Re: [請益] 人工智慧學校or資策會上課選擇

[littleyuan (baby)]

我反而覺得實做的話可以找Kaggle來練 自己找項目作。。不ㄧ定要是有課程

以我自己經驗 除了繼續丟履歷。也可以考慮先從公司內部機會看。自己看公司內部有沒
有數據是你可以做的如果能做出一個項目是能替公司省資源減人力 公司原來就算沒有那
個部門職缺也可能替你弄出一個來。

我是靠自學datacamp被同公司軟體部門主管挖角。還沒被挖角前因為datacamp會ㄧ點點所
以有幫忙軟體部門某個前輩做ㄧ個項目,這項目是把acoustic signature轉成images然後
用image processing 的方式CNTL+tensorflow 合起來做 detect acoustic anomalies項
目做好已經安裝到公司軟體上然後取代我自己原部門ㄧ半人力,今年和前輩靠這個項目得
到公司內部創新獎。軟體部門主管看到商機就替前輩和我建立一個我們自己的部門,幫我
們推掉其他工作。現在我和前輩就專心作ML的項目。

並且因為我只有大學學歷 新主管不久前還幫我報了The Data Incubator 企業主付錢訓練
員工的課程 。好像沒有公司付錢的話這學校很難進只收博士生的樣子

但是我Data Incubator上課的感覺是學的比公司實作的項目還簡單太多了。 所以我現在
覺得課程只是領入門,妳的優勢是已經有工作了可以就從自己公司找機會,主管不給你時間
的話就算是下班時間做都可以,反正那個目的是從中學習並有個專案讓履歷更好看。

上課也可以但我覺得那些就只是給個證照,網上學習資源已經很多。證照也沒有不好,可能
有些HR就要看到證照 但我覺得若是單就學習效率來講不如自己設計個項目自己做學得更
快些。


※ 引述《thejump (小黑)》之銘言：
: 小魯商管出身，出社會工作大概一年半，主要是做erp相關的系統導入，工作內容業務
邏
: 輯跟技術開發都有涉略，會寫一點資料庫語言跟系統開發工具建模。
: 但對erp的工作實在是不感興趣，想轉職做數據分析或機器學習、AI應用相關的領域，
私
: 底下有去在職進修北醫開設的大數據碩士/學士學分班，主要偏重在R語言的資料分析。
也
: 有自學上datacamp的課程，完成python programmer 大約十堂課，現在正在啃林軒田老
師
: 的機器學習，搭配一些統計的複習。
: 目前遇到轉職的瓶頸，丟了不少間相關數據分析或資料科學的工作不是無聲卡就是感謝
函
: ，大部分都卡在要有相關背景或實戰經驗，所以動了想要去上一個完整的進修課的念頭
，
: 主要是想要做個專題出來，累積一些實際開發的經驗。
: 爬了文後，雖然資策會跟人工智慧學校版上的大大們好像都不太推薦，已經做好會被砲
的
: 準備了，但還是真心請益。不過對於想要拿到資格門票的小魯來講，還是蠻有吸引力。
: 小魯正取上了第二屆的人工智慧學校，不過礙於是新創辦網路上的分享並不多，不知道
實
: 際的情況如何，怕到時候理論程度大於實作。
: 去聽了台北資策會的AI人工智慧班的說明會，蠻多都偏重在實作，像是tensorflow, sc
ik
: it-learn還有我蠻想要玩的黑莓派。另外一門考慮的課是data engineer 巨量資料分析
班
: 。
: 請益一下版上有經驗的大大們，有沒有這三門課的上課經驗、師資、實際狀況可以分享
或
: 是就專業來看的建議!
: 感謝!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 72.143.236.97
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1523372192.A.3C7.html
※ 編輯: littleyuan (72.143.236.97), 04/10/2018 22:57:36
→ saladim: 除了自學 看起來還是得要有第一步:'實作機會'
有些實作機會可以自己爭取來喔
推 thejump: 感謝l大回覆，可惜已經離職了，不過公司主要都做erp，應
→ thejump: 該沒什麼資料分析的機會。蠻羨慕有這種內部轉的機會，現
→ thejump: 在自學到一個瓶頸沒有作品實踐會覺得有點空泛，不過kaggl
→ thejump: e 真是好建議，接下來應該會試試看，謝謝！
Kaggle有很多數據給你玩 如果Kaggle名次不錯也有助於就業
推 jkkert: DataScience板有很多免費資源可以參考
→ remmurds: 專案就專案 項目是什麼
抱歉喔 我離開台灣12年 除了上網生活中不使用中文 所以我指的是project
推 thejump: Sala大，是啊，沒有實作機會，自學到一個瓶頸會有種不知
→ thejump: 道在幹嘛的感覺，也培養不出企業要的即戰力啊！
→ thejump: 謝謝jk大，立馬去datascience版挖寶！
我也是才知道有那個版哈哈來看
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 04/11/2018 21:16:13