Re: [請益] 機器學習在台灣的出路

[outrunner (ot)]

※ 引述《nchwshku (永遠的新手)》之銘言：
: 肥宅我還是學生 因為自認數學不錯
: 所以暫時打算 朝機器學習這個感覺跟數學比較有關係的領域發展
: (當然有部份也是因alphago 還有更早碰觸到的圍棋軟體開發的團隊)
: 但是聽風聲 好像這塊 台灣做不太起來??
: 所以想問下 版上的各位大大 在台灣的機器學習的產業大概如何?

  如果不打算出國, 或是不走學術,

  ML建議當興趣就好, 程式底子練好比較實際.

: 推 CaptainH: ML在台灣沒有產業 只有少數幾間公司和新創
: → fidelity77: 八成會失業吧

  我也這麼看. 不要看最近炒很熱好像很有搞頭,

  別忘了生技慘業與兩兆雙星. (想當年我好像在數位內容慘業)

: 推 ken90242: 想問+1
: 噓 Ommm5566: 是要問幾次

  哈, 因為年輕人不知道為什麼全世界都有搞頭的東西在台灣就搞不起來.

  我舉個實際的例子: https://www.quora.com/profile/Jeong-Yoon-Lee

  這是位Kaggle成功人士, 在Quora上的言論.

  其中有篇談到: Does winning a Kaggle competition matter outside of Kaggle?

                       國外                      台灣(實際案例)

    Career             I receive emails from     none
    opportunities      recruiters and...(略)

    Public speaking    a lot                     2
    opportunities

  Kaggle自稱是The Home of Data Science & Machine Learning.

  如果你ML很強, 在台灣我看也只能刷刷Kaggle自嗨了. (當興趣就對了)

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.209.104
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1503733113.A.A72.html
→ dreamnook: (′；ω；‵)
推 nchwshku: 謝謝回應 看到這個表格還挺震撼的說
推 chocopie: Kaggle在台灣的確不紅啊
推 drajan: ML在台灣不紅還差不多
→ dreamnook: 話題很紅
推 ray39620: 相信會有愈多的人知道outrunner，到時該就不會是none惹
  誰是誰又做了什麼不是重點. 基本上這波AI炒的是ML中的DL,
  然後三四五樓談的就是台灣問題的縮影啦.
推 Murasaki0110: 大大超猛，可能薪水比appier這些高太多所以沒去
  不要酸, 看清楚是沒人找.
推 Sixigma: 有這麼悲觀嗎，我自己求職經驗覺得台灣ML環境還不錯啊
→ Sixigma: 只是比人家慢而已
  如果是指職缺的話是沒錯, 我老闆當時跟我說他缺開好久都找不到人,
  現在輪到我找人也是找不到人...
→ y800122155: 遇過面試時主管直接問Kaggle帳號 還不是資料分析的缺
→ y800122155: 但可能就是還不會直接上Kaggle或社群裡挖人吧
  大概就是台灣有台灣的玩法.
推 xsssxxzz: 想比 Kaggle DL 想直上 master 可以考慮買個 980 1080
  上master最快還是報團, 也就是目前NBA顯學.
  現在1080只能算入門, 最近一個比賽U-Net都有人跑FHD+了.
  話說我昨天摸到P40, 可惜沒裝起來...
※ 編輯: outrunner (114.42.209.104), 08/27/2017 10:49:08
→ truehero: 前後篇回文其實都有提到了 現在很多公司在找ML的人
→ truehero: 但他們不清楚KAGGLE , 自然是用傳統學歷篩選的方式了
→ truehero: 不過KAGGLE 比到最後是看設備 每個都LB 0.997
→ truehero: 實在沒啥意思
推 xsssxxzz: 比賽不希望參賽者 LB probe, 如果精度多一點可能會好些
→ xsssxxzz: 可能之後就可以看到 7500x5000 的 images...