[請益] 大四面臨選擇

[shark0203 (誠品鯊魚~)]

代PO
各位大大好，
小弟目前私立前段EE大四，當初大三時懵懂無知加上家裡沒辦法資助我補習考研，所以就
跟著專題教授五年一貫了。
實驗室主要是做影像處理相關，基本上都是拿別人的演算法結合一些ML的工具(e.g. CNN)
達成或優化某個目標，老師算是硬，至少我在系上沒看到比我們實驗室還操的，通常幾天
就會看日出一天，也有因素是因為家裡只補貼一點租屋費，生活開銷要靠打工，目前硬撐
還頂得住。
上學期有過一個類似實習的經驗，本來是說可以在那邊待到碩畢，因為當初經由教授介紹
的過程沒有清楚了解做的東西，只說了是影像相關，結果去了才知道是Firmware寫test
board的程式，只是產品是行車紀錄器(影像類產品)，做了四個月後因為完全沒有興趣所
以離職，期間我覺得我的收穫大概是C變強了一點和大概了解一個公司產品的開發流程而
已。
也因為這次實習經驗，我才開始反省我過去的人生多麼廢，思考了一段時間(二月底離職)
，我想把目標放在網頁前、後端或APP上，選定一個目標後用接下來的時間好好努力去應
對職場，感覺跳很大，但我可以確定我對軟體類算是很有興趣的，會有這方面的想法主要
是因為當初修過系上一堂寫Web APP的課，雖然沒有教很深，但也算是粗淺摸過Html、CSS
、Node.js、Angular.js，還算蠻有興趣，也有去台大資訊系統上過一期的JAVA課程，最
後是做了一個簡單的小畫家程式。
看完以上很明顯，我目前的情況是都只是粗淺摸過沒有太深入，也導致我沒有甚麼像樣點
的技能給人看，有幾個問題想請教
1. 像我這種私立前段EE，如果未來要做網頁或APP相關，不考慮影像相關工作的話，我五
年一貫還有繼續下去的必要嗎？因為如果目前操的情況持續下去的話，我很難有時間去自
學新技能，畢竟畢業之後就要服兵役，再來就面臨職場了。
2. EE在這領域是不是非本科找工作會比較有困難？還是如果有作品就還好？
3. 如果自學APP或網頁的話，有沒有甚麼推薦的線上課程，英文能力還算ok，IOS或
Android都可以，前端的部分最近有蒐集到很多，後端的部分比較少，還請推薦，我會在
嘗試過後選一條路走。

第一次發文若有問題還請見諒，也希望各位大大能給小弟一些指教。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.32.75.152
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1489423094.A.4D6.html
推 sing10407: 五年一貫完接研替=別人大學剛當完兵找工作，划算，前提
→ sing10407: 是要找到好工作
目前實驗室畢業的學長找研替各種被電QQ
推 gerojeng: machine learning 很值得繼續累積啊，為何會想轉web, a
→ gerojeng: pp呢？
→ sing10407: 寫程式有底子訓練一下就上手了，你要思考的是碩士學的
→ sing10407: 東西有哪些是自學或學士無法取代的
→ sing10407: 寫app? 補習班教一下，連非本科都會寫了;但你要一個非
→ sing10407: 本科去自學ML?難度高太多了
→ femlro: 有ml影像處理跳來web.app等於薪水往下跳耶XD
→ femlro: 外商很多不錯ml的好職缺 pay都開很高
推 gerojeng: 建議專心把ML練好
→ femlro: 看這篇推文也都建議你好好學好ML 這塊金礦可不是網頁能比
→ femlro: 網頁就是把高階的這些智慧精華show出來而已
→ femlro: 不能說沒技術，但難度跟ML的門檻差多了
推 gerojeng: 我做前端都想轉ML惹，別想不開跳坑 @@
推 Astar5566: 私立做ml也做不出什麼東西啦 寫web當碼農肛好
我知道ML現在正在風頭浪尖上，
但當我看到幾屆畢業學長姐沒有人在做影像相關的時候..
就會想想怎麼會這樣XD
我覺得現在我們LAB只是拿別人的東西兜一兜去解決一個題目或是優化
然後又聽學長姊找工作的時候都被嘴碩士做的東西沒用
所以才會思考該怎麼辦XD
→ jack529: iOS的話我蠻推Lets build that app這個頻道的，我覺得教
→ jack529: 法蠻適合喜歡做中學的人。但是最好有個專業領域比較好，
→ jack529: 況且ML很有趣也算是你的領域，未來也是可以不斷吸收新知
→ jack529: ，說不定之後會有機會。共勉之！
感謝推薦，ML我也不是沒興趣，就是總是看到學長姐被打槍難免心寒XD
推 childlike12: 等等，你C變強不是因為實驗室影像專案，而是實習？？
我們實驗室80%用matlab在做的
少數有接廠商計畫的可能會用OpenCV而已
噓 jj0321: 噓某A
推 bibo9901: 距明年考研還有一年，自己讀讀看？
重考目前是不考慮了，家裡也沒辦法養我一年
推 ripple0129: 興趣是最重要的，其他不要管，軟體要不斷的吸收新知
→ ripple0129: 識，沒興趣會覺的很累
我自認是對這種可以做出成品讓人看見的東西蠻有興趣的，
所以才會考慮這塊
→ pttworld: 私碩念完學歷剛好，但起手不會是高薪的族群
在我決定留下來的那刻我就已經放棄起手高薪了XD
但我希望我可以用自己努力來踏入高薪群
推 wildli0422: 我在寫web 我想學ml 薪水真的差很多
→ wildli0422: 而且寫web會有種 花了好多的功夫結果只是因為user一個
→ wildli0422: 很鳥的要求的怒氣
→ wildli0422: 原po慎選阿
爬了幾天文確實是有了解到WEB的怨念XD
我會慎選的感謝建議
推 haungpower: ML 只會用，在業界有搞頭嗎？
其實ML會用也有分啦
會調參數調層數結構來搭配自己的目標
跟只會用別人調的跑，差蠻多的
但我也想知道，ML要到甚麼程度才有辦法在業界立足
板上ML相關文章蠻少的，徵才文還大部分都要Ph.D
推 dragoncfe168: 做一行怨一行嗎?很多人埋怨web領域 但web職缺是最多
→ dragoncfe168: 它雖然沒讓你大富大貴 但它卻養活了你...
人會往高處看，看到高處擁有更好的，當然會抱怨自己不好的地方呀XD
※ 編輯: shark0203 (114.32.75.151), 03/14/2017 12:19:56
→ hungys: 只會工具大概也不夠吧
看起來是不夠，就我看到的來說，
影像這類感覺要到博士寫幾個自己的演算法才算能立足，
碩士感覺只是在熟悉這領域在幹嘛而已
推 toole: 大部分碩士跟工作兩年的學士用起來沒差多少，不過碩士起薪
→ toole: 較高，還是碩士划算
所以碩士起薪基本上會>在職場練功兩年在跳的薪水嗎?
如果是這樣那真的讀完碩很必要
→ dragoncfe168: 我懂你的心情 只是我也沒資格要求更好 只能認命..
推 vn509942: 都玩都玩 ~~
→ dragoncfe168: 原PO加油唷!祝你一切順利成功 心想事成!Y(∩_∩)Y
d大，你也加油，大家都在為了往前走努力，不要說沒資格更好，要努力讓自己更好
推 chrischen: 五年撐完吧，一年換碩士學歷划算，其他等當完兵再說
當完兵在想會不會太慢XD
話說還要考慮一年半的研替還是4個月的兵
※ 編輯: shark0203 (140.138.176.163), 03/14/2017 13:17:15
推 errard: 想請問ML是不能自學？還是自學也不會有老闆想用
推 nhcuejunk: ML要一堆數學喔XD
→ te426odin: 影像ML很吃數學阿，邏輯不好容易鬼打牆就GG了
推 coolmark: 要真的做ＭＬ拿高薪的話數學要有底子而且要有研究所程度
→ coolmark: 的課程的經驗，或者是對於一般的ML paper 都能看得懂
→ coolmark: 才比較有機會是真的做ML並拿到高薪
→ coolmark: 可以看看有沒有機會找到做這領域的實驗室去唸唸看
推 physheepy: 你機率跟統計懂多少呢？ 是否CNN每個步驟都了解？（就
→ physheepy: 算不會推導 也能說出含義) ML主要幾種算法 你是否可用
→ physheepy: 簡淺的用詞描述？ 是否有能力從無到有建構出一個專案?
→ physheepy: (無論是用哪種語言 只要不是拿別人寫好的拿來改參數)
→ physheepy: 如果上述問句你還算有信心可做到的話 其實可試試看ML
→ physheepy: 對了 忘了加一個問句：你英文是否足夠你在卡住的時候
→ physheepy: 可以求google大神幫忙？
推 errard: 機率統計修過高統、計量（經研所）、英文多益965、能看得
→ errard: 懂計量或統計的期刊，碩論做BLP模型、另有研究spatial pro
→ errard: bit能用Maltab掛C++code增進運動速度，ML正在上DataCamp
→ errard: 跟edX的課程。這樣有機會嗎？
→ megawalker: 別人的方法直接拿來套不叫懂ml，你該專注在背後的邏
→ megawalker: 輯
推 asleisureto: 相信ML=高薪 就跟相信博弈=年薪百萬一樣，容易被誤
→ asleisureto: 導
我不太清楚博弈產業是甚麼情況，但真的有ML底在做ML相關的人應該薪水都不錯吧?
→ blo6: 機器學習比寫網站有趣多了
推 penolove: 英文比較重要 發展太快 真的講數學 倒不如講創意
推 sttagomantis: ML如果有興趣的話堅持一下吧
是蠻有興趣的，我考量的點主要是在做ML類只在碩士練得功真的夠嗎?
※ 編輯: shark0203 (140.138.176.163), 03/15/2017 12:20:19
推 physheepy: 這樣說好了 如果現在要你寫一套軟體辨識郵局webatm的
→ physheepy: 數字驗證碼 你寫得出來嗎？
→ physheepy: 你是感覺 至少能把架構寫出來 結果不一定很好 還是連把
→ physheepy: 架構弄出來都有困難呢？ 如果是前者 我覺得可以試試看
這位大大感覺是高手，雖然上面講的好像不算是影像類，想請教影像類的路該怎麼走?
推 supertalker: 徵才文不是滿多前後端的缺都還開得算不錯嘛?
推 sing10407: 徵才文看看就好，來軟體版還有 人人百萬的錯覺
感覺軟體能在台灣領到破百的真的極少數，
能力沒到進不去，然後高手的都往外跑了，台灣軟體業QQ
※ 編輯: shark0203 (140.138.176.163), 03/15/2017 23:01:56