Re: [請益] 資工系學士退伍找不到工作

[errard (I love GMAT)]

※ 引述《yoooman (yoooman)》之銘言：
: 去年六月私大本科畢業 今年四月剛退伍
: 想說先找份穩定的工作 未來再看看有沒有機會進修
: 但是看人力銀行的徵才條件 發現自己的能力不太OK
: 雖然畢業後都有在看書學習新的語言
: 但是離開學校後反而不知道該怎麼精進這些語言..
: coding能力在同屆中也算是還可以的
: 有學過Linux系統 使用一些開發板等等的...
: 對寫程式這方面蠻有興趣的
: 但是這一個多月找工作 面試了幾間 都收到感謝信..
: 不知道是不是N開太高(N=35K)
: 希望各位前輩可以給我一些意見 謝謝

本身是經濟系轉資料科學工作，分享一點求職心得

A. 求職前先盤點自己的能力

  以我來說，有的能力大概是

  1. 計量經濟與統計 (有計量的working paper，中研院兩年研究經歷)

  2. 實證研究能力、因果推論分析

  3. 機器學習 (Kaggle 前20%一場)

  4. 熟悉 Matlab, Python, R, Stata程式

  5. 英文: 多益965分


B. 看看你目標的工作需要甚麼能力

  例如這是104上某公司開的條件

  Data Scientist 資料科學家

  工作內容：
  (1) 分析日常數據，解釋使用者行為變化，並提出對應之改善方向與解決方案
  (2) 產品新功能及各項專案效益評估與追蹤
  (3) 設計、建構模型預測使用者行為

  徵求條件：
  (1) 擅長數據分析與建構使用者行為模型
  (2) 具備基本程式設計能力，具備Data mining, Machine learning等相關知識尤佳
  (3) 具備基本統計／商業概念及精準的產品直覺
  (4) 擅團隊合作、能根據事實建立縝密邏輯做跨部門溝通


C. 比對你的能力跟目標工作需求

   比如(1) 擅長數據分析與建構使用者行為模型

   跟我過去的某個實證研究很像，我就會把這個放進我的履歷或自傳，

   讓別人知道我過去實際建過使用者行為模型，我是怎麼做的，成果如何。

   (2) 具備Data Mining, Machine Learning相關知識

   我就會列我在MOOC上過哪些，我實際應用在甚麼方面，得到甚麼成果。

   (3) 我修過統計、高統、三門計量，這一項應該符合

   (4) 意思就是問你別的部門提需求出來，你能不能給出solution，

   不會一直打槍跳針。可能現場會問一些他們實際或幻想的情況，

   問你該怎麼解決。


D. 針對C的結果補強不夠的地方，直到能夠符合條件為止


針對原po現在的問題，也許最根本的是應該先弄清楚自己要做

甚麼樣的軟體工程師，之後再慢慢往那個方向把技能樹點出來。

我如果是面試官，最怕的就是不知道自己要甚麼的人，這種人

通常要別人一直推才會動，找進來只會變成同部門的累贅。

祝你早日找到理想的工作~

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推 yoooman: 感謝～ 我會先把自己的能力加強一下
→ errard: 加油，重點真的是先想清楚自己的興趣
→ errard: 因爲每個技能要點開都是用年為單位計算的
→ errard: 而且工作到最後會發現每天要碰自己沒興趣的東西真的很痛苦
推 xo1100: 能力是其次先確認你自己想要的方向最重要
推 meixiugan: 光那個英文就比下多少人了
→ xo1100: 不然社會一下鼓吹大數據一下AI一下區塊鏈你馬上會被風向吹
→ xo1100: 的東倒西歪
推 BlacksPig: 推
推 a110605: 965猛
→ errard: 其實英文佔面試的重要性不高，還是心態與技能重要。
推 wyyoung: 965好強
→ shooter555: 很多會上來發問的, 多數英文不好才會碰壁0.0
→ errard: 是因爲英文的關係所以自學有障礙嗎？
→ shooter555: 英文不好就會達不到很多工作的門檻, 直接被排除
→ shooter555: 不過以原原po來說, 應該只是運氣不好, 畢竟35k新人應
→ shooter555: 該很多人要
→ errard: 我也覺得，有瞄準某個特定方向稍微加強一下應該很快就找
→ errard: 到了
→ buwa56: 覺得很厲害 不禁想問問這樣薪水可以到多少？
→ errard: 第一份工作年薪60-70，其實也是廉價勞工