推 Kazimir: 我不知道該不該推薦這門課的原因是 嚴格說起來這門課是在 07/30 04:54
→ Kazimir: 教你怎麼用tensorflow.. 07/30 04:55
→ laputaflutin: 這篇正解，一堆人要當資料分析師，基礎設施都沒有 07/30 09:29
→ laputaflutin: ，是要分析什麼啦Orz ，講的ML, DL 多厲害，結果問 07/30 09:30
→ laputaflutin: 題一堆都是DB、資料結構blablabla 07/30 09:30
→ laputaflutin: 連python環境變數都要苦逼工程師幫忙設定QQ 07/30 09:38
→ robler: 只要徵資料分析師，隨便都有一大堆人應徵，但是要找資料 07/30 10:11
→ robler: 工程師就很難 07/30 10:12
→ robler: 因為做這些基礎建設要的都是真工夫，不能只出嘴 07/30 10:13
推 askia: 台灣有很多公司都想跟風做這塊，但是沒人沒設備沒資料 07/30 12:47
→ askia: 但是只要有錢，人跟設備不是問題，不過資料無解 07/30 12:47
→ askia: 沒資料想做這塊，就好像沒漢堡肉想做漢堡一樣 07/30 12:47
→ askia: 之前還遇過洲子街上一家小喇叭公司想跟風做推薦系統 07/30 12:48
→ askia: 結果不但主管一問三不知，公司內部什麼也沒有 07/30 12:49
推 wxtn: 狂推這篇文跟推文 敝公司就是這種狀況XD 07/30 13:46
→ wxtn: 資料品質差不知道是要搞什麼ML DL 07/30 13:47
推 preed: 推好文章 講得一針見血 07/30 16:13
→ julian07027: 正解，台灣實際的狀況，資料工程和分析很模糊 07/30 19:28
推 lovesora: 資料建立資料清理是在做苦工吧 都盡量找現成了 07/31 10:32