[請益]資料分析/科學的工作是不是幾乎都要碩士..

[HWSH (光的夜生活)]

小弟去年從國立臺北大學統計系畢業
計畫先工作個兩三年再去申請國外研究所
目前即將服完兵役 本來是希望年後可以開始上班

最近幾天開始找工作 履歷卻一直被已讀
感到一點小小的「挫折」
看了一下應徵者狀況 六七成都是碩博
唉學歷拚不過別人真的是硬傷
真的沒有一些初階的資料科學家助理工作可以做做看嘛哈哈
我很樂意從Data Cleansing的工作做起

交代一下背景
大概是大三決定要走資料科學家這條路
接觸coding到現在大概兩年
最常用的是R跟SAS
有去修資工的資結跟演算法
會一點C跟Matlab
最近在看線上課程學python
英文聽說讀寫沒問題

SQL還真的完全沒碰過（滿多職缺都有要求）
Deep learning幾乎沒有頭緒（只知道ML）
Hadoop跟Spark只知道是在幹嘛的也沒有實際操作過

唉唉真的是太嫩了
想請版上的前輩大大們點一盞明燈提供一點建議
謝謝謝謝 用力鞭沒關係

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.240.230.237
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1518086527.A.79D.html
推 alihue: 碩士也不一定有機會，僧多粥少的缺
→ alihue: 統計、數學、資訊、一些商科都有橫跨
大家都說統計很好找工作 好像也還好齁...
※ 編輯: HWSH (123.240.230.237), 02/08/2018 18:47:49
推 lofu: 台灣這塊不成熟，你很就算找到，進去也可能被雷到，因為每
→ lofu: 間公司對這領域觀念不一，建議出國唸書，念完直接在外面最
→ lofu: 實在。
推 crimson11: 推lofu 是的
推 olen0622: 沒錯你前面還有成大政大統計還有數學系的
→ olen0622: 沒個都想做類似的當然先挑有碩士的
→ olen0622: 不然就是你已經有很猛的成品專題
→ olen0622: 方向的話困難的四大CS碩 再來統計碩 要輕鬆的去民間機構
→ olen0622: 學程式混個專題會有工作 但要有資料科學很難
→ howard40116: 如果只是想要有工作，可以投bi(逼哀)，或者搞DW、DM
→ howard40116: ，會碰到梳理資料有關的事。
→ j32509: 84
推 ChrisMullin: 先找實習也是選項
推 kenshin528: 先學sql
推 drajan: 先從BI找起是比較簡單的切入方向 不過實際規劃還是趕緊殺
→ drajan: 出國 台北大統計學士實在不是什麼優勢 別浪費寶貴時間
推 TAKADO: 先學好SQL 從商業智慧開始如何，DW DM 建Cube 寫OLAP，這
→ TAKADO: 些硬技術還是有市場。
→ xsoho: 可以考慮走 marketing，假如你有興趣的話
→ xsoho: 等瞭解業界怎麼玩後可以考慮再往上唸
→ prag222: median跟mean看了兩三天才搞懂的我 怎麼辦?
→ NaiChar: 又一個跟風
謝謝各位前輩寶貴的意見
※ 編輯: HWSH (123.240.230.237), 02/08/2018 23:30:29
推 newup: 因為太多人跟風了阿 多少會影響到行情吧
→ newup: 我在學校就看到不論資工電機 數學統計都在做ML
→ newup: 連物理系 各式各樣的文組都來跟風
→ newup: 雖然我也是跟風的其中一個啦 不過考慮跳出就是了
推 lukelove: 別自暴自棄， 看你要補cs還是ml 每天持續學習 在沒工作
→ lukelove: 的這塊狀時間相當珍貴，忙求職等面試通知來再研究該公司
→ lukelove: 就好了
→ lukelove: 若經濟完全不能負擔之時 也沒什麼夢想可以執著了
→ lukelove: 不過想出去念master應該是不用擔心經濟吧
→ bobju: 跟風很正常啊~ 怕沒跟上就落後了
→ bobju: 寫程式不也是? 半路出家的比本科系的多得多
噓 ludohsiao: 為什麼要怪學歷 為什麼找不到相關工作的問題點你已經發
→ ludohsiao: 現了
→ supersnoII: 要怪學歷 先用實力證明自己有實作能力
推 new122851: 台灣這塊就是起步慢