→ yyc1217: 機票訂價吧 08/17 01:06
→ infit: 航班規劃、恐怖份子偵測 08/17 01:14
→ y800122155: 空服員依法請天災假預測、機師颱風天降落成功率預測 08/17 02:03
→ kurtsgm: 我猜是預測超賣額度吧 XD 08/17 02:22
推 f496328mm: 預測當日飛行人數,藉此調整員工班表 08/17 02:49
推 FantasyC: 我猜銷售面的分析居多 08/17 04:32
推 s06i06: 分析如何排班能最大限度壓榨勞力 08/17 05:34
推 exthrash: 什麼是decision forest.... 08/17 07:20
推 mdkn35: 決策森林 決策樹的強化版 08/17 08:36
推 kkk003: 推 Kurt 08/17 09:07
推 lukelove: 那也是叫做 random forest吧.. 08/17 09:59
推 Telemio: 哈哈哈推decision forest 08/17 10:27
→ femlro: = ='' 借用機械學習分析如何優化營業成本(用更少的錢排班) 08/17 12:03
推 vanilla118: 應該是要做類似風險預測的系統,像長榮就有一套FORAS 08/17 13:54
→ vanilla118: 系統一樣 08/17 13:54
推 maxqq: 機器學習,對於老闆而言,最重要就是『省錢』跟『賺錢』 08/17 17:24
→ maxqq: 飛機零件耗損...這每家公司肯定都超標,事實老版不想看 08/17 17:25
推 chocopie: big data 機器學習 早就不是新玩意 08/17 17:25
→ chocopie: 超標無所謂啊,自己做一個新的標準覆蓋上去 08/17 17:26
→ f496328mm: 最難的是 你做出來 還要說服老闆 08/17 22:31
→ f496328mm: 你要老闆相信電腦做的預測?? 08/17 22:31
推 tipsofwarren: 預測工会何時發动罷工 哪些員工反骨 08/18 07:20
推 stitchris: 機票訂價策略 08/18 12:43
推 NUKnigel: 購物 08/18 16:03
推 Sixigma: 老闆不相信資料很好啊,沒壓力,如果成真,你還可以嘴 08/18 16:24
推 QQ5566: 決策樹進化了! 08/20 10:48