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※ 引述《jkln (俠客行)》之銘言: : 請問年過35歲的台清交工程背景非資訊本科, : 自學MOOC或參加恆毅資策會課程轉領域至大數據,機器學習,人工智慧還有機會二轉嗎 : 兩年前朋友自學轉資訊IT, : 目前走前端為主後端為輔的全端工程師, : 想利用時間進修但不知道該走什麼方向好, : 他對大數據,機器學習,人工智慧很有興趣 前幾天看了一下大數據的資料 搞這種的寫程式也不是本科阿 要搞數學跟統計 小弟有數學障礙 能上台清交數學什麼的底子都比較好吧... : 他目前薪水五萬多,也許轉領域過去錢還變少? 我最近看一下大數據,是因為聽到老闆提到 目前有的專案有這種需求 為了錢轉行 建議不要 你真的要能專精在搞統計分析,真的能運用 除了基本的學科底子 也要數年的工作經驗 邊做邊學有點猛,當然產出會慢(這年頭你跟我說產出慢? : 或著花了大把時間跟金錢燒腦力去學,得不到好機會,最後還是繞一圈回原點。 我再提一下吧,在台灣為了錢走大數據轉行 有點不是那麼划算吧 寫程式多寫幾年多累積一點經驗比較好 不要寫程式都還沒專精就跑去做別的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 150.117.71.63 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1493606045.A.E41.html
ghmsxtwo: 呵呵台灣想炒,可是人才還沒畢業 05/01 10:58
prag222: 也不算炒吧 實務面需求也是希望能利用這些新技術 05/01 11:14
prag222: 我是覺得為了錢太苦了 自學也要幾年 到時候年輕人才補上 05/01 11:15
WashFreeID: 我覺得好像在搞大數據的也都本科生居多 畢竟除了ml外 05/01 11:43
WashFreeID: 也要架server 寫程式存資料庫 清資料一堆事情 05/01 11:44
WashFreeID: 沒有單純給你只做數據分析的工作 除非phd吧 05/01 11:45