[請益] 研究所領域一問

[TitanEric (泰坦)]

大家好，

小弟我這禮拜有幸上交大的數據科學所，目前在領域選擇有點問題想向各位請教。

我對演算法、密碼學、計算理論、ML與DL都很有興趣，所以想問各位建議哪個領域好呢？我的大學專題老師就是做演算法的，平時meeting都從老師身上學到很多，而ML也有在線上自學慢慢了解，想趁開學前至少有基礎。

另外我目前已經約好兩位教授面談，一位是做演算法的蔡錫鈞，另一位是做DL的黃國源，若有人認識，也想打聽這兩位教授的實驗室風氣、畢業學長姐出路等。我已經在研究所版po過問題了，可惜尚未得到解答。

而未來可能的題目我也有想好，我想嘗試給出ML、AI界的NP-complete問題的近似或sub - polynomial演算法等，或者是給出密碼學的open problem可能的解法。

Thanks in advance.

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推 ldkrsi: 選容易畢業的
嗚 小弟我想要有點挑戰
→ askia: 建議你直接敲門進去實驗室跟學長姊聊聊
好的 我這禮拜回去敲門問看看
→ askia: 一方面可以了解實驗室的風氣、老師的要求（這非常重要）
→ askia: 二來可以了解畢業以後學長姊們的出路
推 ghmsxtwo: 強，這禮拜剛錄取論文題目就想好了！
沒 小弟我弱弱的QQ
→ lukelove: 想好要做什麼 跟 進去之後做什麼 有一點點交集就不錯了
深深知道這個道理 真的是有點交集就不錯了
※ 編輯: TitanEric (122.116.4.122), 02/28/2018 21:47:05
※ 編輯: TitanEric (122.116.4.122), 02/28/2018 21:47:42
※ 編輯: TitanEric (122.116.4.122), 02/28/2018 21:48:01
推 alihue: 每個領域先去找職缺多寡+版上面試心得，ibeejobs也可以看
好的 其實我未來是有把Data scientist列為目標 之前有看一些徵才文好像這部分尚未飽和
另外密碼學部分的確在台灣能發揮的地方真的很少 這僅是小興趣
→ alihue: 薪資。
→ alihue: 像是密碼學...看起來很厲害，但台灣職缺可能很少
→ fayhong: CFP: http://www.wikicfp.com/cfp/home  找找最近幾年
→ fayhong: 全球的研究發展方向，再回頭想一下跟自己興趣相關的
非常謝謝你 會好好研究的
→ fayhong: (插第一句) 可以上 SIGPLAN: http://www.sigplan.org/ 或
※ 編輯: TitanEric (111.248.16.67), 02/28/2018 23:31:26
※ 編輯: TitanEric (111.248.16.67), 02/28/2018 23:32:30
※ 編輯: TitanEric (111.248.16.67), 02/28/2018 23:33:28
推 jameszhan: 不要幻想了 ml碩士兩年你以為能學多深
嗚 不要讓我認清現實
→ jameszhan: 大概就工具用一用頂多加一點自己的方法
※ 編輯: TitanEric (122.116.4.122), 03/01/2018 08:18:15
推 goldflower: 你的題目感覺要簽下去
簽下去嗎QQ 覺得碩士對我很夠了
推 csie68: 密碼學.演算法.等 這些綜合起來應該就是 分散式資料庫
感覺可以融入很多概念在裡面
→ csie68: 分散式資料庫的 資料探勘 演算法 則需要處理器來做
→ csie68: 所以你應該先研究 分散式資料庫加解密的演算法以後
→ csie68: 架設 資料庫群組 最後實現 你在這上面的加密法則
→ csie68: 和資料探勘的方法 做成論文 最後把這些演算法
→ csie68: 賣給CPU 做IC設計 以便支援你的分散式資料庫
→ csie68: 加解密 或 資料探勘法 這樣
推 olen0622: 別把自己想的太厲害 到時候又上來問說要延畢怎麼辦
嗚嗚 我不會上來哭延畢的 2年盡力做到好
※ 編輯: TitanEric (60.251.225.88), 03/01/2018 13:16:36
※ 編輯: TitanEric (60.251.225.88), 03/01/2018 13:17:37
※ 編輯: TitanEric (60.251.225.88), 03/01/2018 13:18:19
推 TAKADO: 準時畢業才是真的 （然後太好用老師會問你要不要PhD簽下去
聽過很多人都講這句話QQ
→ TAKADO:  三年又三年）
※ 編輯: TitanEric (111.248.16.67), 03/01/2018 17:31:58
推 gncn: 讀碩班真的別把自己想的太厲害   會發現自己想做而且能做的
→ gncn: 都已經被做走了.........
→ gncn: 尤其你提的都是很熱門的研究領域    要找到有能力做而且感覺
→ gncn: 很有意義的題目來做   我覺得非常困難...
→ gncn: 到時候做一做碩二時發現有人發表了跟自己做的很類似的東西
→ gncn: 你就知道為何會有人研究所讀到去自殺了XD
→ gncn: 真的想搞研究    讀博班是必須的
→ gncn: 當然我碩班不是做機器學習或AI相關領域的，也許這些領域比較
→ gncn: 藍海，論文比較好發也不一定啦，我是有點懷疑就是了XD