[請益] R語言找哪些變數有顯著關係

[qazsd (珍惜當下)]

想請教軟體板上的眾多高手們，

小弟現有員工資料表一份，欄位有年資(StayYears)
及是否在職中(Status,A代表任職中，T代表已離職)
及所在國家(Country)等欄位。

想找出員工大多待多久就離職？例如年資為3.5到4.0之間的離職率最高(T的數目最多)，
或是哪個國家的離職率最高？
想請問如果用R程式來寫該怎麼著手比較好？ 謝謝～

資料表格式如下：

ID    Name    StayYears  Status  Country
1     John    3.5        T       USA
2     Mary    2.1        A       USA
3     Ben     1.7        T       French
4     Kevin   3.2        T       India
5     Cindy   2.6        A       French
6     Jack    3.9        A       USA
7     Peter   1.3        A       India
8     Andy    2.7        T       French
9     David   0.8        A       India
10    Nick    1.1        A       USA

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→ mike7689: excel就可以做了吧？區間分析然後畫直方圖
→ qazsd: 有沒有用R語言的方式
→ rodion: 怎不PO到R版問問?
→ rodion: 版名 R_Language
推 f496328mm: 已幫轉 R 版
推 drajan: Random forest 的varimp可以找出重要變數
推 eddy50811: 這是統計問題不是程式問題- -
推 Sixigma: 這個就是看各國離職比例吧，用幾個簡單的原生function
→ Sixigma: 就可以做了，D-tree或RF的確也可以拿重要變數出來
→ Sixigma: 就把status當作y，做二元分類，但有可能重要變數不是國家
→ Sixigma: 而且你這個feature的量太少了，做變數挑選沒什麼意思
推 Sixigma: 如果資料就長這樣，其實你變數也就年資跟國家
噓 starcraftiii: 大學程度的東西,拿來這裡問,還蠻屌的
→ cmcotton: 羅吉斯迴歸
推 pig0038: 作Principle Component Analysis, 然後畫score plot, lo
→ pig0038: ading plot 或者先用cluster analysis 來分類
→ pig0038: 變數太少，資料量至少要一千筆以上感覺才有意義