了，找不到工作還可以去攻擊別人.. 02/07 13:30
推 jaspreme206: 3 或4 02/07 13:49
推 kimakist: Machine Learning 02/07 13:56
→ rodion: 覺得2會是未來許多技術的基礎 02/07 14:13
推 rodion: 建議學用途較廣且基礎的 比較能學以致用 也容易轉其他領域 02/07 14:19
推 p23j8a4b9z: 不是112-116就先重考巴 02/07 14:55
→ adam100830: 謝謝大家給的意見～小女是115的，不知道大家推薦3，4 02/07 15:10
→ adam100830: 的理由是什麼？我剛好也對那個了解不夠深 02/07 15:10
推 Yshuan: 3,4在台灣職缺比較多 02/07 15:14
推 Hikkiaholic: 然並卵 115不在112-116之中 02/07 15:15
→ Hikkiaholic: 違反集合論但是是事實 02/07 15:15
→ chun0529: 3在全球是hot topic沒錯 但是在台灣真的有前途嗎 02/07 15:59
→ ianlin45: 機器學習 02/07 16:31
推 Ekmund: 說真的 爽就好 02/07 16:33
→ Ekmund: 沒有哪項是短期或末日的 求有或求好都沒問題 02/07 16:34
→ Ekmund: 那只差在你自己有辦法定在哪...也就是 真的 你爽就好 02/07 16:35
推 Huffman: 兩年畢業才是真的 02/07 16:41
→ tom19830924: 3或4, 3我不太懂, 但4看看這幾天的券商被攻擊 02/07 16:43
→ tom19830924: 4不太愁沒出路, 不管做啥軟體都要考慮到資訊安全 02/07 16:43
推 j6cl3: 硬要台灣軟體業本來就很疲弱 3 4 是相對好的選擇 做ML的 02/07 16:52
→ j6cl3: 公司也越來越多 做不做得起來就... 02/07 16:52
→ eva19452002: 5.準時畢業 02/07 17:32
噓 atpx: 小女是指女兒 02/07 18:46
噓 death06: 後兩者很肝 :D 歡迎來爆肝 02/07 19:59
→ death06: 2應該算是一個基礎技術 你做3就會不小機會要用到2 02/07 20:00
推 jammy50605: 學妹要注意機器學習數學很硬 02/07 20:04
推 ztdxqa: 當然是2跟3 02/07 20:14
推 JingJing00: 2 02/07 20:47
推 penolove: 看學校 02/07 21:04
→ penolove: ML 推陳出新速度快 比起念數學快 不如尻的快 02/07 21:05
推 sttagomantis: 我個人觀察3在全球很熱 在台灣很少很少 02/07 21:11
→ sttagomantis: 而且台灣某幾間實驗室都會有優先考量 02/07 21:12
→ sttagomantis: 而且就算是startup人家找人也很多直接內推很難 02/07 21:13
→ sttagomantis: 輪到你 02/07 21:13
推 PoloHuang: 4 02/07 22:36
推 NCUking: "目前"在台灣找工作是2 但台灣風向通常落後老美2~3年 02/07 23:36
→ NCUking: 所以等你畢業時 ML/DL 在台灣會是熱門話題 02/07 23:37
推 NCUking: 除了像沛星那種專業的公司 一些軟體公司都有興趣搞這塊 02/07 23:41
→ NCUking: 不過比較多是搞影像方面的就是惹 02/07 23:41
推 mrmoneyc: 台灣碩班做資安多數學校都在搞協定、密碼學，要有飯吃 02/08 01:35
推 mrmoneyc: 要挑教授。別望文生義覺得挑了資訊安全就有能力到處打 02/08 01:35
推 mrmoneyc: 站 02/08 01:35
推 elfkiller: ML, 副修分散式, 影像處理 02/08 01:48
推 j6cl3: 台灣不知道為啥做影像的特別多 02/08 01:54
推 daijie2098: 秒選3，ML夯翻惹教室都滿的，資安可以當興趣學工具 02/08 02:36
→ iFEELing: 1比較獨特不熟 234在實務面上或多或少會互相碰到 02/08 05:14
推 sunpedro0202: 爽就好,重點是有沒有自學的能力 02/08 08:29
推 drajan: 那你就研究分散式機器學習吧 最夯的都玩到了 02/08 08:57
→ death06: 根據樓上說的 研究資安方面的分散式機器學習吧 02/08 11:13
推 TSO2386710: 先選準時畢業再選方向吧 02/08 13:19
推 elements: 選你覺得有趣的 都沒趣的話你最好換個所 02/08 18:33
推 wugesmin: 3 >>> 1 = 4 > 2 個人主觀 02/08 20:33
噓 Ommm5566: 小妹下面彈出來 有關鍵字就沒有噓 02/08 21:53
→ NaiChar: 機器學習碩班根本演算法照著用而已 沒什麼屁用 要簽博再 02/09 00:01
→ NaiChar: 說 02/09 00:01
推 charlie60507: 很多都用3在做4的題目啊～ 02/09 02:49
推 yellowbooky: 技術底加好畢業的就好 有90趴機會以後工作一定用不 02/09 09:02
推 yellowbooky: 到 02/09 09:02
推 fantasywater: 好學校的話隨便選個涼的吧 反正畢業工作有很大的機 02/09 09:41
→ fantasywater: 率也是全部重新學起（消極版） 02/09 09:41
推 lucky9527: 3在浪頭上 1是未來必有市場 02/09 13:00
推 bitcch: 除了準時畢業 其他都是假的 02/10 13:20