推 huipo: 學校學的出去用不上 先畢業再說 04/20 17:43
推 dogalan: 別想太多 多的是碩班主題跟未來工作一點關係都沒有的 04/20 17:43
→ dogalan: 你把coding跟影像/ML基礎打好 之後出路就很多了 04/20 17:45
推 ripple0129: 估計是醫學影像，透過大數據來分析該影像病患可能會 04/20 17:45
→ ripple0129: 有什麼疾病。然後分析出xx病80%xx病76%之類的結果。如 04/20 17:45
→ ripple0129: 果是這樣的技能可以應用在各種產業不用擔心。 04/20 17:45
→ physheepy: ML 不等於 大數據 你有興趣的到底是大數據還是ML? 04/20 18:20
→ physheepy: 另外如果是"正想要開始"的狀態 建議你不要期待太多 04/20 18:22
→ physheepy: 開始做ML到有成果出來 往往不是一兩年做得出的 04/20 18:23
→ TeaEEE: 台灣做醫學影象的公司很少很少 04/20 18:26
推 leoloveivy: 影像就有很多數據了啊…… 04/20 18:55
推 superjeff: ok的 04/20 19:51
推 wwwc: 跟一般的影像處理還是會有些相關的部分 像訊號處理的概念等 04/20 21:12
推 f496328mm: 其實大數據這方面，台灣本來就不多，出路把國外納入選 04/20 22:58
→ f496328mm: 項的話，選擇會變很多 04/20 22:58
→ maxqq: 沒有多大經驗可以告訴你，但經驗是自己創造的，很多人是自 04/21 07:33
→ viper9709: 影像處理不都是共通的嗎@@ 04/21 23:42
推 candy0515: 我覺得技術是可以用在其他影像的，你如果擔心會有落差 04/22 01:30
→ candy0515: 可以多修習影像處理課程(修了也可以用在自己的研究上) 04/22 01:31
→ candy0515: 想做電腦視覺相關的話也建議多修多聽ML課程 04/22 01:33
推 s950375: 有影像的經驗 11/15 14:05
→ s950375: 運用在其他方面沒問題 11/15 14:05