推 goodnightman: 嗚嗚嗚03/29 20:21
→ pttworld: 年齡多少03/29 20:31
→ death06: 先問問要做的大數據 還是說的大數據 這兩者有極大差異03/29 20:38
推 Huffman: 你可以爬文找之前的討論串 洗個統計/資工的碩士比較實在03/29 20:38
→ mike7689: 或是去中研院資科所這種研究單位當RA也可以洗履歷...資03/29 20:54
→ mike7689: 料科學現在太熱門03/29 20:54
→ mike7689: 最近跑來當RA的有不少都是打這種算盤 不過背景如果不是03/29 20:58
→ mike7689: 資電相關,至少都是數學、統計、物理這三個科系的03/29 20:58
→ mike7689: 完全連數理背景都沾不上的要看計畫主持人要不要收03/29 20:59
推 Morphee: 沒哪麼好洗啦 哪種RA要拼出國的 ㄧ個比一個強03/29 21:21
→ Morphee: 台大電機或數奧國手不在少數03/29 21:21
→ robler: 你數學很好嗎? 不然八竿子打不著的科系沒什麼希望03/29 21:29
→ soniccol: kaggle 玩看看吧03/29 21:55
→ penolove: RA要抱的大腿夠粗03/29 22:20
推 sttagomantis: 先搞清楚你想做的是BA還是玩DataSci(eng),ai/ml吧03/29 23:39
→ Gaogaigar: 為什麼覺得有點廣告其中一家?03/30 01:24
※ 編輯: love00077 (122.116.206.243), 03/30/2017 02:38:53
→ eva19452002: 白紙一張先把數學/統計打底好,接下來就只是工具熟練 03/30 11:54
→ eva19452002: 度的問題而已 03/30 11:54
→ home2618: 數統是根本,三思而後行 03/30 18:21
推 Kazimir: 我那班資策會同學 現在工作大部分都是做資料工程師 03/30 22:19
→ Kazimir: 大部分工作內容和DW有87%很像吧 03/30 22:20