→ Mchord: 測試出來的正確率只能對應到該次的model和dataset版本，04/14 07:47
→ Mchord: 兩者其一有變動就應該要重測一次數據04/14 07:47
推 backprog: 每次都commit啊，因為你有可能下次調參就變差了。 資料04/14 07:54
→ backprog: 變動的話，就另外add一個描述資料的文件一起commit04/14 07:54
推 elements: 我比較好奇 jupyter 怎麼版控04/14 09:15
→ janus7799: 寫一份實驗數據分析之類的04/14 09:46
推 Murasaki0110: 你的問題只是要好好把實驗config整理好04/14 10:09
推 Murasaki0110: 包括dataset內容，augment用哪些這些細節都應該要記 04/14 10:11
推 f496328mm: 就跟做實驗一樣啊04/14 10:13
推 enthos: 我在家自用的script在dropbox目錄下修改,自動備份所有存檔04/14 10:39
→ maxqq: 強者搞自己的？這樣叫強者？強者若要搞自己的，幹嘛找人？ 04/14 12:11
我們這個ML項目得獎 前輩有被邀請去英國Cambridge和今年是暑假會去美國MIT 前輩強在
知識和理論 還有幾項和ML無關的發明 我們都不是寫程式出身
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 04/14/2018 12:28:05
推 cobrasgo: 如果db一直會更新就比較麻煩04/14 12:56
嗯db是每天都會大量新增 甚至舊數據會被改動。。
優點是我們有非常大量的數據 但是目前還在找好的方式去讓這些大量數據能妥善被使用
。。並且在想如何去data version control是最好的方式。。
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 04/14/2018 13:01:52
推 mraaa: 我以爲Machine Learning就是讓機器去分析學會「調參數」，04/14 15:43
→ mraaa: 而不是一直「手動」調參數。是我誤會什麼了嗎？04/14 15:43
推 clairehuei: 原po說的調參數 指的應該是超參數吧 04/14 15:54
推 SmallpTsai: 你沒有提問題在那裡? code不commit有什麼實際的影響? 04/14 18:36
→ SmallpTsai: 長官對什麼地方不爽? 04/14 18:37
推 chchan1111: 妳那些超參數都是寫死在程式裡? 04/14 19:10
→ chchan1111: 我的話會另外用個檔案存超參數 程式一開始去取值 04/14 19:12
→ chchan1111: 版控就只要做程式的部分就好了吧 04/14 19:12
→ chchan1111: 另外數據一值更新 是不是可以先固定一組訓練/測試集 04/14 19:13
→ chchan1111: 這樣新model才能做比較 有變好再上線使用 04/14 19:14
→ chchan1111: 也比較方便記錄不同組超參數在同樣資料下的結果 04/14 19:15
推 pwh17: Data version control is a new tool. You could check the 04/14 19:43
→ pwh17: ir article on Medium 04/14 19:43
推 poloball: 做影像的話 通常會測固定的dataset 每版commit model跟 04/14 20:18
→ poloball: parameter 你的應用聽起來input不固定比較複雜 04/14 20:19
推 shietsd: 把每次跑的model存起來啊，這樣資料集固定了04/14 21:09
→ shietsd: 至於超參數，好像也只能另寫config檔來存做版控，看其他04/14 21:10
→ shietsd: 高手有無較好的方法。 04/14 21:10
對我是說超參數hyperparameters不是一般參數><
先謝謝大家的意見!!我會參考大家的方式新project時應用希望不會那麼雜亂了
※ 編輯: littleyuan (184.64.125.141), 04/14/2018 22:04:35
推 chedbens0729: 用config紀錄hyperparamater和結果以及model檔名稱 04/15 16:43
→ chedbens0729: 吧,不太懂你說db一直變動什麼意思,有人在commit db 04/15 16:43
→ chedbens0729: 的嗎… 04/15 16:43
推 cory8249: 這確實是蠻困擾的問題 data 跟 code 同時在變的話 04/15 18:54
→ Mchord: 除了刷數據投paper以外，現實中固定dataset然後狂調參數意 04/16 00:02
→ Mchord: 義不大吧？ 04/16 00:02
→ Wush978: 管理機器學習的程式碼在幾年前還是Open Problem, 沒答案 04/16 02:21
→ Wush978: 近年應該滿多Talk在分享相關議題, 我自己是看Google的論 04/16 02:22
→ Wush978: 文才注意到這個問題: 04/16 02:23