推 ken9527k: 這不是跟風那什麼才是跟風...11/12 09:57
很棒的推文，謝謝
※ 編輯: aabbcc520 (140.109.127.5), 11/12/2017 10:04:32
推 hduek153: 想做就做 你會怕被說那還不叫跟風...11/12 10:11
這樣聽起來，感覺真的將AI拿到應用端還有一段距離，但又覺得蠻有趣的，不然就是先做幾
個基本練習再觀望看看，感覺好吃數學QAQ
→ ericrobin: 你就是跟風阿= =明擺著的事實還怕被說阿11/12 10:20
嗯嗯
※ 編輯: aabbcc520 (140.109.127.5), 11/12/2017 10:24:05
推 shiauji: 這個...跟風沒差吧 你有興趣才重要 11/12 10:24
推 steve1012: 想學就學有啥好問… 11/12 10:32
→ keke0421: 你爽就好 想學就學 幹嘛還上來問 11/12 10:36
推 s06yji3: 趕快跟風啊，不然再過幾年不知道被甩出幾條街之後了 11/12 10:37
推 NodeWay: 想做就去做 有興趣最重要 11/12 10:38
推 final01: 風哥~帶我走阿~~ 11/12 10:57
→ diabloevagto: 就做吧，跟風沒什麼不對啊 11/12 10:58
→ diabloevagto: 一堆人還不是跟風，領頭羊只有一個人 11/12 10:58
推 steve1012: 跟風沒差 賺到錢才是真的 11/12 11:02
推 Hornet7: 大部分的狀況下沒什麼效益，不管個人或企業，這個就是要 11/12 11:07
→ Hornet7: 一直持續投入，不是跟風一陣子就能回收的。個人了話，最 11/12 11:08
→ Hornet7: 好還是要練個其他專長，不然想上個AI課就飛天真是想太多 11/12 11:10
→ ccfux: 我跳坑又退坑了 如果是想把演算法當興趣 在家玩玩蠻好的 11/12 11:20
→ ccfux: 如果想當正職 考量一下真正玩得起演算法的地方你是否進得去 11/12 11:21
推 Hornet7: 補充一下 以國家角色或有競爭力的企業來看 AI的還是需要 11/12 11:22
→ LinuxKernel: 這一看就是完全在跟風... 11/12 11:23
→ Hornet7: 放資源長期投入才對，即使短期看不到效益。 11/12 11:23
推 ghmsxtwo: 勿忘生科 11/12 11:31
推 Sieg2010: 現在投入都是跟風 11/12 11:35
推 Hordor: 不用跟了，那職缺有統計、資工管、物理等系在搶 11/12 11:37
推 del680202: 沒有個科班出身Ph.D 洗洗睡吧 11/12 11:47
→ lukelove: 支持 ， 總有人要去幫忙試坑 11/12 12:18
推 shortoneal: 你最多就是做工程吧，研究演算法你現在跟拼不過了 11/12 12:36
→ shortoneal: 拼的過我想不會上來問這種問題 11/12 12:36
→ F14A: 當做興趣玩一玩也不錯阿，想做就去做吧 11/12 12:44
→ elements: 如果你在意效益，那你基本上就是跟風，那你就死定了。 11/12 12:53
→ elements: 以這個產業變化的速度來看，你還沒獲得效益焦點就開始 11/12 12:53
→ elements: 轉移了，你也很快就撐不下去了，找自己喜歡的才是正解 11/12 12:53
→ DLHZ: 你做什麼還要怕被說話嗎 11/12 13:35
→ LinuxKernel: 尤其又是演算法，先談談你的背景跟底子吧 11/12 13:38
→ lukelove: 也是 一開始亮底牌 ntu cs的話 底下推文大概就不同了 11/12 13:45
推 Csir: 不缺錢就去啊 11/12 14:04
推 vi000246: 等個幾年收割別人的成果比較快 11/12 14:11
推 XJY13: 可以在這篇一起問嗎？讀書時論文是資料探勘相關的，但是工 11/12 14:33
→ XJY13: 作後停了接近四年，但還是軟體開發工作，想回去試試看這個 11/12 14:33
→ XJY13: 方向，請問有什麼建議 11/12 14:33
→ Knudsen: 五年前開始做才不是跟風 沒錯 你是跟風 11/12 14:36
推 leoloveivy: 不是做CV NLP音訊 根本沒必要投入啊 DATA MINING學過 11/12 14:45
→ leoloveivy: 就好吧 11/12 14:45
推 kener1988: 如果你天生神力 學習比別人快 11/12 15:03
→ kener1988: 就叫進去做啊 11/12 15:03
→ kener1988: 哪來的自信覺得現在進去可以比 11/12 15:04
→ kener1988: 在這領域研究好幾年的人一樣 11/12 15:04
推 lspci: 沒差啦 不是四大科班的 都是三腳貓沒贏你多少 衝吧 11/12 15:17
→ lspci: 一堆菜比八 筆電貼一張「我是資料蝌學家」就升天惹 11/12 15:19
→ bestchiao: 如果不是走研究端的 ai當個工具就好 要當成就業主力還 11/12 15:20
→ bestchiao: 是有點拼 11/12 15:20
→ chuegou: 有興趣就試阿 不然你是想要怎樣回答 11/12 15:23
推 stitchris: 是跟風沒錯啊 11/12 17:24
推 yesyesyesyes: 炒作居多 等你學成 大概也GG了 11/12 19:39
推 azurepipi: 其實很多老闆都在觀望而已 以為一個工程屍可以蒐集 標 11/12 21:49
→ azurepipi: 註 建模 全包... 11/12 21:49
推 wxtn: 我們公司做ML的 完全不會解決問題 沒效益 11/13 00:48
推 Jotarun: 有興趣要拼演算法當然是可以 不過如果你後端專業 11/13 13:12
→ Jotarun: 實際要把演算法上線有很多工程問題 11/13 13:12
推 CHOCOLATER00: 應該說原本不是做類神經網路研究的，從12年後都在 11/16 13:23
→ CHOCOLATER00: 跟風啊XDD，但做研究跟學東西從來都是這樣啊哪個熱 11/16 13:23
→ CHOCOLATER00: 門就學哪個，態度比較重要吧！ 11/16 13:23
推 hcchiang0806: AI ML 目前價值在晶片。演算法學很快。軟體google m 11/19 11:38
→ hcchiang0806: icrosoft 會做好。可能會用免錢 11/19 11:38
噓 supermmi: 一堆人只想射箭，也不知道靶在哪 11/21 19:13