噓 darkMood: 在外面沒人愛用，世代個屁。 10/16 00:29
推 NCUking: 誰說沒有 台灣跟風界的龍頭工研院有發表呀 10/16 00:36
噓 love95023: 是影像的世代好嗎 10/16 00:52
→ qweqweqweqwe: 像是機器人或alexa這種服務連結的都蠻需要語音的 10/16 00:53
→ love95023: 自駕車，自動化，AR,VR，拍照，錄影，智慧城市，智慧家 10/16 00:53
→ love95023: 電 10/16 00:53
→ qweqweqweqwe: 不過有稍微接觸過就知道還是蠻多限制的，要達到口語 10/16 00:54
→ qweqweqweqwe: 化很難…而且不同語言間會崩潰 10/16 00:54
→ love95023: 有鏡頭的地方就需要影像，並且鏡頭與影像，面板解析度 10/16 00:54
→ love95023: 持續在進化 10/16 00:54
噓 love95023: 影像還在做車牌，人臉，指紋，手部，物體辨識，鑑識科 10/16 00:56
→ love95023: 學，障礙偵測，場景重建… 10/16 00:57
推 love95023: google把ar拿來做ocr翻譯，也做了翻譯耳機，可以想想 10/16 01:01
→ love95023: 哪個實用性高 10/16 01:01
推 nikolas: 覺得影像+1 近年機器手臂/自動化工廠 需求變多的趨勢 10/16 01:20
→ eva19452002: 我覺得影像辨識還有很長一段路要走，比如說如何在雜 10/16 06:32
→ eva19452002: 物中找出特定的東西，人類很容易辨識，機器就很難了 10/16 06:32
推 leoloveivy: 影像啊 聲音光是雞尾酒問題就被打到趴在地上了 10/16 11:57
推 Jokering5566: 影>音。 我個人押寶啦 10/16 13:30
推 gino0717: 我知道很多做影像的人很排斥機器手臂 覺得不夠純軟 10/16 19:58
推 lmr3796: 我們有哪個世代不是被屌打? 10/16 22:00
推 ptta: 石器時代 10/17 07:21
噓 THEWORLDS: 妳懂個屁 不長逛板喔 下個世紀是前端的時代 10/17 16:15
噓 Sidney0503: 恩恩 有道理 推一個 10/19 16:08
推 tsaenogard: 李開復才自己說語音辨識很快會泡沫化了 10/22 19:50
→ tsaenogard: 不過趁著國外跟國內資訊不同步倒是可以賺這熱錢 10/22 19:51