[請益] 短時間加強機器學習

[littleyuan (baby)]

大家好 我知道"短時間加強" 這樣的詞看起來很刺眼
因為要能夠增進實力靠的就是時間
但是前不久因為我們公司軟體部門的主管發現我在自學機器學習
直接上報CEO把我從原來的部門(原來是做項目管理)挖腳過來


目前我的能力就是幫軟體部門某強者前輩測試model, 調參數,準備數據等等
自己能套套模型弄出簡單的classification /regression model之類的
因為是電機系畢業會寫一點程式但很弱時常需要前輩指導 目前使用的是python


我目前情況 有強者前輩帶
主管也有想辦法幫我排除外務讓我有時間時專注在機器學習
主管要我大概5~6月時負責開始一些機器學習的項目
強者前輩會指導我 但做得好不好的責任在我身上

我現在就是除了上班時間跟著強者前輩 下班就是找網上資源
但是總是怕時間不夠 怕自己不自量力 前輩總是說我就學就對了

例如強者前輩弄出來的東西 我回家都要惡補努力吸收
長時間的話應該是要上完紮實的課程 看書 不斷練習
但短時間情況下 不知道有沒有一個方向能更快學習?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 184.64.125.141
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1520095619.A.C34.html
推 TitanEric: 覺得短時間學有點困難 除非不去懂背後的理論 直接用套
→ TitanEric: 件 但這樣不太好
我目前做法就是loop幾個常用套件 找到最好的再GridSearch parameters  QQ
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 01:38:06
→ gigayaya: https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH
→ gigayaya: 1dlQ
→ gigayaya: 縮： https://goo.gl/GF5kxs
非常感謝分享!!
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 02:10:56
推 wilson85771: 谷狗短課程正夯  https://goo.gl/kIEHFH
謝謝分享!
推 ggggggh: 那間啊？  有這麼缺！
是總部在美國的一間2萬人左右跨國科技公司 但不是軟體公司喔 所以要吸納ML方面厲害
的人才也不是很容易
公司有10名左右在ML很厲害的強者前輩但散落在世界各地 我跟的是其中一名 我是在加拿
大
其他就是像我一樣跟著學 套軟件這種的
→ lukelove: 找學界合作R
嗯嗯強者前輩有和美國的MIT合作 我太弱不能跟

另外很感謝gigayaya大分享的課程
今天看了前兩個小時的課 覺得該教授教學淺顯易懂
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 03/04/2018 12:42:02
推 peanut97: 好酷！自學被發現會挖角！人才
推 wwndbk: 有專板 deeplearning
推 bbalabababa: FB 有"線上深度學習讀書會"社團，他們也有開line 群
→ bbalabababa: ，可以去交流看看
推 b81314: 好棒 我也要跟著學習
推 b81314: 我在自學期間也準備了一些 稍後整理一些ML學習資訊寄信給
→ b81314: 您
推 jj0321: JOJO 我不當網頁碼農啦!
推 b81314: 寄信給你了 也希望有機會可以跟你一起討論!! 謝謝
推 Mchord: 翻大神的github，練習改到你自己的應用上
推 a1234567289: 其實深度神經網路的原理不太難 但是重要的技巧像是Ba
→ a1234567289: tch-Normalization的推導及SGD用的Adam就有點難度了
→ a1234567289: 深度學習最難的就是碰到問題要怎麼設計模型 囧
→ a1234567289: 歡迎可以找我一起討論喔
→ a1234567289: 之前用Matlab或Python手刻各種神經網路 只是後來要BN
→ a1234567289: 的時候覺得很麻煩 就改用tf了
→ a1234567289: 我覺得重要的是要知道自己的神經網路的每個函數在幹
→ a1234567289: 嘛吧 我有個朋友做Auto-Encoder 結果跟我說輸出層用s
→ a1234567289: oftmax會爆掉  這就是沒想清楚的結果
推 exthrash: 這不是沒想清楚吧 是根本不懂...
推 kckckckc: 這個不是應該問強者前輩嗎XD
→ kckckckc: 問完後再來這邊發心得這樣XD