推 Mtcat: 推 02/08 11:09
推 happierway: 推推 02/08 11:39
推 sing10407: 其實純技術要做到有學術價值滿難的 但很多教授都允許這 02/08 11:41
→ sing10407: 種論文 02/08 11:41
推 htc812: 機器學習的A,B不會比C難找工作吧，懂強化學習、RNN的通常 02/08 12:00
→ htc812: 懂CNN，反之未必 02/08 12:00
推 NCUking: 想到之前遇過某公司來做圖片分類demo 02/08 12:55
→ NCUking: 直接拿tensorflow github上的程式來跑 廠廠 02/08 12:56
推 NCUking: 這年代還有人想靠唬爛騙錢XD 02/08 12:59
推 Morphee: 其實ml a b 也很好找。現在是事找人 02/08 13:02
→ DrTech: 強化學習，以及自然語言處理，工作少非常多。 02/08 13:36
推 frank11118: push 02/08 13:41
→ remmurds: 專搞理論真的會餓死 02/08 14:44
→ death06: 自然語言處理還好 只是這職位超少名額 一間一兩個打死 02/08 14:56
推 sttagomantis: ml那一塊我覺得在台灣機會都很少吧... 02/08 20:10
→ death06: 那塊很明顯就是 小公司玩不起也不想 大公司也覺得燒錢 02/08 20:12
推 j6cl3: 台灣公司就不玩那套啊 高技術高成本的沒人想做 02/08 20:27
→ death06: 還有懷抱夢想想要用超低成本要求一個人建的 根本顆顆 02/08 20:55
推 penolove: D大文 推文數都很可觀 想知道D大經歷 02/08 21:04
→ aa155495: 台灣公司比較保守，ML這種屬於高風險投資，比較不敢碰 02/08 21:08
→ viper9709: 推這篇 02/08 23:08
推 loach98: D大背景: 被CHT打槍 (誤 02/09 01:29
推 enthos: 推推 02/09 02:11
推 charlie60507: 機器學習做影像的職缺明顯多很多 02/09 02:46
推 BlockChain: 當個調包俠、調參狗大概只能暫時解決問題呀 02/09 03:01
→ BlockChain: 不過用來找香蕉薪水的工作就綽綽有餘了 02/09 03:02
推 s860134: 能賺錢的公司要找能賺錢的人，現成工具條參數就能賺錢當 02/09 13:08
→ s860134: 然是最佳解 02/09 13:08
推 j6cl3: 我是覺得在進入那個領域之前 要不要先搞懂裡面要用到什麼 02/09 14:08
→ j6cl3: 好比DL裡面就一堆可怕的數學矩陣 02/09 14:08
推 simpleplanya: 02/09 19:06
推 ilovejesus: 推 02/09 23:53
噓 Murasaki0110: 例子有點爛 不是要說CV學術價值低吧 02/10 01:20
→ Murasaki0110: 想酸調包俠 rl rnn-lstm gan哪個找不到 02/10 01:21
→ DrTech: 實務上: 調包俠 還是優於 不會工具的學術研究阿。 02/10 10:03
→ DrTech: 當然能學術懂，工具通的最好。但是這種人太少了。 02/10 10:05
→ remmurds: 走學術真的要有長期餓肚子的準備…… 02/10 12:30
推 tomdavis: 業界要賺錢啊 只要能賺 管你誰開發的 不過gan到底是要用 02/11 08:37
→ tomdavis: 在哪 02/11 08:37
推 adam100830: 想問各位大大現在職場上必會的工具有什麼啊 02/13 23:21
推 kaibaseto: DrTech很強大的 03/01 23:46