推 f496328mm: 數學方面 去數學系修課有幫助嗎？ 03/31 00:01
→ dnabossking: 沒有 03/31 00:11
→ hsnuyi: 哪會沒用... 你當研究統計的是? 03/31 01:22
→ hsnuyi: 林智仁也是臺大數學出來的 當年要不是數學系認為他去CS會 03/31 01:28
→ hsnuyi: 更有發展 你以為他現在會在資工當教授? 03/31 01:28
推 hsnuonly: 覺得對大部分人來說 把自己系上的線代機率讀透就很好了 03/31 03:13
推 tipsofwarren: 我只想做機器預測股市 行嗎? 03/31 08:19
推 ghmsxtwo: 要就去數學系修課考試，去旁聽通常都... 03/31 10:05
推 penolove: 高微代數修一下 男子漢的課程 03/31 13:21
推 femlro: 高微簡直天書 03/31 14:28
→ dnabossking: 跟主題無關，所以不長篇大論，給速食的結論，就是沒 03/31 14:45
→ dnabossking: 用 03/31 14:45
推 penolove: 想知道長篇大論 能發一篇嗎? 03/31 15:29
→ physheepy: 我也覺得去數學系修課沒用 因為資料科學最重的是實務 03/31 16:18
→ physheepy: 理論基礎好能幫助你爬高走遠 但先入門再慢慢補比較實際 03/31 16:19
→ physheepy: 當資料科學家本來就是每天都該念書 補那些永遠追不完的 03/31 16:21
→ physheepy: 知識 修課的話 建議理工學院的工數跟統計即可 03/31 16:22
→ physheepy: 最重要的是要邊學邊做 理論與實務相互印證 03/31 16:22
→ physheepy: 除非是高中生 我才會建議想做資料科學去念數學系 03/31 16:23
推 akpipnlge: 數學如果太爛 沒辦法了解演算法的核心 這樣就只是把資 03/31 17:16
→ akpipnlge: 料亂丟模型而已 03/31 17:16
→ tipsofwarren: 模型沒挑好 演算法也救不了 況且。。。 03/31 17:43
推 Kazimir: 當然數學的範疇很廣 但是純數的熱門研究範圍和資料科學 04/02 01:33
→ Kazimir: 差距好幾光年有 資料科學又是偏向實戰應用居多 04/02 01:35
→ Kazimir: 不如多學點統計線代機率.. 04/02 01:36
→ home2618: 顆顆 04/03 20:56