推 yamakazi: 原來愛豬肉是物理博士 05/14 12:22
→ ice80712: 資料科學就不競爭嗎？每個課程出來都一堆學生 05/14 12:23
→ yamakazi: 在金融領域不是做得好好的？ 想辦法內轉吧 05/14 12:24
→ ice80712: 學幾個月就會了 這樣也不好談到高薪吧 05/14 12:24
我本身在物理那邊累積不錯的數學 ex: 線性代數 非線性力學 數值計算的根基
統計力學在研究所修課的時候根基也打得不錯!
統計學和網絡科學 則是因為接觸金融領域學了不少
是因為有這段學經歷 我才想改行做資料科學
我想把我過去的學經歷打包之後 往另一道路上前進!
我不太可能從頭來過 重新學! 我年紀也不小了 QQ
※ 編輯: lovepork (140.127.233.55), 05/14/2018 12:45:46
推 azurepipi: 個人覺得是加強所屬的領域知識 技術方面金融領域 軟體 05/14 13:13
→ azurepipi: 工程幾乎都不太重視 而偏重決策分析與視覺化 05/14 13:13
推 weinine32: 我覺得，你把Python或R摸熟後就可以去面試了。 05/14 14:31
推 rupcj8: 感覺很強 我覺得你可以直接開投了 05/14 14:52
→ rupcj8: 不過在台灣物理博去GG直接有33 其他產業可能沒那麼多錢? 05/14 14:54
推 aiueokaki: 直接投不好嗎？可以知道自己缺什麼 05/14 15:41
推 j611062000: 可以直接投worldquant 05/14 15:47
→ eva19452002: 你好強，感覺板上沒幾個人可以給你建議 05/14 17:39
→ baseguard: 物理很適合，看你要鑽多深，要點時間 05/14 17:58
推 hahaxd78: 去打kaggle證明自己實力 05/14 18:14
推 jojojen: 等大大成功發心得文~ 05/14 18:17
推 BignoZe: 你太強了 code好練 數學才是困難的地方 05/14 18:38
推 senjor: 你等級太高了，無法給建議 (躺 05/14 18:56
推 readonly: Python對你來說應該是一天就學完了吧！ 05/14 19:02
推 s860134: 直接去面試都有人收 05/14 19:05
推 s860134: 可以看李宏毅和林軒田教授線上課程 看完就差不多了 05/14 19:20
→ s860134: 機器學習本質還是在做目標函數的最佳化 05/14 19:21
推 exe1023: 我也覺得數學強的話直接丟worldquant吧 05/14 19:48
推 lukelove: 非本科phd找職位, 碰ml又不用上production, 轉跑道很難 05/14 21:00
→ lukelove: ㄅ 05/14 21:00
推 Morphee: 直接錄取了 年薪200萬 05/14 21:05
→ Morphee: 不需要補強 05/14 21:06
推 ChoDino: 直接找工作，會不會 python 或 R 不是重點 05/14 21:09
推 Sunal: 直接找就好了 05/14 21:13
大家真客氣!!
其實我要學的東西真的很多
畢竟對我來說是個新的領域
Anyway,感謝各位的鼓勵!!
推 shiauji: 統計力學我學怎麼都跟統計學無關呢？連隨機變數我都沒用 05/14 21:57
→ shiauji: 到... 好奇想問你學的是哪本統計力學？ 05/14 21:57
→ shiauji: 頂多是一些例題用到白努力或是二項分布而已...微乎其微 05/14 21:58
→ shiauji: (更正 白努力分布就是二項分布 一時嘴快 05/14 21:58
→ shiauji: 另外建議可以學有物件導向的語言，Fortran是沒物件導向的 05/14 22:00
→ shiauji: 就是在算數值解較快，建議可以從Java/CPP HowToProgram 05/14 22:01
→ shiauji: 入手，大概刷完1000頁就有基本概念，比櫻花量力好讀多了 05/14 22:02
可能我的授課老師的教材比較特殊吧
像是他有教
中央極限定理 Moment's theorem 隨機漫步 相變理論 重整化群等等
但我承認跟統計學出發點真的不太一樣
但還是有相關就是!
※ 編輯: lovepork (111.184.226.199), 05/14/2018 22:06:18
→ shiauji: 而資料科學家，會建議要學好python，底層的東西學好些 05/14 22:02
→ shiauji: 畢竟ML都是用python，當然也可以從python來學物件導向 05/14 22:05
※ 編輯: lovepork (111.184.226.199), 05/14/2018 22:08:28
推 shiauji: 了解，自己的授課老師是有講，但我是有修數學系才懂得XD 05/14 22:08
→ shiauji: 感覺前輩你也是猛猛的！一定可以的 05/14 22:10
推 ProTrader: 有很強的機器學習演算法實作能力 學好Python CP值最高 05/14 23:18
→ ProTrader: 當然 你要用其他平台或語言也無所謂啦 總之要能實作 05/14 23:19
→ ProTrader: 專家級或至少接近專家的領域知識(其他領域) 以金融為例 05/14 23:21
→ ProTrader: 全球總經 利率 匯率 原物料 股票 衍生性金融商品.... 05/14 23:22
→ ProTrader: 股票次級領域 產業 新聞 財報 技術型態 籌碼..... 05/14 23:24
→ ProTrader: 分點進出表屬於籌碼進階知識 基礎是融資融券三大法人 05/14 23:25
→ ProTrader: 總之 各種層級的領域知識 再收集相對應的資料 05/14 23:26
→ ProTrader: 就能套入各種機器學習演算法分析 得到分析結果 05/14 23:27
→ ProTrader: 各種機器學習演算法 重要的不多 全部學會對你來說不難 05/14 23:29
→ ProTrader: 困難的是 你要先找到資料科學家職缺而且你懂領域知識 05/14 23:31
PT大的金融知識真的很專業!
你也是做quant嗎?
推 aappooww: 去報北醫大數據學士後 05/14 23:47
推 dini2012: 覺得可以直接投 worldquant ＋1 05/14 23:48
推 thid5335: 中央物理可能不一定過resume screen吧 05/15 00:28
推 goldflower: worldquant好像蠻吃學歷跟特殊經歷的 05/15 00:32
→ discipile: 不看好這麼多資料科學家工作的可能性 05/15 00:36
→ discipile: 我熟悉的幾間公司開的資料科學家或工程師缺實際上都是 05/15 00:38
→ discipile: 資料工程師而已 05/15 00:38
推 atpx: 建議直接上linked in找亞洲區的演算法缺 05/15 01:25
→ atpx: 工具技能不用擔心, 聘的起你的一定有足夠資源讓你學工具 05/15 01:25
→ atpx: 你的高度在台灣金融界沒有缺, 很遺憾這樣說 05/15 01:26
推 gbd37: 太難啦 看不懂啊 幾個人看的懂 05/15 08:05
推 gozule: 金融計量深入後，和物理的熱力學與解pde有很深的關係，資 05/15 08:08
→ gozule: 料科學反而變成是工具而不是主力 05/15 08:08
→ gozule: 而且會重度使用最佳化分析，這才和資料科學比較有關 05/15 08:10
推 BBSealion: 做quant屌打台灣絕大多數資料科學家，就算國外也不輸XD 05/15 09:29
→ BBSealion: 我是說國外quant比國外資料科學家。好quant不做嗎? 05/15 09:29
→ painkiller: 去對岸做quant比較快 台灣DS缺應該不多 05/15 09:42
如果quant跟資料科學家的性質類似
我會試著投看看!
我覺得quant比較神秘，導致我對這個工作沒啥概念XD
※ 編輯: lovepork (111.184.226.199), 05/15/2018 10:48:46
推 ProTrader: 有2種 p-quant(機器學習) q-quant(解偏微分) 05/15 13:36
→ ProTrader: 前者分析歷史資料 後者建模型導公式 哪個才是你要的? 05/15 13:38
→ ProTrader: 自己孤狗 選擇權BS模型 拿諾貝爾獎 是後者典範 05/15 13:41
→ ProTrader: 前者就現在很紅的機器學習資料科學家之類的 05/15 13:42
→ ProTrader: 我屬於前者 不管哪一種 都是外國缺遠多於台灣 05/15 13:45
→ davidtnfsh: 原po想做想做哪個領域的資料分析？ 05/16 09:41
主要是金融吧，生物資訊和社群也有興趣!
但很多半導體公司或是傳產也在徵聘資料科學家就是
幫忙做產線異常分析或是輿情分析的預測
※ 編輯: lovepork (140.127.233.55), 05/16/2018 11:47:29
※ 編輯: lovepork (140.127.233.55), 05/16/2018 11:48:49
推 Harlequin727: 國外不少有data scientist的缺 薪資也很高 05/16 15:19
推 Harlequin727: Senior同事月薪都是25W台幣以上 05/16 15:21
→ davidtnfsh: 如果已經有喜歡的領域，或許樓主可以在該領域做side p 05/16 21:42
→ davidtnfsh: roject或是相關領域的kaggle，最後把成果附在履歷上， 05/16 21:42
→ davidtnfsh: 這樣應該就穩了xd 05/16 21:42
推 THEWORLDS: GOOGLE 05/17 23:51
推 erlangsen: 我也是學相變理論的，研究主軸是磁性系統，主要方法都 05/20 14:59
→ erlangsen: 用零溫量子蒙地卡羅跟重整化群。常看到一般統計的前提 05/20 14:59
→ erlangsen: 也未免太～理想了吧，真的可以解決真實問題嗎XD 05/20 14:59