推 cscjp6: 推 03/15 21:38
推 marcusmiller: 推 03/15 21:41
推 hungys: 03/15 21:46
推 decemberbear: 推 03/15 21:53
推 bcew: 推解說 03/15 21:53
→ xpop777: 正在看 Andrew,還沒有看過軒田老師的,所以無從比較 03/15 22:06
→ xpop777: 不過看到這篇文,有個方向可以遵循的感覺XD 先好好看完! 03/15 22:07
推 keyut2433: 真的態度很重要,用嘴講都很輕鬆很簡單 03/15 22:09
推 kkyou: 推 03/15 22:11
推 yahooc: 讚讚 03/15 22:18
推 yotsuba1022: 謝謝分享 03/15 22:21
推 drajan: 112EE的尚且需要這麼努力 天資較不聰穎者請更加努力 方能 03/15 22:25
→ drajan: 一窺堂奧 03/15 22:25
推 Murasaki0110: 現在DL缺挺多的,既使撇除掉跟風 03/15 22:50
→ Murasaki0110: 台灣做CV的原來就多,轉到DL也很正常 03/15 22:51
推 benson1212: 推這篇 給出一個很實際的努力方向真的太佛心 03/15 22:55
推 imaxpayne: Stanford cs231n非常推,內容很精實 03/15 23:18
→ sttagomantis: 哈哈 而且教授蠻幽默嘴砲的XD 03/15 23:21
推 tipsofwarren: 我比較prefer 初音李的課 03/15 23:27
推 tw0517tw: worship 03/15 23:27
推 jazzter: 推推推,這可不是短線 03/15 23:29
推 kurakidream: 推 Andrew Ng 03/15 23:34
推 gerojeng: 推 03/15 23:39
→ sttagomantis: 初音李XD個人覺得他ML課太NNbased不過大家各有所好 03/15 23:47
→ sttagomantis: 另外推Vivian Chen神儂大大的Applied DL有機會可以 03/15 23:50
→ sttagomantis: 來旁聽 03/15 23:50
※ 編輯: sttagomantis (118.160.95.57), 03/15/2017 23:55:33
推 zmcx16: 推推,自己實驗室也是做ML,不這樣 or Up努力不可能有好成果 03/16 00:09
推 hopkinwalker: 感謝分享 03/16 02:04
推 iamnodoubt: 感謝分享 03/16 03:14
推 tsoahans: 李有說他盡量不和軒田重複內容,而且做語音本來就適合DL 03/16 04:04
推 winken2004: 只能推了 03/16 04:10
推 odanaga: 不是涼宮春日嗎 03/16 04:37
推 bisconect: 03/16 04:40
推 howhowyang: 推推,看來得再去二刷軒田了 03/16 06:03
推 julian9925: 推細心解說 03/16 08:46
推 aa06697: p 03/16 09:19
推 InfinitySA: 推 強者 03/16 09:22
→ InfinitySA: 以前大學有選修AI相關的課 就知道我不是這塊料 XD 03/16 09:23
→ InfinitySA: 不過建議原po zzss 真有興趣 先學學數學吧 就算不走 03/16 09:24
→ InfinitySA: AI 其它很多領域也會用到 XD 03/16 09:25
→ InfinitySA: CS的基礎 就是數學 03/16 09:25
推 WashFreeID: 但我覺得他CS基礎還沒有就去刷ML課 根本悲劇吧 03/16 09:29
→ WashFreeID: 演算法跟資結 OOP 機率都要有點基礎才好一點 03/16 09:30
推 dreamnook: 這篇很健康(′・ω・‵) 03/16 09:37
推 SimonAllen: 推阿寬 03/16 09:46
推 frankshih: 優質好文 03/16 09:55
推 kevinwei223: 田神ML以後一定找時間看完 03/16 10:09
推 mdkn35: 沒有熱情與持之以恆 很難有成就 03/16 10:20
推 cj98654d: 好文 推 03/16 10:25
推 mrbigmouth: 推 03/16 11:16
推 shiauji: 健康實在文 推 03/16 11:47
推 skizard: 好文推 不過我想他要從統計學等基礎學起 gap太大了 03/16 11:47
推 vn509942: 學習真的要有恆心 莫在浮沙築高塔 03/16 11:56
推 drajan: 以五年為一單位 持之以恆的變強吧 03/16 13:24
推 johnny94: 這個版少見的清流文,推! 03/16 13:41
推 johnwater: 推 優質好文 03/16 14:28
推 knowledge56: 好文推推推 03/16 14:42
推 iml141: 優質好文推一個 03/16 15:59
推 cywhale: 好文推一個~~ 做起來千頭萬緒,真的不容易... 03/16 16:30
推 ksyilj1283: 推 03/16 16:33
推 ponpon5566: 推推推 03/16 16:45
推 scps950707: 推推 03/16 22:05
推 abc53: 推 03/16 22:40
推 Evagelion: 大推! 03/16 23:57
推 olivehowell: 推~ 03/17 01:50
推 goldflower: 如果原po看完課不實作不動手算也只是以為自己會而已 03/17 02:38
→ goldflower: 我也比較喜歡李的教法XD 03/17 02:38
推 argc: U文 03/17 09:21
看到推文有討論到關於宏毅老師和軒田老師兩門課,我簡單說一下我的感覺好了,順便
分享給對這興趣有領域想要刷課的板友(都有公開)。純粹個人感覺,不要戰我XD。
基本上我也是NN派的,我每天在追的是LBH三巨頭不是Vapnick我也可以理解作語音
當然是用NN誰管什麼SVM,xgboost。我的考量點是因為這兩門課都是算是
ML Introductory level的課,在這個條件下,我覺得是希望能夠見樹又見林,
HT的課有給我這樣的感覺,他帶我看過了ML這個森林大概長什麼樣,簡單的帶我認識一下
每棵樹的名字,至於每棵樹的葉子就留待我繼續探索,
宏毅老師的課給我的感覺是,他讓我看到一顆很高大的樹(DL),且也讓我看到這棵樹上
枝葉的繁茂與多樣,但就是一棵很美的大樹,比較不能一窺整座ML的森林。
這是我看完兩門課的感想,因為每個人價值觀和所重視的不同,我比較希望Introductory
Level能夠見樹又見林,大概是這樣~然後宏毅老師上課真的蠻幽默der~
※ 編輯: sttagomantis (140.112.25.121), 03/17/2017 11:17:36
推 MIKEmike07: 感謝分享 03/17 13:27
→ MIKEmike07: 我是覺得大金的課比較偏向讓你實際感受到什麼是ML 03/17 13:28
→ MIKEmike07: TH的課偏理論,如果能夠聽懂會有更上層樓感覺 03/17 13:29
推 friendever: 感謝分享最後一段!很立志! 03/17 15:04
推 leeh103: 大推!!覺得這篇很有幫助 03/17 22:19
※ 編輯: sttagomantis (116.241.181.79), 03/17/2017 22:29:08
推 ena646: 推原PO大神~~ 03/18 00:57
推 ZAbird: 最後一段根本不只適用於ML啊 哪件事情要成功不需要恆心 03/18 12:17
推 sdf611097: 推 03/19 11:35
推 aacs0130: 推,資工畢業的也是要這樣念的,技術不斷在變。 03/24 03:15
推 ponpon5566: 臉友推推 03/24 14:15
推 james687: 推! 05/15 21:19