推 gundam00: 自主學習差 跟 自主學習程式語言差 前者學啥都慘 後者 10/13 14:30
→ gundam00: 只有學程式比較慘 你到底是哪一個= = 是說數學方面比較 10/13 14:31
→ gundam00: 擅長的話 就專心往數學走吧 做不擅長的事倍功半 跟擅長 10/13 14:32
→ gundam00: 的事半功倍 累積個幾年 你就會發現差距越來越大 10/13 14:33
這樣的話應該是自主學習程式差-.-
→ senjor: 簡單來說，你自己學習什麼強的話，就走哪個吧。 10/13 14:43
→ e07141: 數學強很有優勢, coding經驗久了會開竅的 10/13 14:56
恩恩 我也在想是不是有哪方面是適合我這種人
→ final01: 30%怎麼會推不上113自己所？不是50%都可以了？XD 10/13 15:03
推 jack0316047: 30%為啥會推不上啊XD 10/13 15:05
→ testPtt: 那就是會唸書的那型 考公務員吧 10/13 15:14
推 kkmoon5566: 30%怎麼會推不上 10/13 15:15
真的 我室友成績30% 系排比我高3名 結果備取還比我後面 我跟他都沒參加比賽
也沒特殊事蹟 不會剛好我們這屆很吃比賽吧
→ kkmoon5566: 有沒有試試看其他所? 10/13 15:15
沒試過 當初想說本校應該OK 結果QQ 現在迷惘中
→ chter: 這裡蠻多非本科的，可以考慮去techJob問問 10/13 15:17
好
→ testPtt: 不過研究所的程式不是重點 唸了寫程式功力不會變好 10/13 15:22
→ testPtt: 會進步的反而是數學能力 看論文都在理解人家的數學式 10/13 15:24
真的嗎 可以問你的研究是哪方面的嗎
推 james732: 其實我想問你覺得快不快樂，痛不痛苦？XD 10/13 15:32
→ james732: 如果會覺得痛苦的話就趕快轉換跑道吧 10/13 15:32
恩恩 有快樂的時候 也有痛苦的時候
→ testPtt: 我看論文很痛苦 10/13 15:33
幫QQ
推 senjor: 研究所是在訓練吸收知識跟解決問題的邏輯能力啊~ 10/13 15:34
恩恩 所以我很怕我到研究所會更痛苦 如果跟到不對盤的教授就慘到爆
→ femlro: 轉數學系 10/13 15:37
怕出路變窄
→ nova06091: 30%沒上?? 10/13 15:38
真的 還不只我
推 wildli0422: 113資工你已經有許多非本科的人夢寐以求的學歷了 對 10/13 15:49
→ wildli0422: 自己有點信心 學習會開竅的 錢要多的工作數學反而比較 10/13 15:49
→ wildli0422: 重要QQ 10/13 15:49
恩恩
→ LinuxKernel: 30趴沒上是被黑掉嗎 10/13 15:50
我也覺得意外
※ 編輯: young60509 (163.32.180.164), 10/13/2017 16:39:31
推 ms0701515: 30%這數字是真的 隔壁114校內推也是這個數字 10/13 16:15
→ ms0701515: 這年頭台清交資工越來越難推 .... 10/13 16:16
→ ms0701515: 交資大概要20%左右穩 清資因為大部分是 VLSI/CAD 30% 10/13 16:19
→ ms0701515: 穩 10/13 16:19
只收高手 不收小廢廢QQ
→ bndan: 你的問題是未來要做啥才對 = = 正常人是你這情況的話 求財 10/13 16:32
→ bndan: 求發展求生存 113畢=>113資工所畢=>科技業/軟體外商... 10/13 16:33
→ bndan: 自學慢什麼很難都是屁 重點是你要什麼...都到113了 沒理由 10/13 16:34
→ bndan: 能力達不到你所要的... 10/13 16:35
推 dogalan: 同意樓上 除非你認為科技業不是你想做的行業 不然只有想 10/13 16:51
→ dogalan: 不想做 沒有行不行 10/13 16:52
恩恩 我再想想看
→ testPtt: 我做影像處理演算法 都數學 10/13 16:53
謝謝你 很好的參考
→ dogalan: 個人覺得你所謂跟教授不對盤所以修不過課的問題在研究所 10/13 16:54
→ dogalan: 影響會比較小 只有你能不能好好做研究的問題而已 10/13 16:56
所以研究方向選好大致就沒問題了嗎
推 JUNYOU01: 科技業薪水比純軟好太多了 10/13 17:08
推 sing10407: 有些工作是相對不硬的，如it、維運等 10/13 17:29
IT維運好像是資管方面的?
推 akdong: 系排是多少? 10/13 17:32
60幾名 一屆大概200個左右
推 vul3kuo: 你適合走演算法 理論派 10/13 17:52
→ lucky4283: 數學好可以走大數據呀 10/13 18:00
推 tsairay: 數學好很了不起了,不要妄自菲薄 10/13 18:02
推 doranako: 數學好就可以了 10/13 18:35
謝謝你們的鼓勵><
推 bradyhau106: 如果你吳毅成老師的網路程式設計能好好過 我覺得程 10/13 18:46
→ bradyhau106: 式能力就還ok了 數學好優勢真的很大 走對領域就好 10/13 18:46
我資工組的 這門是選修 當初看到課名覺得loading可能很重 就沒選了
所以其實loading還好嗎
推 fun4i0220: 同學推 0_0 現在校內內推真的難 10/13 19:03
QQ
推 stonehomelaa: 網路程式設計之前修的時候一堆人期中退選XDD 10/13 19:05
甚麼原因啊 哪個方面很雷嗎XD
推 starcraftiii: 你應該去techjob的 10/13 19:33
好
→ a0919610611: 正在修網程設 HW1 spec就讓人快崩潰了 QQ 10/13 19:46
加油 再不然你還有期中退選(誤)
→ feeya: 我覺得只是程式還不習慣 113資工可不是普通人 10/13 19:52
推 chter: NP修完會很精實阿，不要放棄！ 10/13 19:55
是NP-complete 那個NP嗎
→ kiki86151: 113 CS大學部不是有3個組 3個班收1班30% 差不多吧? 10/13 20:06
我原先也覺得好歹會吊車尾備上 結果還差了不少 可能要像前面大大講的20%吧
我們是3個組沒錯 不過有4個班喔 資工組拆成2班
推 alan23273850: 113真的都不是普通人，強調硬底子，更何況有些教授 10/13 20:24
→ alan23273850: 可能為了奠定權威或想要促進班上討論風氣，會把作業 10/13 20:24
→ alan23273850: 出超級難，這真的不是好事，有時候會讓有興趣的人懷 10/13 20:25
→ alan23273850: 疑自己 ((當然我不是113很難體會那種感覺 10/13 20:25
→ alan23273850: 拋開周遭的環境影響，想一想究竟是否有興趣吧 10/13 20:26
念完4年大學反而覺得自己變普通了QQ 就是那種身上的光芒漸漸暗下來的感覺
推 cplusplus426: 你身邊都高手，才會這樣感覺 10/13 20:35
推 cplusplus426: 你多努力一點一定比多數人強 10/13 20:40
推 alan23273850: 再強調一下，對某件事物的興趣不應被其他人影響 10/13 20:43
恩恩 我好像太在意別人
推 cplusplus426: 沒上就推其他所啊 10/13 20:46
→ cplusplus426: 30%清大搞不好有 10/13 20:47
清大第二階段要口試 我專題有點鳥 加上我沒啥實作經驗 應該會更慘
→ ms0701515: 我114 清大好東西都在VLSI/CAD 大部分資工人都不會想 10/13 21:05
→ ms0701515: 走吧 想走純軟的 沒跟到想要的教授就乖乖去112 113了吧 10/13 21:05
→ ms0701515: 114純軟的好教授或大老都被前面的挑掉了吧 10/13 21:09
推 s860134: 從敘述看來就是實作太少才會這樣 10/13 21:13
恩恩 loading重的課 能不選就不選-.-
推 cplusplus426: 清大有資應的樣子 10/13 21:33
也要口試QQ
→ ZayRowz: 數學強念走machine learning呀 正夯耶 :p 10/13 21:37
也是選項之一
推 gmoz: 不做資工的話你想做什麼? 10/13 22:15
有考慮要不要重考指考 念醫學或牙醫
推 lukelove: ML不programing 簽博比較有機會 10/13 22:16
簽博 是 簽博士班嗎
推 clamperni: 不用想太多 反正念電資碩先 10/13 22:44
→ clamperni: 畢業就去IC廠 現在想這些根本用不到呀 10/13 22:45
恩恩 如果要走科技業的話 還是希望能先找到喜歡的方向
推 goldflower: 難推也是因為現在一堆跨系推的吧 10/13 22:52
→ goldflower: 比如數學和物理這兩系是研所出逃的兩大陣營 10/13 22:52
原來是這樣嗎 難怪 = =
→ goldflower: 但是我覺得你目前根本不知道想做什麼 趁現在當替代役 10/13 22:53
→ goldflower: 趕快找一下 如果到時要繼續念研究所我覺得原本113的 10/13 22:54
→ goldflower: 稍微唸1.2個月就會上了啦 10/13 22:54
書的話現在也有在念一點 想好方向 就可以全力衝了
※ 編輯: young60509 (180.218.93.111), 10/14/2017 01:16:30
推 kougousei: 嗯 我身邊很多數學強的資工研究做得嚇嚇叫的呀 10/14 00:37
→ kougousei: 假設你走偏數學的領域(ex:演算法,ML,網路理論) 數學好 10/14 00:38
→ kougousei: 超級吃香的.... 10/14 00:38
真的嗎 謝謝你
推 kyo8568131: 去工作或實習體驗看看 10/14 01:14
等研究所沒考上再考慮
推 atpx: 如果是寫工具或演算法應該滿吃香的阿 10/14 01:18
→ atpx: 寫應用層比較需要不斷記新API, 畢竟工具一直進化 10/14 01:20
推 cplusplus426: api又不一定要用別人家的 10/14 01:23
→ Ekmund: 第一次學for時 我花了三個小時自己寫99乘法表 寫不出來 10/14 08:42
→ Ekmund: 我室友從搜尋弄懂到生出來花不到15分鐘 10/14 08:43
我每次遇到這種情況都有點挫折 為啥這傢伙比我晚開始 卻早早就做完....
→ Ekmund: 現在來看？根本沒差 既然不適合一開始就從無到有 10/14 08:45
→ Ekmund: 那乾脆多臨摹 反正習慣怎麼寫之後 就是你數學底的主場了 10/14 08:46
恩恩 熟能生巧
推 loveu8: 我第一次學99，不翻參考書，只看定義慢慢摸... 10/14 08:57
→ loveu8: 整整寫一天才寫出來XD 10/14 08:57
→ loveu8: 結果發現我寫CODE的壞習慣，沒有理解每行的敘敘 10/14 08:58
→ loveu8: 之後慢慢調整理解程式的方式，才逐漸好轉 10/14 08:58
→ loveu8: 數學好可以朝向一些重數學理論的工作 10/14 08:59
→ loveu8: 出路很多的，前幾樓都有給很好建議 10/14 08:59
→ loveu8: 思考一下合適的方向，繼續走下去吧! 10/14 08:59
謝謝你的鼓勵!
推 APTON: 有很多解法，但是你的目標沒確定的話，就不知道怎麼幫忙 10/14 09:22
推 a04775: gpa4.1的學長跟我說，今年推大概要20%才會上，而且會 10/14 09:44
→ a04775: 越來越難推...... 10/14 09:45
僧多粥少 誒..
推 alan23273850: 推Ekmund大，速度真的不是重點，我打code也不快，但 10/14 09:54
→ alan23273850: 興趣不會因為打code速度緩慢而消逝，重點是實作出來 10/14 09:55
→ alan23273850: 的爽感 10/14 09:55
→ alan23273850: 對了可否請問一下原PO，學士畢業的替代役是研替嗎？ 10/14 09:55
→ alan23273850: 我怎麼記得研替通常要碩士畢業的缺比較多？ 10/14 09:56
我是資訊替代役 教育役的一種 電算機學類學士畢業就可以申請 我們這梯
剛好有開 不過只限83後的
→ ku399999: 學得慢又如何 是不是真慢都不知道 人生是長跑 持續學習 10/14 10:45
→ ku399999: 努力絕對強過一狗票人 10/14 10:45
→ ku399999: 反而是數學要補比較不容易 10/14 10:46
→ eva19452002: 我寧可數學超強，數學強等於一切都強 10/14 11:09
我反而羨慕那種完全不鳥教授 整天蹺課在寢室自學的強者
→ maxsho: 跟本沒有數學強會有幫助這回事 10/14 11:31
→ busters: 學習態度才是一切 多想多試就會強 跟數學好不好沒有相關 10/14 11:39
推 WiseLin1125: XD什麼年代了還在113,112,114？大方打出校名有什麼 10/14 11:53
→ WiseLin1125: 不好？ 10/14 11:53
PTT不都這樣嗎XD
推 tennyleaz: 同校推，數學強其實很吃香，我是吊車尾才上資工所的 10/14 12:36
→ tennyleaz: 真的不太好進 10/14 12:36
→ tennyleaz: 很多學士畢業數學系的來搶 10/14 12:36
可以問你的在校成績是幾%嗎?
推 CrystalNik: 數學強 研究所剛好走現在很吃香的AI 10/14 12:57
→ CrystalNik: 優勢絕對比純coding大 10/14 12:57
推 TAKADO: 這幾年大數據 FinTech ML這麼紅（感覺還能炒好幾年），數 10/14 13:15
→ TAKADO: 學/統計好的應該比純Coding更佔優勢。像我們公司今年就主 10/14 13:15
→ TAKADO: 動出擊撈了幾隻統計碩士進來孵，要求熟練R跟SAS，其他公司 10/14 13:15
→ TAKADO: 教。 10/14 13:15
謝謝樓上2位大大提供的方向
推 champion0922: 目前公職還算很好，趁自己有很好的學習能力去報名補 10/14 14:46
→ champion0922: 習班卡位吧 ，公職一堆台青椒，男女比例也比較正常 10/14 14:46
恩恩 也是個選項之一
推 dragoncfe168: 沒興趣寫code 別硬撐 以你的資質說不定走學術研究 10/14 15:03
→ dragoncfe168: 還比你跟風去寫code有成就得多! 10/14 15:04
推 dragoncfe168: 數學好 其實考研所很吃香阿!其實你還年輕 去嘗試吧 10/14 15:08
→ dragoncfe168: 不要怕做錯決定 鄧小平:實踐是檢驗真理的唯一標準! 10/14 15:10
→ dragoncfe168: 親身去體驗過 自己就會有答案 follow your heart吧! 10/14 15:12
學術研究就是留在大學做教授嗎?
→ y3k: 除非真的沒有興趣 否則數學厲害在IT領域可是很爽的 10/14 15:31
推 markbex: 原po數學強在這AI要蓬勃發展的年代是很吃香的 10/14 16:52
→ markbex: 打code慢又如何?寫演算法數學模型的都不是看你coding速度 10/14 16:53
推 lukelove: 寫演算法數學模型會佔工作多少時間, 以ML有30%就算高了 10/14 21:22
→ lukelove: ,除非你就是強到只需要開需求 什麼實驗都有人幫你跑 那 10/14 21:22
→ lukelove: 也只有主管級可以, 博士簽下去吧 10/14 21:22
恩恩 不過簽博士的話等進研究所在想XD
→ feeya: 113資工考公職是有準備就會上的概念 10/14 23:28
推 leecoco: 你是不是不會coding 10/14 23:33
※ 編輯: young60509 (180.218.93.111), 10/15/2017 00:59:31
推 QNggInInDer: 數學好走資工會很吃香 推推 找個方法突破 後面就順了 10/15 00:22
推 biboSnake: 資工很適合數學好的人啊，數學好的人很適合寫程式 10/15 11:47
→ biboSnake: 另外補充：唸書跟工作不一樣，唸得不好不代表資工出來 10/15 11:49
→ biboSnake: 的工作會是瓶頸 10/15 11:49
推 biboSnake: 數學好去做大數據分析師很吃香，分析師不等於工程師 10/15 11:50
噓 JackChena: 又再113 10/15 16:21
推 aikotoba: 誰可以告訴我 原PO數學哪裡好了 10/16 15:09
→ aikotoba: 跟同系比的話就不要說了 10/16 15:10
推 winken2004: 我只能說 上研究所自學能力真的很重要 10/16 19:18
→ winken2004: 我比較擔心的是看到你說loading重的課都不選 10/16 19:19
→ winken2004: 那種課有時候學到的比較多(非絕對) 10/16 19:20
→ winken2004: 如果你學習的方式只是聽老師上課 回去看投影片 背一背 10/16 19:20
→ winken2004: 考試 這種的拿到高分沒有太大意義 學習方式跟高中生 10/16 19:20
→ winken2004: 沒甚麼差別 10/16 19:21
→ winken2004: 另外我覺得重考醫科有一點離譜拉 就算不上研究所也不 10/16 19:23
→ winken2004: 代表你找不到好工作 10/16 19:23
推 w4a2y4: 我是程式還行數學課卻都很痛苦QQ 10/17 19:27