推 stosto: 新巨匠 01/28 13:36
推 randall1234: 這個真的好賺，準備電腦跟軟體，找個還可以的老師， 01/28 13:45
→ randall1234: 賺翻天，跟巨匠一樣 01/28 13:45
噓 Huffman: 炒作 01/28 14:07
→ f496328mm: 註冊費 48000 01/28 14:08
→ f496328mm: 3個月200人 將近1000萬 01/28 14:08
→ f496328mm: 一年4期就賺4000萬了 高級巨匠 01/28 14:09
→ f496328mm: 2000萬的GPU?? 01/28 14:09
→ f496328mm: GTX1070 一張1.5萬 200人用 1.5*200 = 300萬 01/28 14:10
→ f496328mm: 請問剩下的1700萬是花在哪 01/28 14:10
→ f496328mm: 還是全部都用 tesla k40 ? 學習用途拿 GTX 就很夠了 01/28 14:14
→ chter: 應該是用k系列的... 01/28 14:33
推 goldflower: 有考微積分、線性代數、機率、統計及程式設計耶 01/28 14:55
→ goldflower: 應該比某匠某3i有意義多惹 01/28 14:57
→ goldflower: 如果加考個最佳化不知道會剩多少人 01/28 14:57
噓 lofu: 呵呵 01/28 16:09
推 Colossus: 三個月 XDDD~~~ 最好每個人補3個月就變成AI人才了啦XDDD 01/28 16:34
推 stupid0319: 太濠洨,就算是數學老師也得要大學念4年 01/28 16:40
推 Rocker5566: 考歸考呀 以後報名的變少還不是一樣百百錄取 01/28 16:47
→ ab18282099: 巨匠ai分校 01/28 16:57
推 CaptainH: 培養一批調包俠和調參狗 01/28 17:21
推 starericc: 產業就是被這群人搞爛的 01/28 17:42
推 chocopie: 老一輩的工業化時代舊思維： 01/28 17:47
→ chocopie: 砸錢買設備買教室就甚麼都有了 01/28 17:47
→ chocopie: 台灣薪水少得可憐，人才會回來跟你搞教室？XD 01/28 17:48
→ pttworld: 以前遊戲補習班，現在人工智慧，同一個套路看能撐多久。 01/28 18:04
→ askia: 有沒有中研院變成巨匠分校的八卦? 01/28 19:02
→ y3k: 去這種學店上課的人好可憐.... 01/28 19:07
→ alog: 設備這種東西除非你去看機房不然單純從記者講的GPU設備你一 01/28 21:39
→ alog: 定會搞不清楚到底花了什麼 01/28 21:39
→ alog: HPC東西從伺服器、處理器、光纖設備、叢集運算軟體跟授權、O 01/28 21:41
→ alog: OO導入要天價也能開的出來 01/28 21:41
→ alog: 然後，三個月只能學操作吧 01/28 21:42
推 drajan: 只有一個認識的去上這個課程 程式經驗十年 research的頭 01/28 21:49
→ drajan: 而且沒料的話考一下就原形畢露了 根本也沒法騙吃騙喝 01/28 21:50
→ eva19452002: 我終於知道顯卡會那麼難買了 01/28 21:58
推 chia7712: 人才又要滿出來了 01/28 22:17
→ elements: 三個月後人人會用keras拼出mnist 01/28 22:33
→ CGary: 觀望一下囉... 01/28 23:27
推 Telemio: 看了課程主要是讓產業界一些有AI周邊知識吧 01/29 00:31
→ Telemio: 所以搞不好去上課的根本不是工程師 01/29 00:31
推 chuegou: 太棒了 CS學士讀4年 AI班只要3個月!轉職神班! 01/29 00:41
→ lukelove: 現在已經人人object detection惹 01/29 00:42
→ lukelove: 搞到後來還是看牌位 或考leetcode 01/29 00:43
噓 femlro: 那麼強 還要收學費 自己start-up早就被Google買惹 01/29 05:42
→ femlro: 弄個start-up給Google買買別說48K 4800K我都去 01/29 05:42
推 adamcha: 高端巨匠 花48000去交朋友 便宜 01/29 14:09
推 elements: 可能懂ml的人可以去上課，認識一下想搞ml的老闆 01/29 15:00
→ Lordaeron: 樓上是好想法，跟EMBA 是一樣的意思。 01/29 15:09
→ LinuxKernel: 買設備才是本體 01/29 21:33
→ pooznn: 先挖礦比較實際 01/30 00:33
推 vn509942: 哈哈哈哈 01/30 14:47
推 scottnien: 這也能酸？ 請問是有人去上過課嗎？ 01/30 17:33
噓 Ommm5566: 三個月? ML博士念爽的哈哈哈哈哈 01/30 19:55
噓 revivalworld: 中研院真是墮落 01/30 23:21
推 scottnien: 推文一堆有事的 ， 開發AI應用不需要博士好嗎 01/30 23:31
→ scottnien: 日後AI就只是跟前端後端一樣是必備的tech stack 01/30 23:33
→ ku399999: 推樓上 感覺做工程跟做科學還是有差異的 01/31 10:35
推 gncn: 又不是當資料科學家什麼的 三個月學一下工具很夠了啦 02/01 12:39
推 stitchris: 讚讚!! 三個月屌虐ML PhD 02/01 13:28
→ srwhite: 我問看看老闆願不願意花錢讓我去上 02/01 18:02
推 fushing: 美國這種三個月的bootcamp超多的 參加這種都會先篩人 02/01 22:10
推 fushing: 有名聲的bootcamp根本只挑有ml作過project, 所以根本不 02/01 22:12
→ fushing: 須要替中研院擔心吧 02/01 22:12
→ fushing: 可以去google data incubator類似的fellowship 02/01 22:13