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※ 引述《soufon (Google)》之銘言: : ※ 引述《patrick2dot0 (第一中鋒)》之銘言: : : 小弟我是剛進研究所,研究ML領域的菜逼八, : : 不是很了解業界的狀況跟需求, : : 因此想來這邊請教一下, : : 如果研究所的研究領域是machine learning, : : 除了一定要會的ML的一些理論跟寫tensorflow之外, : : 還需要具備(培養)哪些能力比較容易找到相關工作, : : 請各位前輩給點意見,謝謝。 : 在台灣,這類工作薪水頂多餓不死 : 想要錢多,把韌體學好進豬屎污 : 年薪屌打,而且韌體不用太頂尖 : 薪水真的隨便都破百 : 又不用一直燒腦,c熟 系統熟 : 這輩子爽爽賺 : 能把c學好,答一點硬體根本強 : 一堆ML DL薪水爆低... : 除非你是非常非常非常少數的神人 : 出國薪水才會好 : 加油 老實講 machine learning說穿了很多人都會 尤其有在金融程式交易的 什麼CNN, RNN, LSTM model的說穿了就是類似KD, MACD, RSI...model 都是找一些大量資料來調參數,overfitting 所以並不是什麼技術 我隔壁鄰居退休的阿伯都會看KD, MACD調調參數回測curve fitting fitting得好他就向他line群組的人募資來投資,差不多是醬 總之讀資工就是多弄幾個名詞,像雲端、大數據、web 4.0...等來騙騙.....冏 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.170.12.118 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1521213069.A.E9E.html
hidog: 那個 如果只看台灣業界不能說你講的錯 但ML不只有這樣... 03/16 23:28
hl4: 你鄰居阿伯可以調到sharpe 3以上,beta又低的話,那就很強了 03/16 23:28
alihue: 台積電也都只是在條參數 03/16 23:37
Sixigma: 這是反串還是認真我看不出來 03/16 23:57
chchan1111: 敢問閣下是念什麼的? 03/17 00:38
chchan1111: 怎麼讓人有種以管窺天的感覺 03/17 00:39
chchan1111: 光cnn就一堆衍伸變化例如r-cnn yolo之類的 03/17 00:40
chchan1111: 你隔壁阿伯這麼厲害 叫他教你一下好不 03/17 00:42
jakert123: 那兩組一點關係都沒有 03/17 00:46
Kazimir: 積分和和乘法都是加法的一種 數學完全就是炒作 哈 03/17 00:52
cory8249: 對啊 國中生都會寫程式了 很簡單 呵呵 ... 03/17 01:15
cory8249: KD RSI MACD 加減乘除 小學生都會 都人人股神 03/17 01:16
sorryla: 沒錯,我家隔壁的五歲小孩都拿過幾次KAGGLE排名了 03/17 02:12
chchan1111: ml本來就是有解決現實問題才比較有感覺 03/17 02:25
chchan1111: 吳恩答那種大師應該都不會說ML沒什麼這種話 03/17 02:26
chchan1111: 無知的人最喜歡大放厥詞 03/17 02:27
Morphee: 沒錯 CNN現在大一學過微積分的都會惹 03/17 04:33
b81314: 怕 03/17 07:44
gocreating: 寫code就只是把英文字母拼拼湊湊 幼稚園就會了 03/17 08:06
Lordaeron: 一堆酸民在回呢。不是這樣的話,請酸民們開一篇嘛。 03/17 08:10
goldflower: 我覺der你的廢文也用LSTM生成就夠了 03/17 08:40
goldflower: 好啦一a一下發現是恥力很高的工程師呢 推回來 03/17 08:43
yolasiku: 川普最討厭cnn惹 03/17 09:29
robler: 真可憐 03/17 11:41
geminitw: 乱賽 03/17 13:20
THEWORLDS: 笑死人 演算法隨便都幾百萬在跳的 硬體低端別來亂 03/17 13:44
THEWORLDS: 硬體純物才有機會往上搞 寫程式cp值最高就是寫演算法 03/17 13:44
Telemio: 其實認真想像這種發言很可怕也很讓人同情 03/17 14:54
Telemio: 是甚麼樣的倔強讓人能夠用這種幾近反智的態度否定現實 03/17 14:55
Telemio: 如果不是反串 原po的工作環境想必也僵硬的讓人害怕\ 03/17 14:55
ccc1001: 這麼想壓人家薪水膩 03/17 16:14
Murasaki0110: 學店ㄇ 03/17 16:24
Lordaeron: 酸人一堆,但沒半個回原PO的文章。 03/17 16:59
chchan1111: 樓上羅德隆到底在講誰 講清楚一點好不好 03/17 17:49
Lordaeron: 誰在噓的就誰囉,來一篇吧。 03/17 19:42
goldflower: 你如果認同會調參=會ML這邏輯 對你有啥好解釋的XDDDD 03/17 19:52
Lordaeron: 啊?你不用對我解釋啊。你說你很懂就好了!沒人說你不懂! 03/17 20:24
goldflower: 怎麼突然崩潰了 幫QQ 03/17 20:33
Lordaeron: 崩潰?你是說你?還不快去看醫生? 03/17 21:19
goldflower: 我姪女講話也差不多這樣 你真可愛 03/17 21:33
Lordaeron: 我家的狗,也很常哪樣。 03/17 22:44
exthrash: 我阿公都會寫程式 軟體工程師趕快轉行吧 03/18 23:33
hidog: 這篇文章要怎麼回 寫個ML程式來回嗎..? 03/19 09:37
hidog: ML明明範圍就很廣,被講成隨便調個參數都ok = = 03/19 09:38
supermmi: 我剛好寫過KD MACD 回測及ML CNN RNN程式,也許目的是 03/27 21:43
supermmi: 一樣,但技術本質完全不同 03/27 21:43