推 drajan: 7xx k是高薪 嗯 有點志氣05/02 01:46
推 Kazimir: 看起來好像是用hive寫sql05/02 01:55
→ ggttoo44: 年薪是7x萬忘記補單位,抱歉05/02 02:10
※ 編輯: ggttoo44 (101.15.50.185), 05/02/2017 02:10:53
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→ ggttoo44: 已修正半年抵四年,非高薪...囧05/02 02:14
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推 minikai: 根本連Hive都沒用到吧,用Hue從hdfs取資料出來而已吧。05/02 02:22
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推 Morphee: 這是差不多是半導體廠學士價 今年私碩四年大概領110 另外05/02 09:12
→ Morphee: 也有三年領140 四大碩 非台g05/02 09:12
推 Morphee: 另外這要看資策會出來的分布,基本上一班看有幾個能進半 05/02 09:13
→ Morphee: 導體廠作it 而非看一個特例就來招生05/02 09:13
推 Morphee: 另外別太驚訝拉 計憶體廠今年大賺 多得是逢甲碩幹三年破05/02 09:15
→ Morphee: 百 底薪七萬 每天下午茶05/02 09:15
推 Morphee: 但還是老話一句 一班有幾趴可以進半導體廠?05/02 09:18
推 Morphee: 都搞大數據了 重點是結業生的平均起薪 05/02 09:21
→ ggttoo44: 這樣來說,大數據其實屬於硬體方面,不屬於軟體方面嗎?05/02 09:58
→ ggttoo44: 其實我還是很不懂,不用coding的大數據在做什麼的,MIS+05/02 09:58
→ ggttoo44: DBA?05/02 09:58
推 Morphee: 跟硬體無關 就 root cause detection / yield enhancemen 05/02 10:39
→ Morphee: t 05/02 10:39
推 fishlinghu: 不用coding最好叫大數據 幫忙run東西而已 05/02 12:13
→ fishlinghu: Hadoop的MapReduce程式是要有人來設計的吧05/02 12:13
推 Kazimir: hadoop這東西不是很親民 應該就是維持cluster不要掛吧05/02 12:36
→ hungys: 104 IT Operations - Hadoop Engineer 05/02 14:51
→ hungys: 如果是這個,那實際上本來就是徵IT吧05/02 14:51
→ chenxiaowoo: 國內用Hadoop做數據蒐集很難作分析,牽涉到數據複雜 05/02 15:51
→ chenxiaowoo: 度,跟可視度,聽起來這工作比較偏篩選數據,最多用05/02 15:52
→ chenxiaowoo: JAVA+HQL吧! 年薪70萬算低了~如果進階一點,用Spark05/02 15:53
→ chenxiaowoo: 大概就應該有2倍了...而且那還是中南部的價05/02 15:53
→ ggttoo44: 所以半導體廠的java+hql不需要寫code?怎麼想都不對啊。05/02 16:16
→ ggttoo44: 。。 05/02 16:16
→ ggttoo44: server on跟off我是知道要下指令,但是他說不用寫code,05/02 16:16
→ ggttoo44: 我是覺得很神奇,hadoop工程師,是只要用linux下指令就05/02 16:16
→ ggttoo44: 好?不需要碰code嗎?05/02 16:16
→ artopll: 看起來連hive 都沒用到耶05/02 19:38
→ artopll: 會用spark 薪水是70萬的兩倍? 有這麼容易嗎@@? 05/02 19:38
→ pttworld: google不就知道是基礎建設那塊,桌面上擺script。05/02 19:40
→ viper9709: 所以證明了產業比職位更重要XD05/02 23:04
※ 編輯: ggttoo44 (101.15.50.185), 05/03/2017 01:51:46