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作者del680202 (HANA)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 資料分析 R or Python ?
時間Sat Jul 15 16:42:23 2017
※ 引述《JingJing00 (晶晶)》之銘言： : ※ 引述《f496328mm (123)》之銘言： : : 想請教從事 資料分析、ML 相關工作的各位， : : 比較常用 R 還是 Python ? : : 因為我上網搜尋相關工作，比較常看到必備需求中包含 Python ，幾乎沒有 R : : 因為 R 比較偏向學術嗎? : : 我上網GOOGLE到這幾篇 : : R, Python Duel As Top Analytics, Data Science software – KDnuggets 2016 : : Software Poll Results : : https://goo.gl/DQNEvq : : SAS, R, or Python Survey 2016: Which Tool Do Analytics Pros Prefer? : : https://goo.gl/sJUubT : : R vs Python for Data Science: The Winner is : : http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html : : 都是 R 使用率大於 Python : : 所以想請教各位，謝謝 標題是說"資料分析" R贏倒是不意外 自己合作過的的幾個data team大概都有個現象 沒SE背景的喜歡R 有SE背景的喜歡Python 做資料分析的，跟做ML、DL的通常的我自己會分開看 做資料分析這段多的是統計數學甚至其他背景出身的 這類人通常不愛寫程式，R對他們來說嚇嚇叫了 如果是做服務還是ML，DL 這段的通常SE背景的多，所以更偏好python也是正常 掛名data scientist這個詞我個人對他解釋是偏向前者多一點 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.15.43.92 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1500108145.A.692.html
→ mike7689: data "engineer" 身分是engineer 的通常更喜歡python 07/15 17:53
→ ericrobin: 以你講的這些來說 用R跟python難度沒差多少吧 07/15 18:06
→ ericrobin: 做ML跟DL多數時還是直接用調包 總不會用什麼就刻一次 07/15 18:08
推 f496328mm: 感謝回覆，我就是統計出身，蠻喜歡寫程式的，只是R跟Py 07/15 18:17
→ f496328mm: thon邏輯不太一樣，要轉換需要花點時間 07/15 18:17
推 vfgce: 對一般資訊背景的人來說,R難學多了,光是list,data.frame和 07/15 18:41
→ vfgce: matrix,搭配各種apply,aggregate就夠頭昏眼花的,加上詭異的 07/15 18:42
推 f496328mm: 我統計的，比較喜歡R的邏輯 07/15 18:44
→ vfgce: 物件導向,會讓很多人覺得很亂,不過用習慣真的簡潔. 07/15 18:45
→ vfgce: python其實是一般程式語言,為了科學計算及資料處理,才用上 07/15 18:47
→ vfgce: numpy及pandas,用起來其實也和R很像,但終究不是原生功能... 07/15 18:48
→ vfgce: 所以寫起來就沒R簡潔... 07/15 18:48
我是R跟Python都有在用 DL那些不論，平常想要簡單的探索資料性質的時候R是真的用很爽 ※ 編輯: del680202 (118.15.43.92), 07/15/2017 18:55:47
推 f496328mm: R真的好方便QQ，程式碼很精簡又強 07/15 19:20
推 physheepy: 我覺得以資料分析來說的話 應該專注在分析 而不是工具 07/16 08:51
→ physheepy: 所以使用什麼語言不重要 可以把東西做出來就好 07/16 08:53
→ physheepy: 我99%的時間使用C++ python 跟 javascript 缺什麼常用 07/16 08:54
→ physheepy: 的function 就自己寫 建立自己的lib 07/16 08:55
→ physheepy: 我是數理背景的DS 但沒有用過R 因為從來感覺不到有需要 07/16 08:57
噓 fantasywater: 物件導向會讓很多人覺得很亂..!?!?!?!?! 07/16 13:35
推 vfgce: R的物件導向很複雜,至少就有s3,s4,RC三種... 07/16 15:01
→ vfgce: 不知道樓上用過沒... 07/16 15:01
推 vfgce: 相較於其他程式語言單一化的物件寫法,R的物件導向不算好懂. 07/16 15:05
嗯...個人看法，當做資料分析的還要分心去搞物件導向去搞底層 或許該檢討的是分工方式，基本上data flow還是API介接還是lib等東西 自然有data engineer跟ML engineer會搞定 雖說各公司文化方針會有差異，至少我接觸過做資料分析的會被要求專心對付資料的問題 他們平常設計實驗跑數據就忙翻了 當然自己有興趣去碰是另當別論 ※ 編輯: del680202 (118.15.43.92), 07/16/2017 17:01:49
推 wei220: 認識自稱R神的 07/18 12:33