→ GCWShadow: 感謝大大分享 我剛開始學這些東西的時候就是看他的教材 02/06 00:34
→ GCWShadow: 他真的教的不錯 02/06 00:34
推 wet: 要學ML為什麼不從基本的學呢？先精通clustering, regression 02/06 00:55
→ wet: 跟classification三種family吧 02/06 00:55
因為我一開始是看李宏毅老師的影片所以基本的regression我有學
至於classification我不太清楚需要到什麼程度
據我的理解像MNIST我們不能只單靠CNN來跑畢竟他只是抽取重要的features所以後面都會使用FC的分類器
clustering我會找時間看看的 謝謝提醒
推 ACEgolden: 林軒田 02/06 01:03
推 lukelove: 英文 02/06 01:28
推 a12345x: 樓上113英文夠強了吧 02/06 01:35
推 drajan: 「113英文夠強了吧」 就算是112都要拼命補強 「夠強」這兩 02/06 01:54
→ drajan: 個字相當的畫地自限 我從沒聽人說過 02/06 01:54
英文的問題我同意d大的看法
學歷這個東西真的就是看誰會考試而已
不過我想請教l大 補強英文是至少要到什麼程度才足夠
我自己本身沒有強到可以去考TOEFL
但可以應付閱讀文獻
口說交流不敢說流利但是是有辦法順利溝通的
※ 編輯: GCWShadow (140.113.235.151), 02/06/2018 02:18:49
推 sorryla: 來北美兩年多了，我還沒遇過有台灣人覺得自己英文夠強。 02/06 04:05
→ sorryla: 用學校就假設某人的英文夠強不是一個很好的推論。 02/06 04:05
推 expiate: 非native speaker,在美國不會有英文夠強這種幻覺的。 02/06 04:33
推 ChrisMullin: 不要說美國了，我在荷蘭都覺得自己英文一塌糊塗 02/06 06:49
推 shiauji: 英文應該只有小時候出過國那種才可以叫強吧 113學弟幫推 02/06 07:01
→ shiauji: 更正：是小時候去旅居英美澳的人 02/06 07:02
→ meowyih: 我113畢業, 在美國讀了三年書, 還在美商做了十年工作, 02/06 09:44
→ meowyih: 還是覺得自己英文爛爛的 XD 沒交個美國女友英文還真的好 02/06 09:45
→ meowyih: 不起來, 再怎麼講就那些工作用專業詞彙還日常買東西對話 02/06 09:45
→ meowyih: 很遜 XD 02/06 09:46
→ meowyih: 不對, 這裡是軟體版, 不是留學版, 離題了 = =a 02/06 09:47
→ cphe: 推文離題了...XD 02/06 10:49
→ cphe: 在台灣英文要好需要特別苦讀啦~ 去英語版看人家怎麼苦讀的 02/06 10:51
推 cphe: 有些youtuber的心得也可以看，不出國還是有人能練到接近 02/06 10:53
→ cphe: native speaker 02/06 10:53
推 Vanses: 喇叭嘴永遠不嫌強。在國外consultung公司上班，看老美， 02/06 11:00
→ Vanses: 歐州人唬爛，自慚行愧阿，還是乖乖寫code往technical trac 02/06 11:00
→ Vanses: k走 02/06 11:00
→ goldflower: 試著把各種經典架構實作後傳到github如何 02/06 17:59
→ goldflower: 尤其pytorch現在比tensorflow資源相對少不少 02/06 18:00
→ goldflower: 你用pytorch把各種架構寫出來你github應該就很好看 02/06 18:00
推 seasa2016: 樓是說的合理 02/06 19:05
→ seasa2016: *上 02/06 19:05
有點不太理解pytorch現在資源相對少與最後的關係
不過我會試試 謝謝
→ Edison4ever: 113或112, 119 英文程度大概有跟新加坡或菲律賓的 02/06 23:03
→ Edison4ever: 國中生一樣好就可以偷笑了 平均程度狂輸ㄅ 02/06 23:03
推 sorryla: 但英文程度在這行並不完全是重點，不然美國流浪漢英文會 02/07 05:48
→ sorryla: 比較差嗎？ 02/07 05:48
推 renejanse: 如果你想待國外，那就去國外論壇發問吧 02/07 08:53
→ meowyih: Edison4ever 應該沒真的認識新加坡菲律賓的國中生 = 02/07 09:38
→ meowyih: 不過熱愛貶低自家人的台灣網友也沒少過就是了 :> 02/07 09:38
→ lhenry15: 用numpy手刻CNN,RNN底層、了解背後的數學含義 02/07 10:08
感謝前輩的建議
推 drajan: 不同意英文能力不是重點 除非翻譯軟體已經強到99%正確率 02/07 10:09
→ drajan: 不然新的想法 新的最佳實務 新的blah blah還是全部都是英 02/07 10:09
→ drajan: 文 第一時間吸收這些知識並運用是工程師很重要的每日任務 02/07 10:09
→ drajan: 正確說 英文能力只是好工程師的必要條件 不是充分條件 02/07 10:12
→ drajan: 不過真的離題了= = 在學期間就build project吧 業界就看這 02/07 10:15
→ drajan: 個 如果你有點餘力去實驗室寫點DL的應用論文 這在業界也很 02/07 10:15
→ drajan: 有說服力 認識一個去deepmind的就是靠他的碩士論文被找上 02/07 10:15
→ drajan: 的 02/07 10:15
目前有找另一個教授和他的一個博士生一起弄一個project 預計五六月會生出一篇論文
教授目前口頭承諾如果我的貢獻最後真的比那個博士生多
會讓我當第一作者(當然最後會怎樣就是另外一回事了)
不過不知道這樣跟 @drajan大大說的是一樣的情況嗎
※ 編輯: GCWShadow (140.113.235.151), 02/07/2018 12:04:40
推 xsoho: 要強勢點啊，有認識被google挖的學生是從論文搜到的，G還 02/07 12:52
→ xsoho: 提供獎學金去瑞士唸博士 02/07 12:52
推 drajan: 那位朋友是靠著論文是reinforcement learning在圍棋上的應 02/07 17:10
→ drajan: 用 剛好跟deepmind當時的需求一致 這我覺得不能強求 不過M 02/07 17:10
→ drajan: L相關的論文對你找工作絕對有幫助 02/07 17:10
推 goldflower: pytorch資源少人家星星就只會去按你的啊 02/07 20:30
→ goldflower: 要去國外工作又不出國念不就要把github弄好看點 02/07 20:32
→ goldflower: 別人找資料也都會找到你的github 這關聯不是很大嗎XD 02/07 20:32
→ goldflower: 比如martinarjovsky是我印象中第一個看論文實作出wgan 02/07 20:34
→ goldflower: 的人 你自己去看他星星多少 你是人資看到會不會開勳 02/07 20:34
推 goldflower: 幹我搞笑 因為他就是作者 02/07 20:38
→ goldflower: 不過我要說的就是星星幾乎就是你的曝光度啦 02/07 20:38
→ goldflower: 也聽說幫人做opensource之類的也有幫助 但你可能沒空 02/07 20:40
推 Murasaki0110: 我靠github拿到杜拜的offer 給你參考 02/07 21:26
→ Murasaki0110: 進步這麼快的時代 實戰經驗比學歷值錢多了 02/07 21:27
好的
謝謝各位前輩的建議
※ 編輯: GCWShadow (140.113.235.151), 02/07/2018 23:18:37
推 dave6: 先來修課呀 我有開ML/CV 02/08 04:25
推 xsoho: 邱叫獸 XD 02/08 10:23
→ seasa2016: walon的cv滿了QQ 02/09 00:26
→ derekQQ: 結論，能去國外唸書、工作就快去~ 02/10 21:25
推 breccia: 推邱老師大大 02/11 20:37