[請益] 非本科系軟體入門的blog or 書

[Herodote (Herodote)]

想請問一下，有沒有那種非本科系學習歷程的blog可以找？

讓自己有個方向這樣

目前是看udemy上的python和林軒田的機械學習基石課程

但總覺得自己在學code上面的方法不太對

希望有前輩的經驗可以參考。


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.119.122.6
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1494396951.A.0F2.html
→ hsnuonly: https://goo.gl/6hnpU7
→ lyforever: 你想走那條路？
→ hsnuonly: 機器學習很潮沒錯 不過用來轉職大概會餓死
我是打算去美國找工作轉職（本身公民），之後磨練幾年後再來回來台灣。


目前大概就不知道一般是如何學習的吧。。一直看一直忘這樣。。

總覺得自己學習方法出錯了
推 skitty: 學react阿 超紅的
→ allenxxx: 市面上很多"快快樂樂學xx"系列...建議最好"不要"看
推 joe59491: C++從入門到放棄
推 doomleika: React越看越噁心...
推 Morphee: 看十遍
※ 編輯: Herodote (140.119.121.6), 05/10/2017 19:13:26
推 hsnuonly: 程式用看的看10年也不會 實際下去用用看很快就熟了
嗯，我目前是用codecademy的效果比較好

之前用udemy一直看影片覺得效果有點差

而用 udacity感覺實作的部分太難＝＝“看了他的python才剛開始看就陣亡了
※ 編輯: Herodote (140.119.121.6), 05/10/2017 19:42:59
推 casd82: 推6樓，我也讀那本，很實用！
推 NCUking: 最快的方式就是去美國洗個CS碩士
推 freemail: 有公民身分已經贏了99%.....
推 santacruzz: 入門直接看機器學習太遠了吧@@
推 s06yji3: 非本科系的學習歷程不一定適合你
推 penolove: 計算機概論, 物建導向程式設計
推 ccvs: 資料結構，演算法
→ ggBird: NCUking 你要幫付學費嗎?????
→ Hevak: 看不懂你到底想學什麼，你好像完全沒有決定學什麼領域
推 ihon822: Python推薦edx的Introduction to Computer Science and
→ ihon822: Programming Using Python https://goo.gl/QLHNCB
推 peter0809448: 先去書店翻看看旗標、碁峰之類的書籍，在看網路上的
→ peter0809448: blog你會比較輕鬆一點
推 Magiclover: 逼自己每天學習 每天寫blog 連續100天如何