推 chter: 其實微軟的ml studio還蠻不錯用的XD 04/28 22:33
舉個例子好了
就像之前amazon的自動商店一樣
你希望使用者可以隨便拿東西，然後放在前面
機器就可以辨識你拿了什麼水果蔬菜跟產品
還是你希望你給一張照片，系統可以告訴你這在哪拍
裡面出現了什麼東西，可能有誰
像這樣的應用，你丟去微軟那套去跑，命中率大概不到一成吧
甚至你把番茄圖片打光去背好放進去，他都可以認錯了
要到實際商用，感覺就是有很長的一段路
還是說翻譯
現在不管是臉書還是google翻譯都還是一堆文不對題
在這樣的情況下
現在的技術瓶頸就是這樣
人家的等級都只能做到這樣
台灣在這樣的狀態下，到底期待自己是怎樣的角色
是底層開發，還是商業應用
要做商業應用，是要做怎樣的應用，綁定怎樣的平台
還是一次貪心想要全包
在資源跟人力都有限的情況下，我覺得這點應該要好好想想才是
因為每次看到這種專有技術名詞一堆的
都覺得很神奇
像唐鳳說的
希望透過台灣AI實驗室的設立、程式碼的開放及Open data的匯入與匯出，來
: 降低AI的跨入門檻，讓除了大企業以外的中小企業、社會企業、NGO、NPO及學校等組織?
: 體，乃至於個人，都可以一同分享AI發展的成果
引用了很多名詞
但我實在不懂這之間的關聯性是什麼
程式碼開放還有open data跟ＡＩ有什魔關連？
google的deep learing全部都開源啊，還可以做成阿法狗
但全台灣有幾個人會用
啊如果是要夠簡單，簡單到套現成ＡＰＩ，餵完資料告訴結果
那我想在這邊的人每個都會做了，google那些大廠也都做好了
技術門檻現在就沒有很高了
那這實驗室的意義是什麼，打算開發出比google ms facebook更強的演算法嗎？
→ pttworld: 這是實驗室 04/28 22:41
推 vu04y94: welcome to taiwan 04/28 22:43
※ 編輯: langrisser19 (180.218.174.216), 04/28/2017 22:54:04
推 vu04y94: 不過說真的人家就是有個夢想 也許明知會失敗還是想嘗試 04/28 22:50
→ vu04y94: 再者 結論下太快了 科學的進步往往是靠天才的誕生 說不 04/28 22:50
→ vu04y94: 定下個大神就是台灣人 你自己也說了 那些大公司都還做不 04/28 22:50
→ vu04y94: 出像樣的東西 不就代表大家也都在起跑線附近嗎 04/28 22:50
推 ccfux: 實際商業應用看看kaggle就可以找到一些例子 04/28 22:51
→ ccfux: 的確辨識率還沒有到接近完美 但也沒有差到無法做商業應用 04/28 22:52
→ ccfux: 還有很長的路要走 但不踏下第一步就是無限長 04/28 22:52
→ ccfux: 我覺得無論多困難 台灣都必須參一腳 這是台灣產業轉型的一 04/28 22:53
的確是要轉型啊
但要轉成演算法開發還是應用面＋硬體的開發
這是不同的轉職路線啊
點數就是只有這麼多
想要通吃的成功機率就是不高
要走演算法就得跟國際大廠去競爭
而要走應用，那文章前面提的就沒有相關了
去徵求會拍影片跟寫文案的人，或許還比較實際
之前的貓臉辨識器不就是個好例子...
※ 編輯: langrisser19 (180.218.174.216), 04/28/2017 22:58:32
→ ccfux: 個大好機會 沒有不嘗試的理由 04/28 22:54
推 vu04y94: 就是試了不一定成功 不試一定不會成功這樣啦 04/28 22:57
推 elements: 你講這些 我相信 ptt 自己比你更清楚 所以先等等 看看他 04/28 22:58
→ elements: 們到底賣什麼東西吧 04/28 22:58
推 jack0204: 只能用別人的，跟自己發展起來還是有差別的，看看某車廠 04/28 22:59
推 vu04y94: 確實 我也很想了解他們短期中長期目標是啥 不過我想他們 04/28 23:00
→ vu04y94: 應該有完善規畫了 這好像籌備很久了 04/28 23:00
所以只能看看會不會有本尊出現了 XD
※ 編輯: langrisser19 (180.218.174.216), 04/28/2017 23:04:32
推 vu04y94: 他們應該不是要賣東西吧 就說是實驗室了阿 主力是技術和 04/28 23:02
→ vu04y94: 系統開發吧 04/28 23:02
推 expiate: 被你這麼一說，好像要做啥也不太清楚耶 04/28 23:14
推 wwwc: 也是蠻好奇的 04/28 23:15
→ steve1012: 他自己都待過ms那麼久 你講這些他怎麼可能不知道... 04/28 23:17
推 fishlinghu: 同意 很多東西都沒講清楚 04/28 23:18
推 Mtcat: 想不到什麼終端應用有足夠商業價值的耶 好奇產品會是啥 04/28 23:38
→ Mtcat: 不過或許這個實驗室不是要用來賺錢的吧 04/28 23:39
推 mintu: 我覺得 challenge 別人的想法是好事，不過，一直提到 Googl 04/29 00:46
→ mintu: e, Microsoft 那麼大了幹麼做，那被 Google, Microsoft 收 04/29 00:46
→ mintu: 購的公司，之前都是這樣的想法話，它們現在應該就不會被買 04/29 00:46
→ mintu: 了 04/29 00:46
推 harry0731: 我猜會是像Deep Mind 那樣多面開發的實驗室吧 我是挺 04/29 00:50
→ harry0731: 樂觀其成的 04/29 00:50
推 ccfux: 雖然現在已經有非常多深度學習的packages and pre-trained 04/29 00:52
→ ccfux: models 但沒有一個model是可以直接做成商品的 要做成商品都 04/29 00:53
→ ccfux: 需要一定程度的客製化與微調 而這就是一個很可以發揮的地方 04/29 00:53
→ ccfux: 我隨便舉一個例子 譬如某家傳統安控廠 希望引入深度學習臉 04/29 00:55
→ ccfux: 部辨識的功能 那他可以自己成立一個團隊去微調 free 04/29 00:56
→ ccfux: pre-trained models 或者找專門做這塊的公司合作(外包) 04/29 00:57
→ ccfux: 就是因為現在深度學習產品化還在發展階段 尚未有一個很健全 04/29 00:58
→ lovebridget: 廢文 世界上哪個行業沒被做到爛的啊 那都不用做了 04/29 00:58
→ ccfux: 軟體 可以安裝下去 按個鈕 就跳出答案 所以小型軟體公司還 04/29 00:59
→ ccfux: 有發展的機會 04/29 01:00
→ lovebridget: 上至大型強子對撞機下至賣雞排都做到爛啦 那都跳樓吧 04/29 01:00
推 hungys: 真的是開了記者會但其實外人看了還是一片模糊 04/29 01:27
→ hungys: 官網出來也什麼都沒寫 04/29 01:27
推 leoloveivy: 老實講滿期待的ML領域台灣不弱，SVM可是領頭很久，DNN 04/29 02:37
→ leoloveivy: 看起來比較弱勢感覺是沒有很多data 總之滿期待的啦 04/29 02:37
→ leoloveivy: 不想要再看到train sample code放TX1在展場demo了XDD 04/29 02:37
推 sean2449: 說實在Ptt的回答太大餅...問個短期計畫比較實在 04/29 02:55
→ sean2449: SVM...已經一段時間沒看到這詞了 04/29 02:56
推 Mingming1258: 覺得他沒有侷限說要往哪個方面走 是一直強調使用者 04/29 03:53
→ Mingming1258: 體驗 餅太大以至於大家霧煞煞orz 04/29 03:53
噓 washqwe: 就跟許多募資計畫只想著提高知名度，拿到群眾或政府的錢 04/29 09:25
→ washqwe: ，但裡面是不是空的都不知道 04/29 09:25
推 abcsimps: 這間公司沒跟民眾或政府拿錢啊… 04/29 10:54
推 hanshsu: 我覺得原po應該是想表達 這間公司的主要目的是啥領域吧 2 04/29 10:55
→ hanshsu: 0人說真的ai隨便挑個領域都很難幹爆世界惹 04/29 10:55
推 giantwinter: lab...就類似中研院工研院 別想太多商業化 04/29 11:08
推 forthewill: 推!目前確實沒看到明確的目標 04/29 12:49
→ bndan: 投資額低 規模小.其實不求快速商業化 也不至於沒稿頭啦.. 04/29 13:56
→ bndan: 就跟研究所一樣 大家都是堆磚人 差別在於領薪水專業堆磚人 04/29 13:57
→ ChungLi5566: 發發paper 然後找下個主題 loop 04/29 16:31
噓 lunashining: 何愷明才離開微軟幾年怎麼不提 04/29 19:26
噓 lspci: 實驗室 就是做實驗 沒保證成功 懂？ 04/29 21:08
推 Mchord: 現在最猛的應該是FAIR吧… 04/30 08:41
→ viper9709: 台灣人可以一個打十個XD 04/30 17:07
推 limingche: 要作什麼?接(可能是政府)的案子賺錢阿 05/01 17:41
→ limingche: 名人，政府出來背書，你覺得呢？ 05/01 17:42